(Senior) AI Security Engineer (f/w/d)

Bist du bereit, den Markt zu verändern? Wir suchen einen erfahrenen AI Security Engineer (f/m/d), um die Sicherheit unserer intelligenten Systeme zu stärken. Du wirst entscheidend dazu beitragen, unsere AI/ML-Pipelines zu schützen, Sicherheitsbest Practices im gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens zu verankern und die Einhaltung sich entwickelnder Branchenstandards sicherzustellen. In enger Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, ML-Ingenieuren und Plattformteams wirst du konkrete Sicherheitskontrollen in unseren Pipelines, Infrastrukturen und Anwendungen definieren und implementieren.

Mit deinem soliden Fundament in der AI/ML-Sicherheit wirst du Risikoanalysen durchführen, Governance-Dokumentationen gestalten und den EU AI Act sowie Vorschriften für Finanzdienstleistungen in praktische technische Kontrollen übersetzen. Du wirst auch das Monitoring, die Incident Response und die Evaluierung von AI-Anbietern in Zusammenarbeit mit den Abteilungen Recht, Compliance und Beschaffung unterstützen. Wenn du leidenschaftlich daran interessiert bist, komplexe Sicherheitsherausforderungen an der Schnittstelle von AI und Fintech zu lösen, laden wir dich ein, Teil unseres Teams zu werden und einen echten Einfluss zu nehmen.

Was du bei uns tun kannst:

• Beratung und Überprüfung sicherer Architekturen für unsere AI-Systeme – von internen Modellen bis hin zu Drittanbieter-LLMs (einschließlich RAG, Vektordatenbanken, APIs und Integrationen in unsere Produkte und internen Tools).
• Durchführung von AI-spezifischem Bedrohungsmodellierung und Sicherheitsüberprüfungen über den ML-Lebenszyklus (Daten → Training → Bereitstellung → Monitoring).
• Durchführung von Sicherheitstests / Red-Teaming von LLM- und ML-Systemen (z.B. Prompt-Injection-Tests, Jailbreaks, Exfiltration und Datenlecktests).
• Enge Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Machine Learning-Ingenieuren, Plattformingenieuren sowie Compliance & IT-Sicherheit zur Definition und Implementierung konkreter Kontrollen in Pipelines, Infrastrukturen und Anwendungen.
• Eigenverantwortung und Unterstützung von AI-Risikoanalysen sowie Hilfe beim Schreiben/Überprüfen von Richtlinien, Standards und Governance-Dokumentationen für den AI-Einsatz.
• Übersetzung des EU AI Acts, von Vorschriften für Finanzdienstleistungen und relevanten Standards in praktische technische und prozessuale Kontrollen.
• Hilfe bei der Definition von Monitoring, Logging und Incident Response für AI/LLM-Systeme, einschließlich Missbrauchs- und Datenleckdetektion.
• Zusammenarbeit mit Recht, Compliance und Beschaffung bei der Auswahl von AI-Anbietern, Risikoanalysen und Vertragsüberprüfungen.

Was du mitbringen solltest:

• Must-haves: Nachweisbare Erfahrung in der Sicherheit von Künstlicher Intelligenz/Maschinenlernen in einem Produktionskontext – nicht nur allgemeine Cybersicherheit.
• Praktisches Wissen über LLM-spezifische Risiken, wie: Prompt-Injection und Jailbreaks, Datenleckage und sensible Informationsfreigabe, Modellinversion, Mitgliedschaftsinferenzen, Lieferkettenrisiken in AI-Tools und -Modellen.
• Solides Verständnis des ML-Lebenszyklus und typischer MLOps-Setups (Datenpipelines, Training, Evaluierung, Bereitstellung, CI/CD, Monitoring) und wo Sicherheitskontrollen platziert werden sollten.
• Erfahrung in der Gestaltung oder Überprüfung sicherer Architekturen für AI/LLM-Systeme, einschließlich: API-Sicherheit und Authentifizierung/Autorisierung, Geheimnisverwaltung (API-Schlüssel, Tokens, Anmeldeinformationen), Isolation von Mandanten/Kontexten und Zugriffskontrolle für Datenquellen & Vektorspeicher, Schutz sensibler Daten in Prompts, Protokollen und Trainingsdaten.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern oder ML-Ingenieuren – du hast Glaubwürdigkeit in technischen Räumen und kannst Designentscheidungen konstruktiv herausfordern.
• Fähigkeit, Python-Code und grundlegende ML-Pipelines zu lesen und kleine Skripte/Tools zu erstellen (z.B. für automatisierte Tests, Protokollanalysen oder Prototypenschutzmaßnahmen).
• Hintergrund in Risikoanalysen und im Schreiben oder Überprüfen von Richtlinien und Governance-Dokumentationen.
• Vertrautheit mit relevanten AI-Standards und -Rahmenwerken, wie: ISO 42001, OWASP LLM Top 10, NIST AI RMF, OECD AI Principles.
• Verständnis der Verpflichtungen des EU AI Acts und wie sie auf einen Fintech-/Finanzdienstleistungskontext angewendet werden, mit der Fähigkeit, sie in konkrete Kontrollen zu überführen.
• Starkes Verständnis von Datenschutz und Privacy-by-Design in AI (Datenminimierung, Pseudonymisierung/Anonymisierung, Aufbewahrung und Löschung von Trainings- und Protokolldaten).

Nice-to-haves: Erfahrung in der Überprüfung von AI-Anbieter-Verträgen oder in der Zusammenarbeit mit Beschaffung/Recht bei Technologie- und SaaS-Vereinbarungen. Vorherige Audit- oder regulatorische Erfahrung, idealerweise in der Vertretung technischer Systeme gegenüber Prüfern oder Finanzregulierungsbehörden. Erfahrung mit Logging, Monitoring und Incident Response für AI oder andere Hochrisikosysteme. Hintergrund in Finanzdienstleistungen oder Fintech oder einer anderen stark regulierten Branche.

Wichtige Soft Skills: Fähigkeit, technische AI-Risiken in klare Geschäftssprache zu übersetzen – du fühlst dich wohl dabei, sowohl Ingenieuren als auch der Unternehmensleitung zu präsentieren. Komfort mit Unklarheiten – AI-Regulierungen, Standards und Best Practices entwickeln sich schnell weiter, und du hilfst uns, diese zu navigieren. Kollaborative, unterstützende Denkweise – du arbeitest durch Einfluss, Coaching und Partnerschaft, nicht durch Gatekeeping. Du hilfst Teams, wertvolle AI-Lösungen sicher zu liefern, anstatt sie zu stoppen.

Transparenz, Ausführung, Eigenverantwortung, Kundenorientierung, Innovation und Integrität sind uns wichtig, und wir bei PAIR Finance verkörpern diese Werte. Fühlst du dich in diesen Werten wieder? Dann werde Teil unseres Teams und ergänze uns mit deiner individuellen Motivation und deinem Charakter!

Unser Angebot für dich:

• Wachsendes, finanziell stabiles Unternehmen
• Stark erfahrenes internationales Team, das dich unterstützt und anleitet, reibungsloser Einarbeitungsprozess
• Internationales Team von über 30 Nationalitäten mit Fachleuten und Experten
• Flache Hierarchie, transparente und wertschätzende Feedbackkultur, monatliche All-Hands-Meetings, jährlicher Feedback- und Evaluationszyklus, regelmäßige 1-on-1-Gespräche mit deinem Vorgesetzten
• Gut strukturierter Einarbeitungsprozess sowie unterstützende und einladende Kollegen
• Persönliches Lern- und Entwicklungsbudget sowie Deutsch- und Englischkurse
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• Betriebliche Altersvorsorge, teilweise gedecktes Deutschlandticket (Öffentlicher Nahverkehr) und Zugang zur „Corporate Benefits“-Gutscheinplattform, um dein Wohlbefinden zu sichern
• Unterhaltsame Unternehmens-Sommer- und Weihnachtsfeiern sowie regelmäßige Teamevents

Diese Rolle ist in Berlin angesiedelt, und wir haben eine hybride Arbeitsrichtlinie. Modernes Büro in der Nähe der Uhlandstraße, ausgestattet mit frischem Obst, Müsli und Getränken für einen komfortablen und angenehmen Arbeitsplatz.

Wer ist dein Ansprechpartner? Dein Ansprechpartner für diese Position ist Geneva Brooks. Wenn du Fragen hast, kannst du dich gerne per E-Mail (jobs@pairfinance.com) melden – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Für weitere Informationen über PAIR Finance und Karrieremöglichkeiten besuche bitte unsere Website und unsere Karriereseite.

Über uns: Wir überdenken das Forderungsmanagement mit unserer digitalen Lösung, die durch hohe Kundenorientierung und Effizienzstandards gekennzeichnet ist. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz kombinieren wir Technologie mit Verhaltenswissenschaften und können so Kunden individuell und einfach während des gesamten Inkassoprozesses kontaktieren. Gestärkt durch eine der renommiertesten Private-Equity-Firmen im Fintech-Sektor, Pollen Street, sowie Partnerschaften mit anderen Investoren wie Zalando Payments, bietet PAIR Finance eine hervorragende Gelegenheit, tief in die Fintech-Branche einzutauchen und sie aktiv mitzugestalten. PAIR Finance ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir schätzen ein diverses Team und eine inklusive Kultur. Wir begrüßen Bewerbungen von allen qualifizierten Personen, unabhängig von Ethnie, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Alter, nationaler Herkunft, Familienstand oder Behinderung.

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