Senior Data Scientist

Verantwortlichkeiten

• Sie sind ein leidenschaftlicher und erfahrener Data Scientist, der begeistert ist, an der Verbesserung und Pflege unserer Datenarchitektur zu arbeiten.
• Werden Sie Teil unseres starken internationalen Teams, das die traditionelle Inkassobranche mit Innovation und einem Streben nach Exzellenz transformiert.
• Seien Sie Teil unseres Data Science-Teams, um unser innovatives Produkt auf Basis von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz weiter zu optimieren.
• Arbeiten Sie in fortgeschrittenen und anspruchsvollen KI-Bereichen wie Reinforcement Learning und LLMs.
• Identifizieren, verstehen, strukturieren und lösen Sie komplexe Probleme auf eine zielgerichtete und pragmatische Weise.
• Arbeiten Sie an Projekten, die messbaren Wert für unser Geschäft liefern.
• Experimentieren Sie mit neuen Technologien und erwerben Sie neue Fähigkeiten, um clevere Lösungen für die einzigartigen Herausforderungen zu finden, denen wir auf dem Weg begegnen werden.
• Kommunizieren Sie zwischen allen Stakeholdern (Data Scientists, leitende Entwickler, Produktmanagement, Geschäftsinhaber) und präsentieren Sie technische Produktkonzepte.

Vorteile

• Betriebliche Altersvorsorge und andere Vorteile, die zu einem hervorragenden Gesamtpaket beitragen.
• Flexible Arbeitszeiten und 28 Tage Urlaub pro Jahr für eine gesunde Work-Life-Balance.
• Gute Bezahlung für starke Leistungen.
• Ein internationales Team von professionellen Kollegen und starken Experten, die ein inspirierendes Netzwerk bilden.
• Teamevents für ein erfolgreiches Team.
• Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und eine transparente, fördernde Feedbackkultur für Ihren persönlichen Karriereweg.
• Herausfordernde, abwechslungsreiche Aufgaben entlang einer steilen Lernkurve.
• Modernes Büro mit frischem Obst, Müsli und Getränken, um ein angenehmes Arbeitsumfeld zu schaffen.

Qualifikationen

• Bereitschaft, sich in unsere Daten einzuarbeiten und aktiv zu werden.
• Exzellente Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Vertrautheit mit Web-Frameworks wie Flask oder FastAPI.
• Umfangreiche Erfahrung mit Python und Datenverarbeitungs-Paketen (z.B. Pandas, Numpy) sowie mit Frameworks für maschinelles Lernen (z.B. Pytorch, Scikit-learn, Transformers).
• Beeindruckende Erfolgsbilanz von Projekten, die ML zur Lösung von Geschäftsproblemen einsetzen.
• Erfahrung mit cloudbasierten Infrastruktur-Lösungen, wie AWS.
• Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden wie TDD/BDD, kontinuierlicher Integration, Refactoring, Code-Reviews usw.
• Tiefgehende Kenntnisse relationaler Datenbanken wie MySQL oder PostgreSQL.
• Abschluss in Data Science, Informatik, Mathematik oder ähnlichem.
• Über 6 Jahre Erfahrung als Data Scientist, idealerweise in einem Startup oder Fintech-Unternehmen.
• Umfangreiche und praktische Erfahrung mit der Bereitstellung von (idealerweise Open Source) LLMs (Hosting, Feinabstimmung, Prompt Engineering, Evaluierung).
• Erfahrung mit Reinforcement Learning wäre ein großer Vorteil.