Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Datenprojekte auf Azure und entwickle zukunftsweisende Strategien.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen, das Entscheidungen mit Daten digitalisiert.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernste Technologien und gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur, in der deine Ideen zählen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite mit den neuesten Azure-Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Datenengineering und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Wir digitalisieren Entscheidungen mit Daten – möchten Sie sich beteiligen? Als Lead Data Platform Engineer definieren Sie die technische Vision und Strategie für datengestützte Plattformen auf Azure. Sie koordinieren mehrere Projekte, entwickeln Referenzarchitekturen und stellen Governance, Compliance und Nachhaltigkeit sicher. Mit Ihrem Fachwissen helfen Sie sicherzustellen, dass unsere Lösungen die beste Grundlage für KI- und Analyseinitiativen bieten.
Aufgaben & Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Implementierung der Lakehouse-Strategie: Definition von Standards, Roadmaps und Best Practices für Fabric, Delta Lake, Mirroring und Unity Catalog
- Technisches Management über Projekte hinweg: Harmonisierung von Architekturen, Ressourcenmanagement, Überwachung von Qualitätsstandards und Kosten
- Bewertung innovativer Azure-Funktionen (LakeFlow, KI-gestützte Pipeline-Designer, Fabric-Integrationen) für produktive Nutzung
- Durchführung von Risiko- und Compliance-Bewertungen; Verantwortung für Datenschutz, Sicherheit und Governance
- Führung und Coaching von Teams; Aufbau einer lernorientierten Kultur
- Aktive Teilnahme an Pre-Sales und strategischer Beratung; Präsentation von Lösungen für C-Level-Stakeholder
Was wir Ihnen bieten:
- Flexible Arbeitszeiten: Vertrauensbasierte Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und Remote-Arbeit möglich (Wohnsitz in Deutschland)
- Modernste Technologie-Stack: Arbeiten mit Fabric, Delta Lake, Databricks, Mirroring – ideal für technikaffine Junioren
- Zielgerichtete Weiterbildung: Arbeitsstunden für Schulungen, Zertifizierungen und Mentoring
- Innovationsraum: Möglichkeit, neue Tools und Frameworks zu testen und Prototypen zu entwickeln
- Diversität & Inklusion: Wir begrüßen alle Bewerber und fördern ein inklusives Umfeld; Ihre Ideen sind uns wichtig
- Einfluss auf die Führung: Sie gestalten technische Strategien, etablieren Governance-Prozesse und treiben Innovationen in einem schnell wachsenden Team voran
Wenn Sie Verantwortung übernehmen möchten, gerne mit der neuesten Azure-Technologie arbeiten und eine offene, lernorientierte Teamkultur schätzen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Anforderungen:
- 7+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Architektur von Cloud-Datenplattformen; nachgewiesene Führungserfahrung
- Expertenwissen über Lakehouse-Architekturen, Mirroring, Delta Lake, Fabric und Governance
- Strategisches Denken, Change Management und Stakeholder-Management
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse; herausragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- Leidenschaft für Diversität und Inklusion sowie die Bereitschaft, eine inklusive Kultur zu fördern
Lead Azure Data Engineer - Agentic AI Platform Arbeitgeber: paiqo GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Flexibilität und persönliche Entwicklung setzt. Mit modernster Technologie und einem starken Fokus auf Weiterbildung fördern wir eine lernorientierte Kultur, in der Ihre Ideen geschätzt werden. Zudem haben Sie die Chance, technische Strategien zu gestalten und Verantwortung in einem schnell wachsenden Team zu übernehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Azure Data Engineer - Agentic AI Platform erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und zeige dein Interesse an Azure-Technologien, um auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering recherchierst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen für Herausforderungen entwickeln kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und stelle Fragen während des Interviews! Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen. Frage nach den aktuellen Projekten und Herausforderungen, um zu zeigen, dass du bereit bist, einen Beitrag zu leisten.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir schätzen Bewerbungen, die direkt bei uns eingehen, und freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Azure Data Engineer - Agentic AI Platform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Datenengineering sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle als Lead Azure Data Engineer interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du innovative Azure-Funktionen genutzt hast. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die deine Expertise in der Entwicklung und Implementierung von Lakehouse-Strategien zeigen.
Sprich unsere Sprache:Nutze die Begriffe und Konzepte aus der Stellenbeschreibung in deiner Bewerbung. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit den Technologien, die wir verwenden, auskennst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei paiqo GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure, Delta Lake und Fabric. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Lead Data Engineer unter Beweis stellen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Teams geleitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Rolle Führungsverantwortung beinhaltet, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen im Coaching und in der Teamführung parat haben. Erkläre, wie du eine lernorientierte Kultur gefördert hast und wie du Stakeholder erfolgreich eingebunden hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie Innovationen gefördert werden. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.
