Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Systeme und arbeite an spannenden Projekten im Produktionsumfeld.
- Unternehmen: Daimler Truck – ein globales Team, das das Transportwesen revolutioniert.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und spannende Einblicke in die Nutzfahrzeugbranche.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Networking-Möglichkeiten im Students @ Daimler Truck Netzwerk.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der Industrie.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Interesse an Künstlicher Intelligenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über uns
Bei Daimler Truck verändern wir das Transportwesen von heute und erzielen gemeinsam echte Wirkung. Wir übernehmen weltweit Verantwortung und arbeiten als ein globales Team zusammen. Wir treiben unseren Fortschritt und Erfolg gemeinsam voran – jede:r bei Daimler Truck macht den Unterschied. Gemeinsam wollen wir unseren CO2-Fußabdruck reduzieren, die Sicherheit auf und abseits der Straße erhöhen, intelligentere Technologien und attraktive Finanzlösungen entwickeln. All dies ist unerlässlich, um unser Ziel zu erreichen – für alle, die die Welt bewegen. Werde Teil unseres globalen Teams: Du machst den Unterschied – YOU MAKE US
Aufgabe und Verantwortung
Im Bereich Digitalisierung der Global Powertrain Operations wirken Sie an der Weiterentwicklung eines innovativen, agentbasierten KI-Systems („Production Agent“) mit. Ziel ist es, die Qualität, Transparenz und Skalierbarkeit von KI-Anwendungen im Produktionsumfeld sicherzustellen. Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Sie zu:
- Aufbau eines Systems zum automatischen, anonymisierten Logging von Agent-Interaktionen
- Konzeption und Implementierung eines QM-Dashboards zur Bewertung der Agent-Performance
- Analyse und Tracking zentraler KPIs, u. a.:
- Nutzerfeedback (Thumbs Up / Down)
- Halluzinationsrate (auf Basis von Stichprobenprüfungen)
- Eskalationsrate an Fachexperten
- Durchschnittliche Antwortqualität (Bewertung 1–5)
- Konfidenzbewertung bei wissensbasierten Antworten (RAG)
- Integration von Nutzerfeedback direkt in die Chat-Anwendung (inkl. strukturiertem Feedback)
- Aufbau eines strukturierten Testdatensatzes („Golden Set“) mit validierten Referenzantworten
- Entwicklung einer Regressionstest-Logik zur Qualitätssicherung bei Änderungen an Prompts oder Systemlogik
- Unterstützung bei der kontinuierlichen Optimierung des KI-Systems
Wir bieten
Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld. Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an Projekten mitzuwirken und Ihre Ideen einzubringen. Eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten. Einblicke in die Arbeitswelt eines führenden Unternehmens der Nutzfahrzeugbranche. Teilnahme und Mitwirkung an spannenden Austausch- und Netzwerkeformaten des standortübergreifenden Students @ Daimler Truck Netzwerkes.
Qualifikationen
Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar. Interesse an Künstlicher Intelligenz, insbesondere generativen Modellen und agentbasierten Systemen. Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise. Erste Kenntnisse in Datenanalyse, z. B. mit Python, SQL oder Power BI, von Vorteil. Idealerweise erste Berührungspunkte mit Chatbots, Prompt Engineering oder Wissenssystemen.
Zusätzliche Informationen
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewerben Sie sich bitte ausschließlich online und fügen Sie Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, Nachweis über die Regelstudienzeit und bei einem Pflicht- oder Kombinationspraktikum einen Pflichtpraktikumsnachweis (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt. Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie unter der URL. Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit. Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter der Adresse an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail.
Werkstudententätigkeit im Bereich Agentic AI & Production Agent @ Global Powersystems Operation[...] Arbeitgeber: Own Retail
Daimler Buses ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein attraktives Vergütungspaket und flexible Arbeitsmodelle bietet, sondern auch individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch unsere eigene Learning Academy. Unsere offene und respektvolle Unternehmenskultur fördert die Zusammenarbeit und den Austausch, während wir gleichzeitig Verantwortung für eine nachhaltige Mobilität übernehmen. Am Standort Neu-Ulm haben Sie die Möglichkeit, aktiv an zukunftsweisenden Projekten mitzuarbeiten und einen bedeutenden Beitrag zur technologischen Weiterentwicklung zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudententätigkeit im Bereich Agentic AI & Production Agent @ Global Powersystems Operation[...] erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Own Retail aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudententätigkeit im Bereich Agentic AI & Production Agent @ Global Powersystems Operation[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Own Retail als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Own Retail vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
