Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and maintain scalable data pipelines and operationalize economic models for production applications.
- Unternehmen: Chainlink is the industry-standard oracle platform powering decentralized finance (DeFi) and capital markets onchain.
- Vorteile: Remote work flexibility with a commitment to equal opportunity employment.
- Weitere Informationen: This position requires overlapping working hours with Eastern Standard Time (EST).
- Warum dieser Job: Join a high-impact role influencing decentralized economics in a rapidly evolving Web3 environment.
- Qualifikationen: Strong SQL and Python skills, experience with cloud platforms like GCP or AWS, and a background in Economics or Finance.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Standort: Remote
Beschäftigungsart: Vollzeit
Abteilung: Produkt
Über Chainlink
Chainlink ist die branchenführende Oracle-Plattform, die die Kapitalmärkte onchain bringt und die Mehrheit der dezentralen Finanzen (DeFi) antreibt. Die Chainlink-Architektur bietet die wesentlichen Daten, Interoperabilität, Compliance und Datenschutzstandards, die erforderlich sind, um fortschrittliche Blockchain-Anwendungsfälle für institutionalisierte tokenisierte Vermögenswerte, Kredite, Zahlungen, Stablecoins und mehr zu unterstützen.
Die Chainlink Labs sucht einen Junior Data Engineer, um eine entscheidende Rolle beim Aufbau des ersten vollständig nachhaltigen und dezentralen Oracle-Netzwerks zu spielen. Diese Rolle wird an der Schnittstelle von Blockchain-Technologie, finanzieller Innovation und Wirtschaftssystemen sitzen und die Zukunft der dezentralen Ökonomie gestalten.
Als Junior Data Engineer im Economics-Team kombinieren Sie Datenwissenschaft, Wirtschaft und Blockchain-Expertise, um Anreize zu gestalten, das Netzwerkdesign zu optimieren und die Entscheidungsfindung unserer Wirtschafts- und Führungsteams zu beeinflussen. Sie werden wirtschaftliche Modelle für Produktionsanwendungen entwerfen, analysieren und operationalisieren.
Ihr Einfluss:
- Sie werden zwei Hauptfunktionen erfüllen: (1) Entwurf, Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines und Infrastruktur, um den Wirtschafts- und Führungsteams zu helfen, informierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen, und (2) Aufbau und Wartung von Produktionsanwendungen in der Wirtschaft.
- Sie werden an einer Vielzahl von Projekten, Analysen und Systemen der Blockchain-Ökonomie arbeiten, einschließlich:
- Entwicklung neuartiger Mechanismen und Anreizsysteme
- Aufbau von Datenpipelines, Modellen und Simulationen zur Bewertung von Investitionsmöglichkeiten
- Entwurf und Parametrisierung von Wirtschaftssystemen
- Optimierung von Parametern für Produktionsanwendungen
- Beitrag zum Design von Wirtschaftsprogrammen und -anwendungen
Sie werden Netzwerk-Anreize und -Systeme optimieren, indem Sie direkt mit den Teams für Wirtschaft, Produkt, Engineering, Forschung und Datenwissenschaft zusammenarbeiten, um die Netzwerkdynamik auf tiefster Ebene zu verstehen. Dies ist sowohl eine hoch technische als auch eine stark soziale Rolle.
Voraussetzungen:
- Tiefes Verständnis der Finanz- und Kryptomärkte und Anreize
- Starke Grundlagen in den Prinzipien der Informatik, einschließlich Datenstrukturen, Algorithmen und Komplexitätsanalyse
- Erfahrung im Design und in der Implementierung von Dateninfrastrukturen in Cloud-Plattformen (z.B. GCP, AWS, Azure)
- Erfahrung mit produktionsgerechten Software-Engineering-Konzepten (z.B. git, Testing, Containerisierung, CI/CD, Infrastruktur als Code)
- Starke SQL- und Python-Kenntnisse sind zwingend erforderlich
- Umfangreiche Erfahrung in der Datenanalyse und/oder Datenwissenschaft
- Meticulous attention to detail
Bevorzugte Qualifikationen:
- Starke organisatorische und Koordinationsfähigkeiten, die notwendig sind, um Prozesse und Anwendungen zu produzieren und zu operationalisieren
- Starker Hintergrund in Informatik oder verwandtem Ingenieurwesen, Wirtschaft und/oder Finanzen durch Master-Studium und/oder mehrere Jahre Berufserfahrung
- Ein nachgewiesenes Interesse an DeFi und daran, über neue Produkte und Trends informiert zu bleiben
- Erfahrung mit LLM-basierten Entwicklungstools, Onchain-Daten und Orchestrierungstools wie Airflow und DBT
- Erfahrung in Datenmodellierung, Konzepten der Datenlagerung
- Veröffentlichte Forschung mit einem wirtschaftlichen oder kryptobezogenen Fokus (z.B. Arbeiten zu MEV oder PBS, Staking- und Slashing-Dynamiken, Node-Kompenation, Tokenomics usw.)
Kompetenzen:
- Sie müssen sorgfältig, kreativ und fleißig sein.
- Sie sollten ein neugieriger, kollaborativer Selbststarter sein.
- Idealerweise sind Sie wachstumsorientiert, selbstbewusst und bereit, Fehler zu machen.
Alle Rollen bei Chainlink Labs sind global und remote-basiert. Wir bitten darum, dass Sie versuchen, einige Arbeitsstunden mit der Eastern Standard Time (EST) zu überlappen.
Engagement für Chancengleichheit:
Chainlink Labs ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten bei der Beschäftigung gleiche Berücksichtigung gemäß den geltenden Gesetzen, Vorschriften oder Verordnungen.
Junior Data Engineer (Economics) Arbeitgeber: P2P
Chainlink Labs offers a remote work environment and values diversity, providing equal opportunities for all applicants. The team is pioneering sustainable decentralized oracle networks, making a significant impact in the DeFi space.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior Data Engineer (Economics) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei P2P zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Engineer (Economics) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data Engineer (Economics) bei P2P gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei P2P vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für P2P entscheidend sein!
