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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Lakehouse-Plattformen und ermögliche den Zugriff auf Daten.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das Entscheidungen mit Daten digitalisiert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und Vielfalt.
- Warum dieser Job: Arbeite mit neuester Azure-Technologie und forme die Zukunft von AI-Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Azure-Datenplattformen und Projektmanagement.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir digitalisieren Entscheidungen mit Daten – möchten Sie sich beteiligen?
In der Rolle des Senior Azure Data Engineer werden Sie die Architektur moderner Lakehouse-Plattformen entwerfen und den Zugriff auf Daten im Selbstbedienungsmodus ermöglichen. Sie kombinieren Azure-Dienste (OneLake, Fabric, Databricks, Mirroring), um skalierbare End-to-End-Lösungen zu schaffen und Governance-, Sicherheits- und Kostenoptimierungsstrategien umzusetzen. Ihre Arbeit wird die Grundlage für erfolgreiche KI-Projekte legen.
Aufgaben & Verantwortlichkeiten
- Architektur von Lakehouse-Plattformen mit Fabric/OneLake, Synapse und Delta Lake; Einführung von Zero-ETL-Datenintegration über Mirroring
- Implementierung des Unity Catalog für zentrales Datenmanagement und feingranulare Zugriffskontrolle sowie Integration mit Purview
- Aufbau von DataOps-Frameworks: Verwendung von Delta Live Tables, serverlosen SQL-Pools und automatisierten Überwachungstools für Leistungs- und Kostenmanagement
- Entwicklung von Sicherheits- und Compliance-Konzepten; Integration von VNet, Private Link, Key Vault und AD-Integration
- Mentoring von Junior Engineers, Leitung von Code-Reviews, Unterstützung bei Architekturentscheidungen
- Beratung von Stakeholdern zu Datenstrategien, Technologieauswahl und Geschäftsauswirkungen
Was wir Ihnen bieten
- Flexible Arbeitszeiten: Vertrauensbasierte Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und Remote-Arbeit möglich (Wohnsitz in Deutschland)
- Modernster Technologiestack: Arbeiten mit Fabric, Delta Lake, Databricks, Mirroring – ideal für technikaffine Junioren
- Zielgerichtete Weiterbildung: Arbeitsstunden für Schulungen, Zertifizierungen und Mentoring
- Innovationsraum: Möglichkeit, neue Tools und Frameworks zu testen und Proof-of-Concepts zu entwickeln
- Diversität & Inklusion: Wir begrüßen alle Bewerber und fördern ein inklusives Umfeld; Ihre Ideen sind uns wichtig
- Einfluss auf die Führung: Sie gestalten technische Strategien, etablieren Governance-Prozesse und treiben Innovationen in einem schnell wachsenden Team voran
Wenn Sie Verantwortung übernehmen möchten, gerne mit der neuesten Azure-Technologie arbeiten und eine offene, lernorientierte Teamkultur schätzen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Anforderungen
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Einrichtung und dem Betrieb von Azure-Datenplattformen (Data Lake, Databricks, Synapse/Fabric) und im Projektmanagement
- Tiefgehende Kenntnisse in Datenarchitektur, verteilten Systemen, Datenmodellierung und Leistungsoptimierung
- Erfahrung mit Infrastructure as Code und CI/CD, Kostenoptimierung und DevOps
- Starke Kommunikations- und Führungsfähigkeiten; Fähigkeit, komplexe Konzepte verständlich an Geschäftspartner zu erklären
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse
Senior Azure Data Engineer - Agentic AI Platform Arbeitgeber: Paiqo
Kontaktperson:
Paiqo HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Azure Data Engineer - Agentic AI Platform
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an der Position als Senior Azure Data Engineer. Wir lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Azure Data Engineers vertraut und übe deine Antworten. Lass uns zusammen an deinen Antworten feilen, damit du selbstbewusst auftreten kannst!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Erzähle in Gesprächen von deinen Projekten und deiner Begeisterung für Azure-Technologien. Lass uns deine Erfahrungen so präsentieren, dass sie die Interviewer wirklich beeindrucken!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Azure Data Engineer - Agentic AI Platform
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle als Senior Azure Data Engineer interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du Azure-Datenplattformen aufgebaut hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passt.
Sprich unsere Sprache: Nutze die Begriffe und Technologien aus der Stellenbeschreibung. Wenn du über Lakehouse-Architekturen oder DataOps sprichst, zeig uns, dass du mit den Tools vertraut bist, die wir verwenden.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Paiqo vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Azure-Diensten vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie OneLake, Fabric und Databricks. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie diese Technologien zusammenarbeiten, um skalierbare Lösungen zu schaffen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, bei denen du Azure-Datenplattformen eingerichtet oder optimiert hast. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie deine Entscheidungen den Erfolg des Projekts beeinflusst haben.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Rolle auch Mentoring und Führung umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Anleitung von Junior Engineers zu sprechen. Erkläre, wie du Code-Reviews durchgeführt hast und welche Strategien du verwendet hast, um das Team zu unterstützen und weiterzuentwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Unternehmenskultur und den zukünftigen Projekten interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, die das Team hat, oder nach den Möglichkeiten zur Weiterbildung und Innovation innerhalb des Unternehmens.