Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und migriere sie auf die padoa-Plattform.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das die betriebliche Gesundheitsversorgung modernisiert.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und moderne technische Ausstattung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationaler Zusammenarbeit und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte eine gesunde Arbeitswelt für Millionen von Menschen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmigration und starke SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Do you want to give your talent meaning and have a positive impact on the world? Founded in 2016, padoa today brings together over 300 passionate employees around a software and service offering designed to modernize occupational health care. More than 8 million employees in France are already supported via our SaaS platform. Since the beginning of 2025, we have also been active in Germany with a clear mission: To create a working world where prevention comes first—for the health and well-being of millions of people!
To continue our mission, we regularly seek new talent in the areas of Tech, Data, Product, Design, Business, and Strategy.
Responsibilities
As a Data Migration Analyst (m/w/d), you will play a key role in the successful onboarding of new customers onto the padoa platform. You will join our Integration team, whose mission is to migrate complex business data from customers’ legacy software into padoa with accuracy, consistency, and minimal business disruption. This is not a traditional reporting or analytics role. Your focus is on understanding legacy data models, defining migration rules, and ensuring that business-critical information is transformed into a structure that fits the padoa platform.
Key Missions:
- Analyze complex legacy databases and understand customer data structures.
- Design data mappings from source systems to the padoa data model.
- Define and implement SQL-based transformation and data cleansing rules.
- Validate migration results and ensure data quality and consistency.
- Work directly with customers to understand business processes and resolve data-related questions.
- Collaborate closely with Project Management in Germany and Integration & Data Engineering teams in France.
- Identify migration issues, propose pragmatic solutions, and continuously improve migration processes.
Profile
- 2-4 years of experience in a data-focused role such as Data Migration Analyst, Data Analyst, Data Engineer, Solution Consultant, Technical Consultant, or similar.
- Strong SQL skills and confidence working directly with relational databases.
- Experience analysing complex data structures and translating business processes into technical data models.
- Familiarity with data mapping, data transformation, and data quality management.
- A structured, pragmatic, and hands-on approach to solving ambiguous problems.
- Strong analytical thinking combined with the ability to understand business processes behind the data.
- Excellent communication skills and confidence working directly with customers who may have limited technical knowledge.
- Comfortable collaborating with cross-functional and international teams.
- Languages: Native or near-native German (C1/C2) is essential, as you will work directly with German-speaking customers. Professional English is required for collaboration with our international teams. French is a plus.
What You Will Find With Us
- 🚀 Modern Technical Environment: Current tech stack with over 50% of the team in tech roles.
- 🤝 Premium Positioning: Recognized and valued customer support.
- 🏡 Flexible Work: A hybrid work model with 3 days a week at our Munich office, plus 30 days of vacation.
- 💻 Modern work environment: Choose between Apple and Windows hardware, a company cell phone, a Bahncard 25, and all the tools you need for your day-to-day work.
- 👋 Great Onboarding: Introduction to padoa, the teams, and the specifics of your role.
- 👣 Professional Development: An international and dynamic structure that encourages initiative and commitment at all levels.
- 🎉 Vibrant Culture: International collaboration, plenty of room for your own ideas, and short decision-making paths.
- 🌍 A meaningful mission: We help make prevention and workplace health more digital, efficient, and accessible for millions of workers.
- 🦾 Inclusion & Diversity: A dedicated inclusion and disability policy with concrete measures.
Data Migration Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: PADOA i.G.
padoa ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem modernen technischen Umfeld zu arbeiten und einen positiven Einfluss auf die Gesundheit und das Wohlbefinden von Millionen von Menschen zu haben. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einer lebendigen Unternehmenskultur fördert padoa die Initiative und Kreativität seiner Mitarbeiter und bietet gleichzeitig eine wertschätzende und inklusive Arbeitsatmosphäre in München.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Migration Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PADOA i.G. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Migration Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Migration Analyst (m/w/d) bei PADOA i.G. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PADOA i.G. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PADOA i.G. entscheidend sein!
