Auf einen Blick
- Aufgaben: Du wirst Kundenbedürfnisse analysieren und Machine Learning Modelle implementieren.
- Unternehmen: Wir sind ein junges Beratungsunternehmen, das sich auf Cloud-Datenplattformen spezialisiert hat.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office und Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Weitere Informationen: Keine festen Arbeitszeiten und eine Kultur des Vertrauens und der Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit namhaften Unternehmen in einem motivierten Team.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und fließende Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Interacting with the customer and understanding their business needs and processes Use case reflection together with the customer to find the best use case to apply Data Science / Machine Learning Analyzing and understanding the provided data and connecting it to the business processes Implementing a machine learning model (whichever model fits best; e.g., in Python) which improves the business processes Presentation of results and discussion of the machine learning model internally and with the customer Deployment of the found model in customer\'s business processes (on-Prem or in cloud) What we offer:
Challenging projects with well-known companies in various fields Young and highly motivated team Great emphasis on education and training with dedicated time on the job Mentoring and guidance from senior colleagues Opportunity to use the newest technologies around Data Science Home office Flexible working hours Minimum Requirements:
Good analytical and problem-solving skills, critical thinking, and an ability to explore and understand customers’ technical ecosystems and data, as well as an ability to communicate complex technical problems and their solutions clearly Experience in the Python and/or R Data Science ecosystems Interest in working with visualization tools (PowerBI, etc.) Interest in modern cloud-based data architecture and cloud services Interest in working with Spark and the Hadoop stack Readiness to travel German and English fluently spoken and written Deep understanding of the overall Data Science workflow including the most common algorithms Experience in working with various databases (SQL and NoSQL) 5+ years of experience in a similar role Ability to handle the full data science lifecycle from conception to deployment
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Data Scientist ( Senior ) Arbeitgeber: paiqo GmbH
Als junges Beratungsunternehmen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und motivierten Team zu arbeiten, das sich auf innovative Cloud-basierte Datenplattformen und KI/ML-Lösungen spezialisiert hat. Unsere offene Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Vertrauen, während flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Zudem legen wir großen Wert auf Weiterbildung und persönliche Entwicklung, sodass Sie stets an der Spitze der Technologie bleiben können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist ( Senior ) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei paiqo GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist ( Senior ) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist ( Senior ) bei paiqo GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei paiqo GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für paiqo GmbH entscheidend sein!