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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Datenprojekte auf Azure und entwickle zukunftsweisende Strategien.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen, das sich auf datengestützte Entscheidungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernste Technologien und gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Offene Teamkultur, die Vielfalt und Inklusion fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite mit den neuesten Azure-Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Datenengineering und Führungskompetenz erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir digitalisieren Entscheidungen mit Daten – möchten Sie sich beteiligen? Als Lead Data Platform Engineer definieren Sie die technische Vision und Strategie für datengestützte Plattformen auf Azure. Sie koordinieren mehrere Projekte, entwickeln Referenzarchitekturen und stellen Governance, Compliance und Nachhaltigkeit sicher. Mit Ihrem Fachwissen helfen Sie sicherzustellen, dass unsere Lösungen die beste Grundlage für KI- und Analyseinitiativen bieten.
Aufgaben & Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Implementierung der Lakehouse-Strategie: Definition von Standards, Roadmaps und Best Practices für Fabric, Delta Lake, Mirroring und Unity Catalog
- Cross-Projekt-technisches Management: Harmonisierung von Architekturen, Ressourcenmanagement, Überwachung von Qualitätsstandards und Kosten
- Bewertung innovativer Azure-Funktionen (LakeFlow, KI-gestützte Pipeline-Designer, Fabric-Integrationen) für produktive Nutzung
- Durchführung von Risiko- und Compliance-Bewertungen; Verantwortung für Datenschutz, Sicherheit und Governance
- Führung und Coaching von Teams; Aufbau einer lernorientierten Kultur
- Aktive Teilnahme an Pre-Sales und strategischer Beratung; Präsentation von Lösungen für C-Level-Stakeholder
Was wir Ihnen bieten:
- Flexible Arbeitszeiten: Vertrauensbasierte Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und Remote-Arbeit möglich (Wohnsitz in Deutschland)
- Modernste Technologie-Stack: Arbeiten mit Fabric, Delta Lake, Databricks, Mirroring – ideal für technikaffine Junioren
- Zielgerichtete Weiterbildung: Arbeitsstunden für Schulungen, Zertifizierungen und Mentoring
- Innovationsraum: Möglichkeit, neue Tools und Frameworks zu testen und Prototypen zu entwickeln
- Diversität & Inklusion: Wir begrüßen alle Bewerber und fördern ein inklusives Umfeld; Ihre Ideen sind uns wichtig
- Einfluss auf die Führung: Sie gestalten technische Strategien, etablieren Governance-Prozesse und treiben Innovationen in einem schnell wachsenden Team voran
Wenn Sie Verantwortung übernehmen möchten, gerne mit der neuesten Azure-Technologie arbeiten und eine offene, lernorientierte Teamkultur schätzen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Anforderungen:
- 7+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Architektur von Cloud-Datenplattformen; nachgewiesene Führungserfahrung
- Expertenwissen über Lakehouse-Architekturen, Mirroring, Delta Lake, Fabric und Governance
- Strategisches Denken, Change Management und Stakeholder-Management
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse; herausragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- Leidenschaft für Diversität und Inklusion sowie die Bereitschaft, eine inklusive Kultur zu fördern
Lead Azure Data Engineer - Agentic AI Platform Arbeitgeber: Paiqo
Kontaktperson:
Paiqo HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead Azure Data Engineer - Agentic AI Platform
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Präsentationsfähigkeiten zu verbessern, damit du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die neuesten Technologien! Sprich über deine Erfahrungen mit Azure, Delta Lake und anderen relevanten Tools. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass du deine Begeisterung für Innovationen überzeugend rüberbringst.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an deiner Karriere zu arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead Azure Data Engineer - Agentic AI Platform
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Datenengineering sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du deine Expertise in Azure und Data Engineering eingesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Sprich die Sprache der Stelle: Nutze die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung in deiner Bewerbung. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstanden hast und dich mit der Rolle identifizieren kannst. Zeig uns, dass du die richtige Person für den Job bist!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Paiqo vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Azure-Technologien vertraut, insbesondere mit Fabric, Delta Lake und mirroring. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch innovative Features wie LakeFlow und AI-powered Pipeline Designer bewerten kannst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu lakehouse Architekturen und Governance. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Expertise in diesen Bereichen unter Beweis stellen. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit C-Level Stakeholdern kommunizieren wirst, übe deine Präsentationsfähigkeiten. Bereite eine kurze Präsentation über ein Projekt vor, das du geleitet hast, und erkläre, wie du technische Strategien entwickelt und umgesetzt hast.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Bereite Beispiele vor, in denen du Teams geleitet oder gecoacht hast. Betone, wie du eine lernorientierte Kultur gefördert hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast. Das wird deine Eignung für die Rolle als Lead Data Platform Engineer unterstreichen.