Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Agentenarchitekturen und orchestriere komplexe Workflows.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Agentic AI mit einem Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Tech-Stack und Budget für Weiterbildung.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Sei an der Spitze der Agentic AI-Entwicklung und forme technische Strategien.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI/ML Engineering und sehr gute Python-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Willst du KI von Chatbots zu autonomen Agenten bringen? Wir sind Pioniere im Bereich Agentic AI: Unsere Plattformen kombinieren leistungsstarke LLMs mit Multi-Agenten-Orchestrierung und verantwortungsvollen KI-Praktiken. Als Senior Agentic AI Engineer implementierst du komplexe Architekturen – von ReAct-Strategien und GraphRAG bis hin zu Werkzeugnutzung und Reflexion. Du sorgst dafür, dass Agenten zuverlässig, sicher und transparent agieren, und treibst damit den Erfolg unserer Kunden voran.
Aufgaben & Verantwortlichkeiten
- Entwurf und Implementierung fortschrittlicher Agentenarchitekturen: Multi-Agenten-Systeme mit autonomer Planung und Reflexionsschleifen, GraphRAG und Werkzeugorchestrierung
- Nutzung von Azure AI Foundry, Microsoft Agent Framework und Open-Source-Bibliotheken (LangChain, CrewAI) zur Orchestrierung komplexer Workflows; Integration von Unternehmensdaten über RAG
- Entwicklung von Überwachungs- und Beobachtungsrahmen für Agenten, einschließlich Telemetrie, Protokollierung und Leistungsbewertungen
- Entwicklung und Durchsetzung verantwortungsvoller KI-Prinzipien: Datenschutz, Ethik, Fairness und Sicherheit
- Mentoring von Junior-Teammitgliedern; technische Führung und Reviews; Teilnahme an Architektur-Roadmaps
- Enge Zusammenarbeit mit Kunden und Management zur Identifizierung von Anwendungsfällen und Bewertung von Geschäftsvorteilen
Was wir dir bieten
- Flexible Arbeitszeiten: Vertrauensbasierte Arbeitszeiten und Remote-/Hybrid-Modell, vorausgesetzt, du bist in Deutschland ansässig
- Modernste Technologie: Zugang zu Azure AI Foundry, Copilot Studio, LangChain & LangGraph und unserem Data Lakehouse (Delta Lake, Fabric)
- Investition in deine Zukunft: Budget für KI-Training, Zertifizierungen und Konferenzteilnahmen; Teilnahme an Forschungsprojekten
- Diversität & Zweck: Wir fördern aktiv Diversität, Gleichheit und Inklusion; unsere Projekte unterstützen nachhaltige und sozial relevante Ziele
- Einfluss auf die Führung: Du wirst technische Strategien gestalten, Governance-Prozesse etablieren und Innovationen in einem schnell wachsenden Team vorantreiben
Als dynamisches Unternehmen fördern wir eigenständiges Arbeiten, kontinuierliches Lernen und eine Kultur, in der jeder Ideen einbringen kann. Wenn du an der Spitze der Entwicklung von Agentic AI stehen möchtest und ein Arbeitsumfeld erleben willst, das Transparenz, Diversität und Wohlbefinden vereint, freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Anforderungen
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI/ML-Engineering, Softwarearchitektur oder datengestützter Produktentwicklung; umfangreiche Praxis mit generativen und agentischen Systemen
- Sehr gute Kenntnisse in Python; Erfahrung mit RAG-Architekturen, Vektordatenbanken, GraphRAG, Prompt Engineering und Multi-Agenten-Frameworks
- Vertraut mit DevOps/MLOps-Methoden und Infrastructure-as-Code (Terraform, Bicep) sowie Containerisierung (Docker, Kubernetes)
- Fähigkeit, komplexe Themen verständlich für nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren
- Fließendes Deutsch und sehr gutes Englisch (schriftlich und mündlich)
Senior AI Engineer - Agentic AI Platform Arbeitgeber: Paiqo
Kontaktperson:
Paiqo HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI Engineer - Agentic AI Platform
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen oder Meetups suchen, wo du potenzielle Arbeitgeber treffen kannst!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an der Agentic AI. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Herausforderungen im Bereich AI/ML vertraut. Lass uns gemeinsam an deinen Problemlösungsfähigkeiten arbeiten, damit du im Interview glänzen kannst!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Erzähle in Gesprächen von deinen Projekten und deiner Begeisterung für Agentic AI. Lass uns deine Erfolge und Erfahrungen so präsentieren, dass sie die Arbeitgeber wirklich beeindrucken!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Engineer - Agentic AI Platform
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung rüberkommen. Lass uns wissen, warum du genau bei StudySmarter arbeiten möchtest.
Pass deine Unterlagen an!: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu den Anforderungen passen – so zeigst du, dass du die richtige Person für den Job bist!
Klar und präzise!: Halte deine Bewerbung klar und auf den Punkt. Vermeide lange Schachtelsätze und komm direkt zur Sache. Wir schätzen eine strukturierte Darstellung deiner Fähigkeiten und Erfahrungen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung erhalten, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass alles reibungslos läuft und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Paiqo vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure AI Foundry und GraphRAG. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere wie du komplexe Architekturen entworfen und implementiert hast. Das zeigt deine Expertise und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du auch mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, im Interview einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
✨Zeige dein Interesse an verantwortungsvollem AI
Informiere dich über ethische Richtlinien und Best Practices im Bereich KI. Diskutiere im Interview, wie du verantwortungsvolle AI-Prinzipien in deinen bisherigen Projekten umgesetzt hast und wie wichtig dir diese Themen sind.