(Senior) AI Security Engineer (f/w/d)

Sind Sie bereit, den Markt zu verändern? Wir suchen einen erfahrenen AI Security Engineer (f/m/d), um die Sicherheit unserer intelligenten Systeme zu stärken. Sie werden entscheidend dazu beitragen, unsere AI/ML-Pipelines zu schützen, Sicherheitsbest Practices im gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens zu verankern und die Einhaltung sich entwickelnder Branchenstandards sicherzustellen. In enger Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, ML-Ingenieuren und Plattformteams werden Sie konkrete Sicherheitskontrollen in unseren Pipelines, Infrastrukturen und Anwendungen definieren und implementieren.

Mit Ihrem soliden Fundament in der AI/ML-Sicherheit werden Sie Risikoanalysen durchführen, Governance-Dokumentationen gestalten und den EU AI Act sowie Vorschriften für Finanzdienstleistungen in praktische technische Kontrollen übersetzen. Sie unterstützen auch das Monitoring, die Incident Response und die Evaluierung von AI-Anbietern in Zusammenarbeit mit Recht, Compliance und Beschaffung. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, komplexe Sicherheitsherausforderungen an der Schnittstelle von AI und Fintech zu lösen, laden wir Sie ein, Teil unseres Teams zu werden und einen echten Einfluss zu nehmen.

Was Sie bei uns tun können:

• Beratung und Überprüfung sicherer Architekturen für unsere AI-Systeme - von internen Modellen bis hin zu Drittanbieter-LLMs (einschließlich RAG, Vektordatenbanken, APIs und Integrationen in unsere Produkte und internen Tools).
• Durchführung von AI-spezifischem Bedrohungsmodellierung und Sicherheitsüberprüfungen über den ML-Lebenszyklus (Daten → Training → Bereitstellung → Monitoring).
• Durchführung von Sicherheitstests / Red-Teaming von LLM- und ML-Systemen (z.B. Prompt-Injection-Tests, Jailbreaks, Exfiltration und Datenlecktests).
• Enge Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Machine Learning-Ingenieuren, Plattformingenieuren sowie Compliance & IT-Sicherheit zur Definition und Implementierung konkreter Kontrollen in Pipelines, Infrastrukturen und Anwendungen.
• Eigenverantwortung und Unterstützung von AI-Risikoanalysen sowie Hilfe beim Schreiben/Überprüfen von Richtlinien, Standards und Governance-Dokumentationen für den AI-Einsatz.
• Übersetzung des EU AI Acts, von Vorschriften für Finanzdienstleistungen und relevanten Standards in praktische technische und prozessuale Kontrollen.
• Hilfe bei der Definition von Monitoring, Logging und Incident Response für AI/LLM-Systeme, einschließlich Missbrauchs- und Datenleckdetektion.
• Zusammenarbeit mit Recht, Compliance und Beschaffung bei der Auswahl von AI-Anbietern, Risikoanalysen und Vertragsprüfungen.

Was Sie mitbringen sollten:

• Must-haves:
• Nachweisbare Erfahrung in der Sicherheit von Künstlicher Intelligenz/Maschinenlernen in einem Produktionskontext - nicht nur allgemeine Cybersicherheit.
• Praktisches Wissen über LLM-spezifische Risiken, wie: Prompt-Injection und Jailbreaks, Datenleckage und sensible Informationsfreigabe, Modellinversion, Mitgliedschaftsinferenz, Lieferkettenrisiken in AI-Tools und -Modellen.
• Solides Verständnis des ML-Lebenszyklus und typischer MLOps-Setups (Datenpipelines, Training, Evaluierung, Bereitstellung, CI/CD, Monitoring) und wo Sicherheitskontrollen platziert werden sollten.
• Erfahrung in der Gestaltung oder Überprüfung sicherer Architekturen für AI/LLM-Systeme, einschließlich API-Sicherheit und Authentifizierung/Autorisierung, Geheimnisverwaltung (API-Schlüssel, Tokens, Anmeldeinformationen), Isolation von Mandanten/Kontexten und Zugriffskontrolle für Datenquellen & Vektorspeicher, Schutz sensibler Daten in Prompts, Protokollen und Trainingsdaten.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern oder ML-Ingenieuren - Sie haben Glaubwürdigkeit in technischen Räumen und können Designentscheidungen konstruktiv herausfordern.
• Fähigkeit, Python-Code und grundlegende ML-Pipelines zu lesen und kleine Skripte/Tools zu erstellen (z.B. für automatisierte Tests, Protokollanalysen oder Prototypenschutzmaßnahmen).
• Hintergrund in Risikoanalysen und im Schreiben oder Überprüfen von Richtlinien- und Governance-Dokumentationen.
• Vertrautheit mit relevanten AI-Standards und -Rahmenwerken, wie: ISO 42001, OWASP LLM Top 10, NIST AI RMF, OECD AI Principles.
• Verständnis der Verpflichtungen des EU AI Acts und wie sie auf einen Fintech-/Finanzdienstleistungskontext angewendet werden, mit der Fähigkeit, sie in konkrete Kontrollen zu überführen.
• Starkes Verständnis von Datenschutz und Privacy-by-Design in AI (Datenminimierung, Pseudonymisierung/Anonymisierung, Aufbewahrung und Löschung von Trainings- und Protokolldaten).

• Nice-to-haves:
• Erfahrung in der Überprüfung von AI-Anbieter-Verträgen oder in der Zusammenarbeit mit Beschaffung/Recht bei Technologie- und SaaS-Vereinbarungen.
• Frühere Audit- oder regulatorische Erfahrung, idealerweise in der Vertretung technischer Systeme gegenüber Prüfern oder Finanzregulierungsbehörden.
• Erfahrung mit Logging, Monitoring und Incident Response für AI oder andere Hochrisikosysteme.
• Hintergrund im Finanzdienstleistungssektor oder Fintech oder einer anderen stark regulierten Branche.

Wichtige Soft Skills:

• Fähigkeit, technische AI-Risiken in klare Geschäftssprache zu übersetzen - Sie fühlen sich wohl dabei, sowohl Ingenieuren als auch der Unternehmensleitung zu präsentieren.
• Komfort mit Unklarheiten - AI-Regulierungen, Standards und Best Practices entwickeln sich schnell weiter, und Sie helfen uns, diese zu navigieren.
• Kollaborative, unterstützende Denkweise - Sie arbeiten durch Einfluss, Coaching und Partnerschaft, nicht durch Gatekeeping. Sie helfen Teams, wertvolle AI-Lösungen sicher zu liefern, anstatt sie zu stoppen.

Transparenz, Ausführung, Eigenverantwortung, Kundenorientierung, Innovation und Integrität sind uns wichtig, und wir bei PAIR Finance verkörpern diese Werte. Fühlen Sie sich in diesen Werten wieder? Dann werden Sie Teil unseres Teams und ergänzen Sie uns mit Ihrer individuellen Motivation und Ihrem Charakter!

Unser Angebot für Sie:

• Wachsendes, finanziell stabiles Unternehmen
• Starkes, erfahrenes internationales Team, das Sie auf Ihrem Weg unterstützt und betreut, reibungsloser Einarbeitungsprozess
• Internationales Team von über 30 Nationalitäten mit Fachleuten und Experten
• Flache Hierarchie, transparente und wertschätzende Feedbackkultur, monatliche All-Hands-Meetings, jährlicher Feedback- und Evaluationszyklus, regelmäßige 1-on-1-Gespräche mit Ihrem Vorgesetzten
• Gut strukturierter Einarbeitungsprozess sowie unterstützende und einladende Kollegen
• Persönliches Lern- und Entwicklungsbudget sowie Deutsch- und Englischkurse
• Gutes Gehalt für Ihre starke Leistung
• Unbefristeter Arbeitsvertrag, flexible Arbeitszeiten und 28 Urlaubstage für Ihre Work-Life-Balance
• Betriebliche Altersvorsorge, teilweise übernommenes Deutschlandticket (Öffentlicher Nahverkehr) und Zugang zur "Corporate Benefits"-Gutscheinplattform zur Sicherstellung Ihres Wohlbefindens
• Unterhaltsame Unternehmens-Sommer- und Weihnachtsfeiern sowie regelmäßige Teamevents

Diese Rolle ist in Berlin angesiedelt, und wir haben eine hybride Arbeitsrichtlinie. Modernes Büro in der Nähe der Uhlandstraße, ausgestattet mit frischem Obst, Müsli und Getränken für einen komfortablen und angenehmen Arbeitsplatz.

Wer ist Ihre Kontaktperson?

Ihre Kontaktperson für diese Position ist Geneva Brooks. Wenn Sie Fragen haben, können Sie sich gerne per E-Mail an uns wenden - wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!

Für weitere Informationen über PAIR Finance und Karrieremöglichkeiten besuchen Sie bitte unsere Website und unsere Karriereseite.