Описание: Ozon Банк создаёт продукты и сервисы для физических и юридических лиц на стыке финансов и IT. NLP-команда разрабатывает RAG для бизнес-направлений, чат-бот поддержку, решения speech-to-text, OCR с использованием LLM и инструменты кодогенерации, а также работает с другими задачами на текстовых данных. Модели влияют на доходность компании; команда развивает мощности собственного ЦОД и самостоятельно запускает решения в прод.
Задачи:
- Активно участвовать во всех проектах команды
- Решать задачи для чат-бота поддержки
- Использовать модели для поддержки операторов: суммаризации, парафраза и RAG
- Переходить к полной автоматизации с помощью LLM
- Развивать вместе с командой STT- и TTS-направления для обработки звонков
Требования:
- Опыт работы в Data Science от 2 лет
- Умение внятно излагать мысли и представлять результаты своей работы
- Уверенный Python и умение разбираться в чужом коде
- Понимание основных принципов, алгоритмов и метрик классического ML
- Опыт решения бизнес-задач с использованием классических и трансформерных NLP-моделей
- Понимание, какая NLP-модель лучше подходит для разных случаев
- Понимание принципов работы LLM и ограничений применения разных моделей
- Будет плюсом навыки prompt engineering, использование structured outputs и function calling, опыт работы со smolagents, опыт деплоя трансформерных моделей с использованием vllm или sglang, понимание обработки и ускорения запросов в таких фреймворках, опыт с tritonserver и tensorrt-LLM.
Условия:
- Работа в Москве, на месте работодателя, удалённо или в гибридном формате.
#J-18808-Ljbffr
