Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Dateninfrastruktur und optimiere Prozesse für wichtige Unternehmensentscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Glasfaser mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, digitale Essenszuschüsse und Bikeleasing.
- Weitere Informationen: Wachstumsstarkes Startup mit viel Gestaltungsspielraum und multikulturellem Team.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Datenbasis und arbeite mit modernen Technologien in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium in Informatik, erste Erfahrung mit großen Datenmengen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Was diesen Job so besonders macht? Als Data Analyst bist du Teil unseres IT BI-Teams und gestaltest aktiv die Datenbasis für wichtige Entscheidungen im Unternehmen. Dich erwarten spannende Aufgaben, moderne Technologien und viele Möglichkeiten, dich persönlich und fachlich weiterzuentwickeln.
Deine Aufgaben:
- Du entwickelst Infrastruktur-Code, Data Pipelines und Automatisierungen mit CDK, Terraform und GitHub Actions und sorgst so dafür, dass unsere Datenprozesse effizient und stabil laufen.
- Du analysierst unser Datenmodell, identifizierst Inkonsistenzen und Optimierungspotenziale und setzt Verbesserungen gemeinsam mit unseren Data Engineers um.
- Für unsere Business-Stakeholder baust du unsere Reporting-Landschaft in Amazon QuickSight weiter aus und sorgst dafür, dass komplexe Daten einfach, klar und verständlich werden.
- In deiner Rolle als Data Analyst konzipierst und entwickelst du End-to-End-ETL-Prozesse, Workflows und Schnittstellen mit Amazon Step Functions, Airflow, Lambda, RDS und API Gateway.
- Du bekommst die Freiheit, neue Technologien und Frameworks auszuprobieren, Ideen einzubringen und gemeinsam mit dem Team zu entscheiden, wie wir diese künftig breiter einsetzen.
Wenn du Freude daran hast, Dinge zu hinterfragen, zu verbessern und mit deinen Analysen echten Mehrwert zu schaffen, bist du bei uns genau richtig.
Wann passt Du zu uns? Wir bewegen uns in einem expandierenden, wachstumsstarken Markt und arbeiten im Startup-Kontext. Das bedeutet: viel Gestaltungsraum, kurze Entscheidungswege und die Möglichkeit, wirklich etwas zu bewegen. Dafür wünschen wir uns jemanden, der zielorientiert arbeitet, offen für Neues ist, ein hohes Maß an Eigeninitiative und Einsatzbereitschaft mitbringt und Lust hat, inhaltliche Verantwortung für Projekte zu übernehmen.
Was Du mitbringst:
- Eine abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker:in für Systemintegration oder Anwendungsentwicklung, ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Idealerweise erste Berufserfahrung im Umgang mit großen Datenmengen von der Analyse bis zur Visualisierung.
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Shell, Python und TypeScript sowie Erfahrung im API-Design mit Swagger / OpenAPI.
- Sehr gute Kenntnisse in modernen Entwicklungsumgebungen sowie Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und relevanten Tools.
- Vertrautheit mit agilen Methoden und Tools wie Jira und Confluence.
- Grundkenntnisse in Azure, insbesondere im Bereich Single Sign-On (SSO) und Identity Management.
- Du arbeitest mit multikulturellen Teams zusammen. Klare, wertschätzende Kommunikation ist dabei zentral. Deshalb solltest du dich sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch sicher ausdrücken können.
Was kannst Du von uns erwarten?
- Flache Hierarchien mit Raum für Deine Ideen und konstruktives Feedback.
- Übernahme der Kosten für einen leistungsstarken Internetanschluss mit bis zu 50 € netto im Monat.
- Digitaler Essenszuschuss von bis zu 115,05 € netto im Monat, egal wo Du bist und isst.
- Flexible Arbeitszeiten und die Option, jederzeit innerhalb Deutschlands von zu Hause zu arbeiten und sogar bis zu 25 Tage im europäischen Ausland.
- Monatlicher Rabatt von 40 € auf Deine Mobilfunk- oder Festnetzrechnung durch unseren Partner Vodafone.
- 30 Tage Urlaub im Jahr, plus Heiligabend und Silvester und mit Xtra-Plus bis zu 10 Tage unbezahlten Urlaub on top.
- Zuschuss für Dein Bikeleasing über EURORAD für umweltfreundliches Pendeln und die Unterstützung Deiner Mitgliedschaft im Urban Sports Club und Kooperation mit awo lifebalance.
- 5 % zusätzlich zu Deinem Jahresgrundgehalt für Deine Altersvorsorge, mit der Freiheit, flexibel zu entscheiden, wie Du dieses Extra für Deine Zukunft einsetzen möchtest.
- 3-monatige Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall sowie Absicherung bei Invalidität und im Todesfall.
Klingt spannend? Dann schau, wie es weiter geht.... Wir sind offen, zuverlässig und innovativ. Du auch? Dann bewirb Dich jetzt!
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: OXG Glasfaser
Die OXG Glasfaser GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld im Bereich IT-Operations bietet, sondern auch die Möglichkeit, aktiv am flächendeckenden Glasfaserausbau in Deutschland mitzuwirken. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und kontinuierlicher Weiterbildung fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und bietet gleichzeitig attraktive Benefits sowie eine offene und innovative Unternehmenskultur.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei OXG Glasfaser zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/w/d) bei OXG Glasfaser gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei OXG Glasfaser vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für OXG Glasfaser entscheidend sein!
