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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI- und Integrationslösungen für namhafte Kunden in verschiedenen Branchen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Digitalisierung und Teamarbeit.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles hybrides Arbeitsmodell, attraktives Gehalt und gesunde Work-Life-Balance.
- Andere Informationen: Mentorenmodell zur Unterstützung deiner fachlichen und persönlichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Nutze modernste Technologien und gestalte die Zukunft der Digitalisierung aktiv mit.
- Gewünschte Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Integration, Automatisierung oder Data Engineering erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Was Dich begeistern wird:
- Die Umsetzung konkreter AI-, Daten- und Integrationslösungen bei renommierten Kunden aus Healthcare, Manufacturing, Retail und Public Sector.
- Der Einsatz modernster Technologien wie Workato, Salesforce Agent Force und Anthropic Claude in Enterprise-Umgebungen.
- Ein hybrides Arbeitsmodell, das Dir Flexibilität ermöglicht, sowohl vom Homeoffice als auch aus unseren zentral gelegenen Büros in Zürich, Bern, Lausanne oder Genf zu arbeiten.
- Eine Kultur, die von Teamgeist, Wissensaustausch und einer gemeinsamen Leidenschaft für Digitalisierung und AI geprägt ist.
- Ein Mentorenmodell, das Dich in den Arbeitsalltag einführt und Deine fachliche wie persönliche Entwicklung unterstützt.
- Ein attraktives Gehalt bei gesunder Work-Life-Balance.
Was Du tun wirst:
- Integration und Automatisierung: Design und Entwicklung von Enterprise-Integrationslösungen mit Workato.
- Umsetzung von End-to-End-Prozessautomatisierungen über System- und Organisationsgrenzen hinweg.
- Aufbau und Betrieb von Daten-Pipelines zwischen Cloud-Systemen (ERP, CRM, HR, Datenbanken, APIs).
- Event-getriebene Architekturen und Real-time-Integrationen.
- Entwicklung von KI-gestützten Workflows und Agentic-AI-Lösungen auf Basis von Workato, Anthropic Claude, Salesforce Agent Force oder Microsoft Foundry.
- Konzeption und Implementierung von RAG-Architekturen für Enterprise-Kontexte.
- Integration von LLM-Fähigkeiten in bestehende Business-Prozesse und Systemlandschaften.
- Prompt Engineering und Evaluation von AI-Ausgaben in produktiven Umgebungen.
- Modellierung und Transformation von Geschäftsdaten (ELT/ETL) für analytische und operative Zwecke.
- Technische Begleitung von Salesforce-Projekten (Commerce Cloud, Sales Cloud, Service Cloud, Experience Cloud).
- Integration von Salesforce in die übergreifende Systemarchitektur via Workato und APIs.
- Enge Zusammenarbeit mit Business Stakeholdern zur Übersetzung von Anforderungen aus dem Customer-Experience-Bereich (Sales, Commerce, Service, Marketing) in technische Lösungen.
- Unterstützung bei Kundenworkshops, technischer Beratung und Code Reviews.
Was Du mitbringst:
- Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in Integration, Automatisierung oder Data Engineering in Enterprise-Umgebungen.
- Nachweisbare Praxis mit iPaaS-Plattformen (idealerweise Workato, alternativ MuleSoft, Boomi).
- Solides Verständnis von API-Design (REST, GraphQL, Webhooks) und modernen Datenformaten (JSON, XML).
- Projekterfahrung mit AI/LLM-Technologien (Prompt Engineering, API-Integration, RAG-Grundlagen).
- Fundierte Kenntnisse der Salesforce-Produkte: Sales Cloud, Service Cloud, Experience Cloud und/oder Marketing Cloud.
- Nachweisbare Kenntnisse in Python, JavaScript oder SQL für Datentransformationen.
- Relevante Workato- und/oder Salesforce-Zertifizierungen von Vorteil.
- Analytisches Denken, strukturierte Problemlösung und Eigenverantwortung.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
AI, Data & Integration Engineer (iPaas / Salesforce) Arbeitgeber: OWT
Kontaktperson:
OWT HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI, Data & Integration Engineer (iPaas / Salesforce)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps, wie du dich am besten präsentieren kannst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig, dass du wirklich interessiert bist. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit den Technologien vertraut, die wir verwenden, wie Workato und Salesforce. Übe typische Interviewfragen und sei bereit, deine Erfahrungen und Projekte zu teilen, die relevant für die Stelle sind.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Sprich über deine Begeisterung für AI und Datenintegration. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest und wie du zur Digitalisierung beitragen kannst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI, Data & Integration Engineer (iPaas / Salesforce)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI und Datenintegration sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du für diese Rolle brennst!
Pass deine Unterlagen an!: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu den Anforderungen passen, und zeige, wie du mit modernen Technologien gearbeitet hast.
Mach es übersichtlich!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht lesbar ist. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Punkte finden können!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei OWT vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Workato, Salesforce und AI-gestützte Systeme. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Integration, Automatisierung oder Data Engineering demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, klar und strukturiert zu kommunizieren. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, da du möglicherweise mit Stakeholdern aus verschiedenen Bereichen zusammenarbeiten wirst. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend für den Erfolg in dieser Rolle.