Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und migriere sie präzise in unsere Plattform.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das die digitale Gesundheitsversorgung revolutioniert.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und moderne technische Ausstattung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Kollegen und Raum für eigene Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmigration und starke SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wollen Sie Ihr Talent sinnvoll einsetzen und einen positiven Einfluss auf die Welt haben? Gegründet im Jahr 2016, vereint padoa heute über 300 leidenschaftliche Mitarbeiter rund um ein Software- und Dienstleistungsangebot, das darauf abzielt, die betriebliche Gesundheitsversorgung zu modernisieren. Mehr als 8 Millionen Mitarbeiter in Frankreich werden bereits über unsere SaaS-Plattform unterstützt. Seit Anfang 2025 sind wir auch in Deutschland aktiv mit einer klaren Mission: Eine Arbeitswelt zu schaffen, in der Prävention an erster Stelle steht – für die Gesundheit und das Wohlbefinden von Millionen von Menschen!
Um unsere Mission fortzusetzen, suchen wir regelmäßig neue Talente in den Bereichen Tech, Data, Product, Design, Business und Strategy.
Verantwortlichkeiten
Als Data Migration Analyst (m/w/d) spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der erfolgreichen Einarbeitung neuer Kunden auf die padoa-Plattform. Sie werden Teil unseres Integrationsteams, dessen Mission es ist, komplexe Geschäftsdaten aus den Altsystemen der Kunden mit Genauigkeit, Konsistenz und minimalen Störungen des Geschäftsbetriebs in padoa zu migrieren. Dies ist keine traditionelle Reporting- oder Analyse-Rolle. Ihr Fokus liegt auf dem Verständnis von Altdatenmodellen, der Definition von Migrationsregeln und der Sicherstellung, dass geschäftskritische Informationen in eine Struktur transformiert werden, die zur padoa-Plattform passt.
Hauptaufgaben
- Analyse komplexer Altdatenbanken und Verständnis der Datenstrukturen der Kunden.
- Entwurf von Datenzuordnungen von Quellsystemen zum padoa-Datenmodell.
- Definition und Implementierung von SQL-basierten Transformations- und Datenbereinigungsregeln.
- Validierung der Migrationsergebnisse und Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz.
- Direkte Zusammenarbeit mit Kunden, um Geschäftsprozesse zu verstehen und datenbezogene Fragen zu klären.
- Enge Zusammenarbeit mit dem Projektmanagement in Deutschland sowie den Integrations- und Datenengineering-Teams in Frankreich.
- Identifizierung von Migrationsproblemen, Vorschlag pragmatischer Lösungen und kontinuierliche Verbesserung der Migrationsprozesse.
Profil
- 2-4 Jahre Erfahrung in einer datenzentrierten Rolle wie Data Migration Analyst, Data Analyst, Data Engineer, Solution Consultant, Technical Consultant oder ähnlichem.
- Starke SQL-Kenntnisse und Sicherheit im Umgang mit relationalen Datenbanken.
- Erfahrung in der Analyse komplexer Datenstrukturen und der Übersetzung von Geschäftsprozessen in technische Datenmodelle.
- Vertrautheit mit Datenmapping, Datenumwandlung und Datenqualitätsmanagement.
- Eine strukturierte, pragmatische und praktische Herangehensweise an die Lösung von unklaren Problemen.
- Starkes analytisches Denken kombiniert mit der Fähigkeit, die Geschäftsprozesse hinter den Daten zu verstehen.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und Sicherheit im direkten Umgang mit Kunden, die möglicherweise über begrenzte technische Kenntnisse verfügen.
- Komfortable Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden und internationalen Teams.
Sprachen: Native oder nahezu native Deutschkenntnisse (C1/C2) sind unerlässlich, da Sie direkt mit deutschsprachigen Kunden arbeiten werden. Professionelles Englisch ist erforderlich für die Zusammenarbeit mit unseren internationalen Teams. Französisch ist von Vorteil.
Was Sie bei uns finden werden
- Moderne technische Umgebung: Aktueller Tech-Stack mit über 50% des Teams in technischen Rollen.
- Premium-Positionierung: Anerkannte und geschätzte Kundenbetreuung.
- Flexibles Arbeiten: Ein hybrides Arbeitsmodell mit 3 Tagen pro Woche in unserem Münchener Büro, plus 30 Tage Urlaub.
- Modernes Arbeitsumfeld: Wählen Sie zwischen Apple- und Windows-Hardware, einem Firmenhandy, einer Bahncard 25 und allen Werkzeugen, die Sie für Ihre tägliche Arbeit benötigen.
- Großartige Einarbeitung: Einführung in padoa, die Teams und die Besonderheiten Ihrer Rolle.
- Berufliche Entwicklung: Eine internationale und dynamische Struktur, die Initiative und Engagement auf allen Ebenen fördert.
- Lebendige Kultur: Internationale Zusammenarbeit, viel Raum für eigene Ideen und kurze Entscheidungswege.
- Eine sinnvolle Mission: Wir helfen, Prävention und betriebliche Gesundheit digitaler, effizienter und zugänglicher für Millionen von Arbeitnehmern zu gestalten.
- Inklusion & Diversität: Eine engagierte Inklusions- und Behindertenpolitik mit konkreten Maßnahmen.
Data Migration Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: padoa
Padoa ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, von Tag 1 an Verantwortung zu übernehmen und aktiv am Aufbau des Customer Care Bereichs für den deutschen Markt mitzuwirken. Mit einem internationalen Team, flexiblen Arbeitsmodellen und einer sinnstiftenden Mission zur Verbesserung der betrieblichen Gesundheitsvorsorge schaffen wir ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld, das Raum für persönliche und berufliche Entwicklung bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Migration Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei padoa zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Migration Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Migration Analyst (m/w/d) bei padoa gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei padoa vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für padoa entscheidend sein!
