Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and build data pipelines, ensuring data security and best practices.
- Unternehmen: Oxera is a multinational team of economists and data experts based in Berlin, London, and Munich.
- Vorteile: Offers structured career progression, mobility options, and hands-on learning.
- Weitere Informationen: Fluency in English is essential; additional languages are a bonus.
- Warum dieser Job: Join a collaborative team and make a real impact from day one.
- Qualifikationen: Requires strong SQL and advanced Python skills, with experience in cloud environments.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Bei Oxera bedeutet Datenengineering mehr als nur Pipelines. Es geht darum, maßgeschneiderte Tools zu entwickeln, KI- und Cloud-Technologien zu nutzen und kreative Lösungen für die komplexesten Herausforderungen unserer Kunden zu finden. Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer, der einem kollaborativen, multinationalen Team von Ökonomen und Datenexperten beitritt und vom ersten Tag an einen echten Einfluss ausübt.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen und Erstellen von überprüfbaren, wiederholbaren Datenpipelines unter Verwendung sowohl lokaler als auch Cloud-Infrastruktur, wobei Datensicherheit und Best Practices im Mittelpunkt stehen.
- Die vollständige Datenlebensdauer übernehmen, von der Planung bis zur Lieferung, einschließlich robuster Architekturen, Validierungsrahmen und skalierbarer Ingestionsprozesse.
- Definieren und Aufrechterhalten von Daten-Governance-Standards und helfen, junior Kollegen beim Navigieren durch komplexe Datensätze und Tools zu betreuen.
- Die Einführung neuer Technologien vorantreiben, einschließlich KI-gesteuerter Automatisierung und cloud-nativer Lösungen, um unsere internen Fähigkeiten zu schärfen.
Was wir suchen:
- Nachweisbare Berufserfahrung im Datenengineering oder in einer eng verwandten Rolle.
- Starke SQL-Kenntnisse und fortgeschrittene Python-Kenntnisse für Datenaufbereitung und -verarbeitung.
- Erwiesene Erfahrung im Entwerfen skalierbarer Architekturen und im Management großer Datensätze in Cloud-Umgebungen.
- Kenntnisse in Databricks und Microsoft Azure sind ein großer Vorteil.
- Ausgezeichnete analytische und problemlösende Fähigkeiten mit einer kundenorientierten Denkweise.
- Ein Abschluss in einem quantitativen Bereich (oder eine gleichwertige nachgewiesene Erfolgsbilanz) und eine echte Neugier auf komplexe wirtschaftliche Fragen.
- Fließende Englischkenntnisse sind unerlässlich; weitere Sprachen sind ein Bonus.
Was wir bieten:
- Direkte Beteiligung an hochkarätigen Arbeiten mit Regulierungsbehörden und globalen Unternehmen.
- Strukturierte Karriereentwicklung, Mobilitätsoptionen und praxisnahe Schulungen.
- Ein unterstützendes, multidisziplinäres Umfeld, in dem Ihre Arbeit wirklich zählt.
Oxera ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Vielfalt auf allen Ebenen schätzt.
Sind Sie bereit zu bewerben? Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören.
Data Engineer Arbeitgeber: Oxera Consulting group
Oxera provides direct involvement in high-profile work with regulators and global corporations. The supportive environment values diversity and offers structured career progression. Located in Berlin, London, and Munich, the team focuses on creative solutions to complex economic challenges.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Oxera Consulting group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei Oxera Consulting group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Oxera Consulting group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Oxera Consulting group entscheidend sein!
