Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine moderne Datenplattform und integriere Daten aus verschiedenen Systemen.
- Unternehmen: Padoa, ein innovatives Unternehmen im Bereich der digitalen Gesundheitsversorgung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, modernes Büro und professionelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit Raum für eigene Ideen und kurze Entscheidungswege.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung und habe einen positiven Einfluss auf Millionen von Menschen.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Expertenkenntnisse in SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wollen Sie Ihr Talent sinnvoll einsetzen und einen positiven Einfluss auf die Welt haben? Gegründet im Jahr 2016, bringt Padoa heute über 300 leidenschaftliche Mitarbeiter zusammen, die ein Software- und Dienstleistungsangebot entwickelt haben, um die betriebliche Gesundheitsversorgung zu modernisieren. Mehr als 8 Millionen Mitarbeiter in Frankreich werden bereits über unsere SaaS-Plattform unterstützt. Seit Anfang 2025 sind wir auch in Deutschland aktiv mit einer klaren Mission.
Mission
Eine Arbeitswelt zu schaffen, in der Prävention an erster Stelle steht – für die Gesundheit und das Wohlbefinden von Millionen von Menschen!
Verantwortlichkeiten
Als Senior Data Engineer werden Sie Teil unseres wachsenden Integrationsteams. Ihre Mission ist entscheidend für unseren Erfolg in Deutschland: die vollständige und strukturierte Migration von Daten aus den Legacy-Business-Software unserer Kunden zu Padoa-Lösungen sicherzustellen. Sie sind verantwortlich für den Aufbau der technischen Bausteine unserer neuen Datenplattform und stellen sicher, dass sie mit verschiedenen Datenquellen umgehen kann, während Sie das höchste Maß an Genauigkeit aufrechterhalten.
Hauptaufgaben
- Plattformengineering: Entwerfen und Erstellen der Bausteine der Datenplattform, um eine nahtlose Datenaufnahme und -integration zu ermöglichen.
- Komplexe Datenfusion: Entwicklung robuster Werkzeuge zur Zusammenführung und Abstimmung von Daten aus mehreren Altsystemen (CRM-Fokus) in das Ökosystem von Padoa.
- Technische Exzellenz: Überbrücken technischer Lücken und Optimierung von Pipelines, um einen reibungslosen Übergang für unsere deutschen Kunden zu gewährleisten.
- Fortgeschrittenes SQL: Durchführung tiefgehender Datenbankvergleiche und -zuordnungen, um die Datenintegrität während großangelegter Migrationen sicherzustellen.
Profil
- Erfahrung: 6+ Jahre in der Datenverarbeitung mit nachweislicher Erfolgsbilanz im Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen.
- Technische Fähigkeiten: Experte in SQL und ETL/ELT-Pipeline-Entwicklung.
- Denkweise: Proaktiv, strategisch und in der Lage, komplexe technische Herausforderungen in einem binationalen Umfeld zu lösen.
- Sprachen: Fließend in Deutsch. Gute Englisch- und/oder Französischkenntnisse sind erforderlich, um mit der französischen Zentrale zusammenzuarbeiten.
Was Sie bei uns finden
- Moderne technische Umgebung: Aktueller Tech-Stack mit über 50% des Teams in technischen Rollen.
- Premium-Positionierung: Anerkannte und geschätzte Kundenbetreuung.
- Flexible Organisation: Hybrides Arbeiten (vor Ort und remote), 30 Tage Urlaub.
- Moderne Büros: In Berlin gelegen, hochwertige Ausstattung, Bahncard 25, Firmenhandy und Laptop.
- Großartige Einarbeitung: Einführung in Padoa, die Teams und die Besonderheiten Ihrer Rolle.
- Berufliche Entwicklung: Eine internationale und dynamische Struktur, die Initiative und Engagement auf allen Ebenen fördert.
- Lebendige Kultur: Internationale Zusammenarbeit, viel Raum für eigene Ideen und kurze Entscheidungswege.
- Inklusion & Diversität: Eine engagierte Inklusions- und Behindertenpolitik mit konkreten Maßnahmen.
Senior Data Engineer - Integration (m/w/d) Arbeitgeber: Padoa Gmbh
Padoa ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem modernen technischen Umfeld zu arbeiten und einen positiven Einfluss auf die Gesundheitsversorgung zu haben. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, 30 Tagen Urlaub und einer starken Förderung der beruflichen Entwicklung in einem internationalen Team schafft Padoa eine dynamische und inklusive Unternehmenskultur, die Raum für eigene Ideen und Initiative lässt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer - Integration (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Padoa Gmbh zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer - Integration (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer - Integration (m/w/d) bei Padoa Gmbh gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Padoa Gmbh vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Padoa Gmbh entscheidend sein!
