Business Analyst

Business Analyst

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, um Wachstumsstrategien zu entwickeln und den Geschäftserfolg zu steigern.
  • Unternehmen: Paddle, ein innovatives Unternehmen im Bereich Zahlungsinfrastruktur.
  • Vorteile: Unbegrenzter Urlaub, 4 Monate bezahlter Familienurlaub und Unterstützung bei der persönlichen Entwicklung.
  • Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur, die individuelle Perspektiven schätzt.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft des digitalen Zahlungsverkehrs.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Daten- oder Geschäftsanalysen, idealerweise im Tech- oder SaaS-Bereich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

What do we do?

Paddle offers digital product companies a completely different approach to their payment infrastructure.

Instead of assembling and maintaining a complex stack of payments-related apps and services, we're a Merchant of Record for our customers.

That means we take away 100% of the pain of payment fragmentation.

It’s faster, safer, cheaper, and, above all, way better.

We're backed by investors including KKR, FTV Capital, Kindred, Notion, and 83North and serve over 6000 software sellers in 245 territories globally.

The Role

Are you a passionate problem-solver with a knack for deciphering financial and commercial data to uncover real business impact?

Driven by the desire to shape growth strategies through actionable insights?

If so, we invite you to join us as a Business Analyst.

At Paddle, we are building an analytical culture that empowers every team member to harness data for smarter decision-making.

In this role, you will play a pivotal part in driving customer profitability, improving gross margins, and optimizing our cost structures.

Working closely with cross-functional teams, you will turn complex financial data into insights that directly influence revenue growth, pricing strategies, and operational efficiency.

What you'll do

  • Revenue & Pricing Analysis: Evaluate pricing initiatives and commercial strategies, modeling scenarios to help optimize revenue generation and measure business impact.
  • Profitability & Cost

Optimization: Analyze key drivers of customer profitability, margins, and cost of sales to highlight opportunities for efficiency, cost reduction, and growth.

  • Core Data Analytics: Perform in-depth analytical work to uncover trends, translating complex datasets into clear, practical recommendations—not just buzzwords.
  • Data Alignment & Infrastructure: Partner with Data Engineering and analytics teams to define requirements and ensure efficient data models are built for commercial and financial reporting.
  • Dashboards & Reporting: Build, maintain, and enhance BI dashboards and visualisations to ensure critical metrics remain visible, accurate, and actionable across teams.
  • Cross-Functional

Execution: Work alongside stakeholders across Finance, Product, Go-To-Market, and Operations to translate analytical insights into action and track their long-term impact.

  • Analytics Culture & Process: Advocate for data-informed decision-making across the business, helping refine analytical processes and improving data accuracy over time.

We’d love to hear from you if you are

  • An
  • Analytical

Professional: Proven track record in Data or Business Analysis, ideally within a tech or Saa S environment.

Experience in finance, pricing, margin analysis, or payments is a plus.

  • Technically Proficient: Skilled in SQL, Google Sheets, and BI/visualisation platforms (e. g., Omni, Tableau, Looker, or Power BI).
  • A Creative Problem-Solver: Possess an inventive, resourceful approach to tackling ambiguous data challenges, embracing tough problems head-on rather than backing down.
  • A Critical Thinker: Able to break down complex commercial models and translate detailed data into clear, high-impact recommendations.
  • An Effective Communicator: Skilled at presenting insights clearly to stakeholders across functions and building strong collaborative relationships.
  • Detail-Oriented & Resilient: Thorough with data accuracy, precise in your calculations, and excited about navigating a dynamic environment with complex challenges.
  • Everyone is welcome at Paddle

At Paddle, we're committed to removing invisible barriers, both for our customers and within our own teams.

We recognise and celebrate that every Paddler is unique and we welcome every individual perspective.

As an inclusive employer we don't care if, or where, you studied, what you look like or where you're from.

We're more interested in your craft, curiosity, passion for learning and what you'll add to our culture.

We encourage you to apply even if you don't match every part of the job ad, especially if you're part of an underrepresented group.

Please let us know if there's anything we can do to better support you through the application process and in the workplace.

We will do everything we can to support any accommodations needed.

We're committed to building a diverse team where everyone feels safe to be their authentic self.

Let's grow together.

Our Values

  • Paddle Together - "None of us, is as smart as all of us"
  • Paddle Simply - "Simple can be harder than complex: you have to get your thinking clean to make it simple"
  • Paddle for others - "We can realise our wildest dreams, so long as we help enough other people to realise theirs"
  • Why you'll love working at Paddle

We are a diverse, growing group of Paddlers across the globe who pride ourselves on our transparent, collaborative and respectful culture.

We are a 'digital-first' company, which means you can work remotely, from one of our stylish hubs, or even a bit of both!

We offer all team members unlimited holidays and 4 months paid family leave regardless of gender.

We invest in learning and will help you with your personal development via constant exposure to new challenges, an annual learning fund, and regular internal and external training.

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Business Analyst Arbeitgeber: Paddle

Paddle ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine transparente, kollaborative und respektvolle Unternehmenskultur pflegt. Mit einem vielfältigen Team und einem klaren Fokus auf persönliche Entwicklung bietet Paddle nicht nur attraktive Gehälter und Aktienoptionen, sondern auch unbegrenzte Urlaubstage und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten. Die Flexibilität, remote oder in stylischen Büros zu arbeiten, sowie die Unterstützung für unterrepräsentierte Gruppen machen Paddle zu einem bedeutungsvollen und lohnenden Arbeitsplatz.

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Kontaktdaten:

Paddle Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Business Analyst erhalten könntest

Tauch ein in die BI-Community!

Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Paddle vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!

Zeig deine Datenfähigkeiten!

Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.

Nutze Jobportale und Karrieremessen!

Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Paddle sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.

Erst kommen, dann bewerben!

Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Paddle an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Paddle zuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Analyst mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Finanzanalyse
Preisanalyse
Kosteneffizienz
SQL
Google Sheets
BI/Visualisierungsplattformen (z.B. Omni, Tableau, Looker, Power BI)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Paddle arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.

Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!

Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Business Analyst bei Paddle an.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Paddle vorbereitet

Datenanalyse im Fokus

Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Case Studies verstehen

Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.

Zeig deine Projekte

Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.

Fragen zur Unternehmenskultur

Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Paddle zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.