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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle effiziente Datenpipelines und unterstütze kreative Datenlösungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit multinationalem Team von Experten.
- Mitarbeitervorteile: Direkter Einfluss auf spannende Projekte und strukturierte Karriereentwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Lernmöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Arbeite an komplexen Herausforderungen und nutze modernste Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in SQL, Python und Datenpipelines sind erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Standorte: Berlin, London oder München
Für uns ist "Data Engineering" eine breite Disziplin. Es geht nicht nur darum, robuste Datenpipelines zu entwerfen und zu bauen, sondern auch maßgeschneiderte Tools zu entwickeln, KI- und Cloud-Technologien zu nutzen und Projektteams mit kreativen Ansätzen zur Datengenerierung und Datenverwaltung zu unterstützen. Unser Ziel ist es, die komplexesten Herausforderungen unserer Kunden zu lösen und wirkungsvolle Narrative zu liefern. Dafür verwenden wir den richtigen Ansatz für das jeweilige Problem – von modernsten Technologien bis hin zu praktischen, robusten Lösungen.
Wir suchen einen Graduate Data Engineer, der diese Bemühungen unterstützt und technische Expertise mit Teamarbeit und einer ausgeprägten Kundenorientierung verbindet.
Was Sie tun werden:
- Eng mit Kunden und Kollegen zusammenarbeiten, um auditable, wiederholbare und effiziente Datenpipelines auf compliant Weise zu erstellen, während die besten Praktiken in der Datensicherheit unter Verwendung lokaler und Cloud-Infrastruktur eingehalten werden.
- Sicherstellen, dass Projektteams während des gesamten Projektlebenszyklus von der Planung bis zur Lieferung Zugang zu hochwertigen Daten haben, indem Datenpipelines entworfen, Daten gesammelt, bearbeitet und validiert sowie effektive Datenarchitekturen konzipiert werden.
- Robuste, skalierbare Lösungen entwickeln und pflegen, nicht nur Prototypen, unter Verwendung moderner Praktiken im Datenengineering.
- Dokumentation entwickeln und pflegen, um Daten für Kollegen zugänglich zu machen.
- Kollegen bei der Einbettung von Datensätzen und Datentools in ihre Projekte unterstützen, unabhängig von der Größe und Art der benötigten Daten.
Was wir bieten:
- Direkten Einfluss auf hochkarätige Projekte mit Regulierungsbehörden und globalen Unternehmen.
- Ein kollaboratives, multinationales Umfeld mit erstklassigen Ökonomen und Datenexperten.
- Strukturierte Karriereentwicklung, Mobilitätsoptionen und praktische Lernmöglichkeiten.
Was wir suchen:
- Ein solides Verständnis für den Aufbau von Datenpipelines sowie relevanten Rahmenbedingungen und Prozessen.
- Erfahrung in der Verwendung von SQL und Datenbearbeitungsrahmen in Python.
- Erfahrung mit großen Datensätzen, Cloud-Umgebungen und skalierbaren Lösungen ist ein großer Vorteil.
- Kenntnisse über von MS Azure angebotene Datenengineering-Lösungen sind ein großer Vorteil. Kenntnisse anderer Cloud-Rahmen sind ebenfalls von Vorteil.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten, analytische Fähigkeiten und eine Leidenschaft für kundenorientierte Arbeit.
- Neugier auf die Arbeit an komplexen wirtschaftlichen Fragestellungen als Teil eines Teams von Ökonomen, Ökonometrikern oder Statistikern und Datenexperten in einem multidisziplinären Umfeld.
- Ein hervorragender akademischer Werdegang mit einem Bachelor- oder Masterabschluss in einem quantitativen Bereich, mit einer plausiblen Verbindung zum Datenengineering. Wenn ein relevanter Abschluss nicht vorliegt, ist eine nachweisliche Erfolgsbilanz erforderlich.
- Fließende Englischkenntnisse sind unerlässlich; zusätzliche Sprachen sind von Vorteil.
Oxera ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Vielfalt auf allen Ebenen der Organisation schätzt. Wir ermutigen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten, unabhängig von Rasse, Geschlecht, Behinderung, Religion/Glauben, sexueller Orientierung oder Alter.
Graduate Data Engineer Arbeitgeber: Oxera Consulting group
Kontaktperson:
Oxera Consulting group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Graduate Data Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeige dein Engagement für Data Engineering – das kann Türen öffnen!
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Beteilige dich an Projekten oder Hackathons, die sich mit Datenengineering beschäftigen. Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, dein Wissen in der Praxis anzuwenden und zu erweitern.
✨Sei proaktiv bei der Bewerbung
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an einer Position als Graduate Data Engineer. Manchmal sind die besten Chancen nicht ausgeschrieben!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben im Bereich Data Engineering vertraut. Übe SQL-Abfragen und Datenpipelines, damit du im Interview glänzen kannst. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Graduate Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Graduate Data Engineer interessierst. Lass deine Leidenschaft für Daten und Teamarbeit durchscheinen!
Betone deine technischen Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und Datenpipelines klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur theoretisches Wissen hat, sondern auch praktische Erfahrungen mit großen Datensätzen und Cloud-Technologien vorweisen kann.
Sei strukturiert und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem kannst du dort alle Informationen zu unserem Unternehmen und den Projekten, an denen wir arbeiten, entdecken.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Oxera Consulting group vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Engineers
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben eines Graduate Data Engineers vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in den Bereichen Datenpipelines, SQL und Python in die Projekte des Unternehmens passen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Umgang mit großen Datensätzen und Cloud-Technologien demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.
✨Zeige Teamgeist und Kundenorientierung
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und deinen Fokus auf die Bedürfnisse der Kunden. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du komplexe Probleme für Kunden gelöst hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Technologien, die sie verwenden. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.