Overview
In dieser Rolle leiten Sie umfassende Validierungsprogramme für SAE Level 4 autonomes Fahren und entwickeln ganzheitliche Validierungsstrategien. Sie arbeiten eng mit AI-Entwicklungsteams, Systemingenieuren und externen Stakeholdern zusammen, um Sicherheit, Regulierung und Qualität sicherzustellen. Sie gestalten messbare KPIs, verbinden Simulation, Tests in der realen Welt und datenbasierte Validierung zu einer schlüssigen Release-Strategie. Die Position bietet Einfluss auf die Sicherheitsargumens und die Zulassungsprozesse in einem innovativen,/high-reliability Umfeld und ermöglicht die Arbeit mit modernen AD-Systemarchitekturen.
Verantwortungsbereiche
- Leitung und Strukturierung von Validierungsprogrammen für SAE Level 4 autonomen Fahrerbetrieb
- Definition und Umsetzung ganzheitlicher Validierungsstrategien (End-to-End AI-basierte AD-Systeme)
- Übersetzung regulatorischer, sicherheitsrelevanter Anforderungen in messbare Konzepte, KPIs und Freigabekriterien
- Analyse der Validierungsimplikationen von AD-Systemkomponenten (Kamera, Radar, Lidar, Sensorfusion, Lokalisierung, Planung, Steuerung)
- Orchestrierung von SiL/HiL/MiL- und Fahrzeugtests sowie Integration in automatisierte CI/CD-Pipelines
- Skalierbare Validierungsansätze für AI-Modelle, inkl. Abdeckungsmetriken und Datencurierung
- Definition von AI-Model-ValidierungskPIs und Akzeptanzkriterien (Szenarioabdeckung, ODD, Robustheit, Latenz)
- Ausrichtung der Validierung an Type Approval und AD-SMS
- Zentrale Schnittstelle zwischen AI-Entwicklung, Systemingenieuren, Toolchain-Anbietern, Testorganisationen und Behörden
- Stakeholder-Management auf Programm- und Managementebene, Risikomanagement und Eskalationen
- Proaktive Identifikation von Validierungsrisiken (AI-Verhalten, ODD-Grenzen)
Zentrale Anforderungen
- Hochschulabschluss in Ingenieurwesen, Informatik, KI oder einem verwandten Bereich
- Fundiertes Verständnis von AI/ML-Konzepte für autonomes Fahren und datengetriebenen Entwicklungen
- Tiefgehende Kenntnisse zu Validierungsherausforderungen SAE Level 4, ODD, Szenarienabdeckung, Sicherheitsnachweisen
- Praxisnahe Erfahrung mit Simulationen, SiL/HiL und automatisierten CI/CD-Umgebungen
- Technische Kenntnis von AD-Systemarchitekturen, modularen Pipelines und E2E-Modellen
- Praktische Kenntnisse zu Kamera-, Radar- und Lidar-Sensorik, Sensorfusion, Kalibrierung und Fehlermodi
- Nachweisliche Tätigkeit in Hochzuverlässigkeitsbranchen (Automotive/Aerospace/Medical) mit ASPICE, ISO26262, SOTIF und Homologationsprozessen
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Strukturierungsvermögen zur Überführung von Risiken in konkrete Validierungsstrategien
- Eigenständige, proaktive Arbeitsweise in agilen, funktionsübergreifenden Teams, Führungsfähigkeit in Validierungsinitiativen
- Erfahrung im Umgang mit Behörden, Partnern und Lieferanten als Stakeholder
- Proaktivität
- Selbstständigkeit
- Durchsetzungsfähigkeit
- Simulations-, SiL- und HiL-Testing
- CI/CD-Umgebungen
- ASPICE
Consultant (m/f/d) AD-Validation Project Management - SAE Level 4 Automated Driving & E2E AI Systems in Ludwigsburg Arbeitgeber: P3 Group
Die P3 Group GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Freiheit bietet, ihren Wohnort in Deutschland selbst zu wählen und mobiles Arbeiten sowie flexible Arbeitszeiten zu genießen. Mit einem starken Fokus auf persönliche und fachliche Weiterentwicklung, pragmatischen internen Prozessen und einem micromanagementfreien Arbeitsumfeld fördert das Unternehmen eine innovative und unterstützende Kultur, die es den Mitarbeitern ermöglicht, in anspruchsvollen Projekten im Finanzdienstleistungssektor zu wachsen und sich weiterzuentwickeln.
