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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege komplexe Datenpipelines mit Azure-Technologien.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das die Zukunft der datengestützten Entscheidungen gestaltet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Technologie-Stack und gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit offener Lernkultur und echten Einflussmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite mit den neuesten Azure-Technologien und gestalte aktiv die Produktentwicklung.
- Gewünschte Qualifikationen: 2-5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, gute SQL- und Python-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir digitalisieren Entscheidungen mit Daten – möchten Sie sich beteiligen? Wir gestalten die datengestützte Zukunft unserer Kunden mit skalierbaren, sicheren und automatisierten Azure-Plattformen. Als Professional Data Platform Engineer sind Sie verantwortlich für komplexe Datenpipelines: von der Zero-ETL-Replikation operativer Daten (Spiegelung) bis hin zu Delta Lake-basierten Lakehouses. Unsere Vision: Selbstbedienungsdatenzugriff für alle Abteilungen, unterstützt durch DataOps und Governance.
Aufgaben & Verantwortlichkeiten:
- Planung, Entwicklung und Wartung robuster Batch- und Streaming-Pipelines mit Azure Data Factory, MS Fabric und Databricks
- Integration neuer Azure-Funktionen wie Spiegelung (Zero ETL), Delta Live Tables und Unity Catalog für zentrale Governance
- Automatisierung von Deployments und Tests mithilfe von CI/CD (Azure DevOps oder GitHub Actions) und Infrastruktur als Code (Bicep/Terraform)
- Sicherstellung der Datenqualität, -herkunft und -sicherheit – unter Verwendung von Microsoft Purview und rollenbasiertem Zugriffskontrolle
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Product Owners und Kunden zur Übersetzung von Anforderungen in skalierbare Datenlösungen
- Bewertung neuer Dienste wie Lakeflow oder Microsoft Fabric für produktive Nutzung
Was wir Ihnen bieten:
- Flexible Arbeitszeiten: Vertrauensbasierte Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und Remote-Arbeit möglich (Wohnsitz in Deutschland)
- Modernste Technologie-Stack: Arbeiten mit Fabric, Delta Lake, Databricks, Spiegelung – ideal für technikaffine Junioren
- Zielgerichtete Weiterbildung: Arbeitsstunden für Schulungen, Zertifizierungen und Mentoring
- Innovationsraum: Möglichkeit, neue Tools und Frameworks zu testen und Proof-of-Concepts zu entwickeln
- Diversität & Inklusion: Wir begrüßen alle Bewerber und fördern ein inklusives Umfeld; Ihre Ideen sind uns wichtig
- Reale Einflussnahme: Sie können Technologieentscheidungen mitgestalten und Ihre Ideen direkt in Produkt-Roadmaps einbringen
Wenn Sie Verantwortung übernehmen möchten, gerne mit der neuesten Azure-Technologie arbeiten und eine offene, lernorientierte Teamkultur schätzen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Anforderungen:
- 2–5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering, vorzugsweise mit Azure Data Services (Data Factory, Databricks, MS Fabric)
- Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse; Erfahrung mit Delta Lake, Streaming (Event Hubs, Kafka) und Datenmodellierung
- Kenntnisse in CI/CD- und DevOps-Prozessen sowie Cloud-Sicherheit und Governance
- Lösungsorientiertes Denken, starke Kommunikationsfähigkeiten und Bereitschaft, Neues zu lernen
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Azure Data Engineer II - Agentic AI Platform Arbeitgeber: Paiqo
Kontaktperson:
Paiqo HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Azure Data Engineer II - Agentic AI Platform
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen mit Azure Data Services und CI/CD-Prozessen hervorheben. Zeig, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Soft Skills, die für die Zusammenarbeit im Team wichtig sind.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Sprich über deine Begeisterung für Datenengineering und neue Technologien wie Delta Lake oder Databricks. Wenn du zeigst, dass du wirklich für das Thema brennst, wird das bei den Interviewern einen bleibenden Eindruck hinterlassen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Plattform bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Daten gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Azure Data Engineer II - Agentic AI Platform
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die sich mit unserer Vision identifizieren können. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Text zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst. Lass uns nicht im Dunkeln tappen!
Beziehe dich auf die Anforderungen: Schau dir die Jobbeschreibung genau an und verlinke deine Erfahrungen mit den geforderten Fähigkeiten. Erzähl uns, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast und wie du unser Team bereichern kannst.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir dich besser kennenlernen und du bleibst immer auf dem Laufenden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Paiqo vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure Data Factory, Databricks und Delta Lake. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast und die relevant für die Position sind. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen gefunden hast, insbesondere im Bereich Datenpipelines und CI/CD.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, wie du technische Konzepte einfach erklären kannst, damit auch Nicht-Techniker verstehen, was du tust. Das zeigt, dass du teamfähig bist und gut mit anderen zusammenarbeiten kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen, die das Team bewältigt, oder wie das Unternehmen Innovationen fördert. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.