Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte Datenpipelines und nutze KI für kreative Lösungen.
- Unternehmen: Oxera, ein innovatives Unternehmen mit multinationalem Team.
- Vorteile: Karriereentwicklung, flexible Arbeitsmöglichkeiten und ein unterstützendes Umfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem dynamischen, interdisziplinären Team.
- Warum dieser Job: Gestalte bedeutende Projekte und arbeite an komplexen wirtschaftlichen Fragestellungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenverarbeitung, starke SQL- und Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Overview Data Engineer Berlin | London | Munich At Oxera, data engineering means more than pipelines.
It means building bespoke tools, harnessing AI and cloud technologies, and finding creative solutions to our clients' most complex challenges.
We're looking for an experienced Data Engineer to join a collaborative, multinational team of economists and data experts, and make a real impact from day one.
What you'll do Design and build auditable, repeatable data pipelines using both local and cloud infrastructure, with data security and best practice at the core.
Own the full data lifecycle, from scoping to delivery, including robust architectures, validation frameworks, and scalable ingestion processes.
Define and maintain data governance standards, and help mentor junior colleagues navigating complex datasets and tooling.
Drive adoption of new technologies, including AI-driven automation and cloud-native solutions, to sharpen our internal capabilities.
What we're looking for Demonstrable professional experience in data engineering or a closely related role.
Strong SQL skills and advanced Python for data wrangling and processing.
Proven experience designing scalable architectures and managing large datasets in cloud environments.
Knowledge of Databricks and Microsoft Azure is a strong plus.
Excellent analytical and problem-solving skills, with a client-focused mindset.
A degree in a quantitative field (or equivalent proven track record), and a genuine curiosity for complex economic questions.
Fluency in English is essential; further languages are a bonus.
What we offer Direct involvement in high-profile work with regulators and global corporations.
Structured career progression, mobility options, and hands-on learning.
A supportive, multidisciplinary environment where your work genuinely matters.
Oxera is an equal opportunities employer and values diversity at all levels.
Ready to apply?
We'd love to hear from you. #J-18808-Ljbffr
Data Engineer Arbeitgeber: Oxera Consulting group
Oxera ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Data Engineers die Möglichkeit bietet, an bedeutenden Projekten mit Regulierungsbehörden und globalen Unternehmen zu arbeiten. Mit einem unterstützenden, multidisziplinären Umfeld, strukturierten Karrierefortschritten und der Förderung von Vielfalt auf allen Ebenen, können Mitarbeiter hier nicht nur ihre Fähigkeiten weiterentwickeln, sondern auch einen echten Einfluss auf komplexe wirtschaftliche Fragestellungen ausüben. Die Kombination aus innovativen Technologien und einem kreativen Team macht Oxera zu einem attraktiven Arbeitsplatz in Berlin, London oder München.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Oxera Consulting group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei Oxera Consulting group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Oxera Consulting group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Oxera Consulting group entscheidend sein!
