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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle autonome KI-Agenten, die echte Geschäftsprozesse automatisieren.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Agentic AI mit flexibler Arbeitskultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Zugang zu modernster Technologie und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Raum für persönliche Ideen und kontinuierliches Lernen.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der KI-Entwicklung und gestalte innovative Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: 2-5 Jahre Erfahrung in KI/ML oder Softwareentwicklung, Kenntnisse in Python und Agentenframeworks.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir entwickeln autonome KI-Agenten, die reale Geschäftsprozesse automatisieren – von Chatbots, die Bestellungen bearbeiten, bis hin zu Agenten, die gesamte Arbeitsabläufe planen und ausführen. Der Markt für agentische KI wächst schnell; 82 % der Unternehmen werden bis 2025 bereits agentische Werkzeuge nutzen. Unser Team verlässt sich auf Microsoft Azure AI Foundry und offene Frameworks wie LangChain, LangGraph und CrewAI, um diese Vision zu verwirklichen. Wir sind überzeugt, dass nur mit einem robusten Daten-Stack und verantwortungsvoller KI-Governance Agenten zuverlässig agieren können.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Entwurf und Implementierung von zweistufigen Agentensystemen: primärer Agent (Kontext) und zustandslose Unteragenten zur Ausführung spezifischer Aufgaben
- Entwicklung komplexer RAG-Workflows und Orchestrierung unter Verwendung von LangChain/LangGraph; Integration von Unternehmensdaten über Azure AI Search
- Implementierung von Reflexions- und Planungsmustern (ReAct), damit Agenten aus ihren eigenen Aktionen lernen und mehrstufige Entscheidungen treffen können
- Sicherstellung verantwortungsvoller KI: Installation von Schutzmaßnahmen (Inhaltsfilter, Zugriffskontrolle, Audit-Protokolle) gemäß den aktuellen Standards
- Zusammenarbeit mit Produktverantwortlichen, Datenwissenschaftlern und Softwareingenieuren, um Geschäftsanforderungen in Agentenarchitekturen zu übersetzen
- Kontinuierliche Überwachung von Trends (GraphRAG, Multi-Agenten-Orchestrierung) und Testen neuer Frameworks
Was wir Ihnen bieten:
- Flexible Arbeitszeiten: Vertrauensbasierte Arbeitszeiten und Remote-/Hybrid-Modell, vorausgesetzt, Sie sind in Deutschland ansässig
- Modernste Technologie: Zugang zu Azure AI Foundry, Copilot Studio, LangChain & LangGraph und unserem Data Lakehouse (Delta Lake, Fabric)
- Investition in Ihre Zukunft: Budget für KI-Training, Zertifizierungen und Konferenzteilnahmen; Teilnahme an Forschungsprojekten
- D&I und Zweck: Vielfalt ist Teil unserer DNA; wir arbeiten an Projekten, die echten Wert für unsere Kunden liefern (z.B. Automatisierung für nachhaltige Energienetze)
- Echter Einfluss: Sie können Technologieentscheidungen mitgestalten und Ihre Ideen direkt in Produkt-Roadmaps einbringen
Als dynamisches Unternehmen fördern wir eigenständiges Arbeiten, kontinuierliches Lernen und eine Kultur, in der jeder Ideen einbringen kann. Wenn Sie an der Spitze der Entwicklung agentischer KI stehen möchten und ein Arbeitsumfeld erleben möchten, das Transparenz, Vielfalt und Wohlbefinden vereint, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Anforderungen:
- 2–5 Jahre Erfahrung in der KI/ML-Entwicklung oder Softwareentwicklung, einschließlich mindestens 1 Jahr in Projekten mit generativer KI oder Agentensystemen
- Solide Kenntnisse in Python; Erfahrung mit Azure OpenAI Service, Azure AI Search und RAG-Konzepten
- Vertrautheit mit gängigen Agenten-Frameworks (LangChain, LangGraph, CrewAI) sowie Vektordatenbanken und Prompt Engineering
- Fachkenntnisse in API-Integration (REST, OAuth2), Sicherheit (RBAC, verwaltete Identitäten) und DevOps/MLOps-Praktiken
- Starke Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten; Freude an Teamarbeit und Innovation
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
AI Engineer II - Agentic AI Platform Arbeitgeber: Paiqo
Kontaktperson:
Paiqo HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer II - Agentic AI Platform
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an der Position interessiert bist und vielleicht können wir dir sogar einen direkten Kontakt vermitteln.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir suchen nach kreativen Problemlösern, also zeig uns, wie du an Herausforderungen herangehst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und stelle Fragen während des Interviews! Zeige dein Interesse an der Agentic AI und wie du zur Weiterentwicklung beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen und vielleicht bald mit dir zusammenzuarbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer II - Agentic AI Platform
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die Leidenschaft für AI haben. Zeig uns, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer Lebenslauf und ein prägnantes Anschreiben helfen uns, dich besser kennenzulernen. Vergiss nicht, relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorzuheben, die zu unserer Agentic AI Plattform passen!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du an Projekten mit generativer AI oder Agentensystemen gearbeitet hast, erzähl uns davon! Das gibt uns einen besseren Eindruck von deinem Know-how.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Paiqo vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure AI Foundry, LangChain und LangGraph. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie diese Tools in realen Projekten eingesetzt werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Agentensystemen und der Implementierung von RAG-Workflows demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Informiere dich über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens. Stelle Fragen, die zeigen, dass dir Diversität und ein positives Arbeitsumfeld wichtig sind. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit und deinem Engagement für die Unternehmensziele.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da Teamarbeit und Kommunikation in dieser Rolle wichtig sind, übe, deine Gedanken klar und präzise zu formulieren. Achte darauf, dass du technische Konzepte einfach erklären kannst, um zu zeigen, dass du sowohl im Team als auch mit anderen Abteilungen gut kommunizieren kannst.