Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite SAE Level 4 Validierungsprogramme für autonomes Fahren über den gesamten Entwicklungszyklus.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich automatisiertes Fahren mit Fokus auf KI-Systeme.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen in einer zukunftsorientierten Branche.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Fahrens und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik oder verwandten Bereichen; Erfahrung in der Validierung von KI-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Automotive Locations
Was Sie tun werden:
- Leiten und Strukturieren von SAE Level 4 Validierungsprogrammen für autonomes Fahren über den gesamten Entwicklungslebenszyklus, von der Konzeptphase bis zur Serienreife, Homologation und Betrieb.
- Übersetzen von regulatorischen, sicherheits- und qualitätsrelevanten Anforderungen (ASPICE, ISO26262, SOTIF, Homologation, ISO PAS 8800) in umsetzbare Validierungskonzepte, KPIs und Freigabekriterien.
- Analysieren der Validierungsimplikationen wichtiger AD-Systemkomponenten, einschließlich Kamera, Radar, Lidar, Sensorfusion, Lokalisierung, Vorhersage, Planung, Steuerung, Datenpipelines und Laufzeitüberwachung.
- Analysieren/Orchestrieren von SiL, HiL, MiL und fahrzeugspezifischen Tests und Sicherstellen einer nahtlosen Integration in automatisierte CI/CD-Pipelines.
- Vorantreiben skalierbarer Validierungsansätze für KI-Modelle (einschließlich Abdeckungsmetriken, Erkennung von Grenzfällen, Datenkuratierungsstrategien und Vertrauensargumenten).
- Definieren von KPIs und Akzeptanzschwellen für die Validierung von KI-Modellen, einschließlich Szenarioabdeckung, ODD-Abdeckung, Wahrnehmungs- und Planungsleistung, Unsicherheitskalibrierung, Robustheit, Latenz, zeitliche Konsistenz, Verhalten bei seltenen Ereignissen und Regressionstabilität.
- Ausrichten des Validierungsumfangs und der Nachweise mit Typgenehmigung und AD-Sicherheitsmanagementsystemen (AD-SMS).
- Agieren als zentrale Schnittstelle zwischen KI-Entwicklungsteams, Systemingenieuren, Toolchain-Anbietern, Testorganisationen und externen Stakeholdern (z. B. Behörden, Partner, Lieferanten).
- Verwalten von Stakeholdern auf Programm- und Managementebene, einschließlich Berichterstattung, Risikomanagement, Entscheidungsfindung und Eskalation.
- Proaktives Identifizieren von Validierungsrisiken im Zusammenhang mit dem Verhalten von KI, Grenzen des operativen Entwurfsbereichs (ODD) und Systeminteraktionen.
Wer Sie sind:
- Ein Hochschulabschluss in Ingenieurwissenschaften, Informatik, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich.
- Solides Verständnis von KI/ML-Konzepten für autonomes Fahren, einschließlich E2E vision-lastiger Ansätze, datengestützter Entwicklung und spezifischer Validierungsherausforderungen für KI.
- Tiefes Verständnis der Validierungsherausforderungen von SAE Level 4 automatisierten Fahrsystemen, einschließlich ODD-Definition, Szenarioabdeckung, Residualrisikobewertung, Sicherheitsfallentwicklung und evidenzbasierter Freigabentscheidungen.
- Praktische Erfahrung mit Simulationen, SiL- und HiL-Tests, idealerweise integriert in automatisierte CI/CD-Umgebungen.
- Starkes technisches Verständnis von AD-Systemarchitekturen, einschließlich modularer Pipelines, E2E-KI-Modelle und hybrider Architekturen sowie deren Auswirkungen auf die Validierungsstrategie und Sicherheitsargumentation.
- Praktisches Wissen über Kamera-, Radar- und Lidar-Sensorcharakteristika, Prinzipien der Sensorfusion, Kalibrierung, Synchronisation, Abnutzungseffekte und typische Fehlermodi, die für die AD-Validierung relevant sind.
- Nachweisliche Erfolge in hochzuverlässigen Branchen (Automobil, Luft- und Raumfahrt, Medizin), mit tiefem Einblick in ASPICE, ISO 26262, SOTIF und Homologationsprozesse.
- Starke analytische und strukturierende Fähigkeiten, um abstrakte Sicherheits-, Regulierungs- und KI-Risiken in konkrete Validierungsstrategien zu übersetzen.
- Fähigkeit, proaktiv und unabhängig in agilen, funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten, Validierungsinitiativen zu leiten und mehrere interne und externe Stakeholder auszurichten.
Consultant (m,w,d) AD-Validation PM - SAE L4 Automated Driving & E2E AI Systems Arbeitgeber: P3 Ingenieurgesellschaft mbH
Als Arbeitgeber im Bereich der automatisierten Fahrtechnologien bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der Innovation zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig auf individuelle Entwicklung und Weiterbildung setzen. Genießen Sie die Vorteile eines dynamischen Arbeitsumfelds, das nicht nur spannende Projekte, sondern auch ein starkes Netzwerk von Fachleuten und Partnern in der Automobilindustrie bietet.
Kontaktdaten:
P3 Ingenieurgesellschaft mbH Recruiting-Team
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✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Automobil- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und zeige dein Interesse an SAE Level 4 Technologien.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu AI-Validierung und autonomen Fahrtechnologien übst. Zeige, dass du die Herausforderungen verstehst und konkrete Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt auf Stellen zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Zielgruppe erreicht und du schneller Feedback bekommst.
✨Tipp Nummer 4
Sei proaktiv! Wenn du ein Unternehmen im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frage nach offenen Positionen oder Praktika, auch wenn sie nicht ausgeschrieben sind. Das zeigt dein Engagement!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant (m,w,d) AD-Validation PM - SAE L4 Automated Driving & E2E AI Systems mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, die deine Persönlichkeit widerspiegelt. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone relevante Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich autonomes Fahren und KI klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine bisherigen Projekte und Kenntnisse in den Bereichen ASPICE, ISO 26262 oder SOTIF dir helfen können, die Herausforderungen der Position zu meistern.
Strukturiere deine Unterlagen:Eine gut strukturierte Bewerbung macht einen besseren Eindruck. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für uns bist!
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! Das macht es uns einfacher, alle Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. Also, zögere nicht und bewirb dich noch heute!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei P3 Ingenieurgesellschaft mbH vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte eingehen und zeigen, dass du die richtige Person für den Job bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in den Bereichen Validierung, AI-Modelle und Testing demonstrieren. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Antworten strukturiert und überzeugend zu präsentieren.
✨Kenntnis der Normen und Standards
Stelle sicher, dass du ein gutes Verständnis der relevanten Normen wie ASPICE, ISO 26262 und SOTIF hast. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Themen zu beantworten und wie du sie in deinen bisherigen Projekten angewendet hast. Das zeigt dein Fachwissen und deine Vorbereitung.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie der Erfolg in dieser Rolle gemessen wird. So kannst du auch herausfinden, ob die Stelle wirklich zu dir passt.
