Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenmigration und entwickle innovative Lösungen für unsere Plattform.
- Unternehmen: padoa, ein modernes Unternehmen im Bereich der digitalen Gesundheitsversorgung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, moderne Büros und professionelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Internationale Zusammenarbeit und eine inklusive Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und mache einen positiven Unterschied in der Gesundheitsversorgung.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und exzellente SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Do you want to give your talent meaning and have a positive impact on the world?
Founded in 2016, padoa today brings together over 300 passionate employees around a software and service offering designed to modernize occupational health care.
More than 8 million employees in France are already supported via our Saa S platform.
Since the beginning of 2025, we have also been active in Germany with a clear mission: To create a working world where prevention comes first—for the health and well-being of millions of people!
To continue our mission, we regularly seek new talent in the areas of Tech, Data, Product, Design, Business, and Strategy.
Responsibilities
As a Senior Data Engineer, you will join our growing Integration team.
Your mission is critical to our success in
Germany: ensuring the complete and structured migration of data from our clients' legacy business software to padoa solutions.
You will be responsible for building the technical bricks of our new Data Platform, ensuring it can handle diverse data sources while maintaining the highest level of accuracy.
- Platform Engineering: Design and build the building blocks of the Data Platform to facilitate seamless data ingestion and integration.
- Complex Data Fusion: Develop robust tools to merge and reconcile data from multiple legacy systems (CRM focus) into padoa’s ecosystem.
- Technical Excellence: Bridge technical gaps and optimize pipelines to ensure a smooth transition for our German clients.
- Advanced SQL: Perform deep database comparisons and mappings to ensure data integrity during large-scale migrations.
- Profile
- Experience: 6+ years in Data Engineering, with a proven track record in building scalable data architectures.
- Technical Skills: Expert in SQL and ETL/ELT pipeline development.
- Mindset: Proactive, strategic, and capable of solving complex technical challenges in a bi‑national environment.
- Languages: Fluent in German. Strong English and/or French skills are required to collaborate with the French HQ.
- What You Will Find With Us
- Modern Technical Environment: Current tech stack with over 50% of the team in tech roles.
- Premium Positioning: Recognized and valued customer support.
- Flexible Organization: Hybrid work (2 days/week in the office), 30 days of vacation.
- Modern Offices: Located in Munich, high-quality equipment, Bahncard 25, company phone, and laptop.
- Great Onboarding: Introduction to padoa, the teams, and the specifics of your role.
- Professional Development: An international and dynamic structure that encourages initiative and commitment at all levels.
- Vibrant Culture: International collaboration, plenty of room for your own ideas, and short decision‑making paths.
- Inclusion & Diversity: A dedicated inclusion and disability policy with concrete measures.
(Senior) Data Engineer - Integration (m/w/d) Arbeitgeber: padoa
Padoa ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, von Tag 1 an Verantwortung zu übernehmen und aktiv am Aufbau des Customer Care Bereichs für den deutschen Markt mitzuwirken. Mit einem internationalen Team, flexiblen Arbeitsmodellen und einer sinnstiftenden Mission zur Verbesserung der betrieblichen Gesundheitsvorsorge schaffen wir ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld, das Raum für persönliche und berufliche Entwicklung bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Engineer - Integration (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei padoa zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer - Integration (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Engineer - Integration (m/w/d) bei padoa gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei padoa vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für padoa entscheidend sein!
