Auf einen Blick
- Aufgaben: Schütze unsere KI-Systeme und entwickle Sicherheitsstrategien für innovative Projekte.
- Unternehmen: Dynamisches Fintech-Unternehmen mit einem internationalen Team und flachen Hierarchien.
- Vorteile: Gutes Gehalt, flexible Arbeitszeiten, 28 Urlaubstage und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Büros in Berlin mit einer unterstützenden und kollegialen Atmosphäre.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Sicherheit und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI-Sicherheit und Kenntnisse über ML-Lebenszyklen sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Sind Sie bereit, den Markt zu verändern? Wir suchen einen erfahrenen AI Security Engineer (f/m/d), um die Sicherheit unserer intelligenten Systeme zu stärken. Sie werden entscheidend dazu beitragen, unsere AI/ML-Pipelines zu schützen, Sicherheitsbest Practices über den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens zu integrieren und die Einhaltung sich entwickelnder Branchenstandards sicherzustellen. In enger Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, ML-Ingenieuren und Plattformteams werden Sie konkrete Sicherheitskontrollen in unseren Pipelines, Infrastrukturen und Anwendungen definieren und implementieren.
Mit Ihrem soliden Fundament in der AI/ML-Sicherheit werden Sie Risikoanalysen durchführen, Governance-Dokumentationen gestalten und den EU AI Act sowie Vorschriften für Finanzdienstleistungen in praktische technische Kontrollen übersetzen. Sie unterstützen auch das Monitoring, die Incident Response und die Evaluierung von AI-Anbietern in Zusammenarbeit mit den Abteilungen Recht, Compliance und Beschaffung.
Was Sie bei uns tun können:
- Beratung und Überprüfung sicherer Architekturen für unsere AI-Systeme – von internen Modellen bis hin zu Drittanbieter-LLMs (einschließlich RAG, Vektordatenbanken, APIs und Integrationen in unsere Produkte und internen Tools).
- Durchführung von AI-spezifischem Bedrohungsmodellierung und Sicherheitsüberprüfungen über den ML-Lebenszyklus (Daten → Training → Bereitstellung → Monitoring).
- Durchführung von Sicherheitstests / Red-Teaming von LLM- und ML-Systemen (z.B. Prompt-Injection-Tests, Jailbreaks, Exfiltration und Datenlecktests).
- Enge Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Machine Learning-Ingenieuren, Plattformingenieuren sowie Compliance & IT-Sicherheit zur Definition und Implementierung konkreter Kontrollen in Pipelines, Infrastrukturen und Anwendungen.
- Eigenverantwortung und Unterstützung von AI-Risikoanalysen sowie Hilfe beim Schreiben/Überprüfen von Richtlinien, Standards und Governance-Dokumentationen für den AI-Einsatz.
- Übersetzung des EU AI Acts, von Vorschriften für Finanzdienstleistungen und relevanten Standards in praktische technische und Prozesskontrollen.
- Hilfe bei der Definition von Monitoring, Logging und Incident Response für AI/LLM-Systeme, einschließlich Missbrauchs- und Datenleckdetektion.
- Zusammenarbeit mit Recht, Compliance und Beschaffung bei der Auswahl von AI-Anbietern, Risikoanalysen und Vertragsprüfungen.
Was Sie mitbringen sollten:
- Must-haves: Nachweisbare Erfahrung in der Sicherheit von Künstlicher Intelligenz/Maschinenlernen in einem Produktionskontext – nicht nur allgemeine Cybersicherheit.
- Praktisches Wissen über LLM-spezifische Risiken, wie: Prompt-Injection und Jailbreaks, Datenleckage und Exposition sensibler Informationen, Modellinversion, Mitgliedschaftsinferenz, Risiken in der Lieferkette bei AI-Tools und -Modellen.
- Solides Verständnis des ML-Lebenszyklus und typischer MLOps-Setups (Datenpipelines, Training, Evaluierung, Bereitstellung, CI/CD, Monitoring) und wo Sicherheitskontrollen platziert werden sollten.
- Erfahrung in der Gestaltung oder Überprüfung sicherer Architekturen für AI/LLM-Systeme, einschließlich: API-Sicherheit und Authentifizierung/Autorisierung, Geheimnisverwaltung (API-Schlüssel, Tokens, Anmeldeinformationen), Isolation von Mandanten/Kontexten und Zugriffskontrolle für Datenquellen & Vektorspeicher, Schutz sensibler Daten in Prompts, Protokollen und Trainingsdaten.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern oder ML-Ingenieuren – Sie haben Glaubwürdigkeit in technischen Räumen und können Designentscheidungen konstruktiv herausfordern.
- Fähigkeit, Python-Code und grundlegende ML-Pipelines zu lesen und kleine Skripte/Tools zu erstellen (z.B. für automatisierte Tests, Protokollanalysen oder Prototypenschutzmaßnahmen).
- Hintergrund in Risikoanalysen und im Schreiben oder Überprüfen von Richtlinien- und Governance-Dokumentationen.
- Vertrautheit mit relevanten AI-Standards und -Rahmenwerken, wie: ISO 42001, OWASP LLM Top 10, NIST AI RMF, OECD AI Principles.
- Verständnis der Verpflichtungen des EU AI Acts und wie sie auf einen Fintech-/Finanzdienstleistungskontext angewendet werden, mit der Fähigkeit, sie in konkrete Kontrollen zu übersetzen.
- Starkes Verständnis von Datenschutz und Privacy-by-Design in AI (Datenminimierung, Pseudonymisierung/Anonymisierung, Aufbewahrung und Löschung von Trainings- und Protokolldaten).
Nice-to-haves:
- Erfahrung in der Überprüfung von AI-Anbieter-Verträgen oder in der Zusammenarbeit mit Beschaffung/Recht bei Technologie- und SaaS-Vereinbarungen.
- Frühere Audit- oder regulatorische Erfahrung, idealerweise als Vertreter technischer Systeme gegenüber Prüfern oder Finanzregulierungsbehörden.
- Erfahrung mit Logging, Monitoring und Incident Response für AI oder andere Hochrisikosysteme.
- Hintergrund im Finanzdienstleistungssektor oder Fintech oder einer anderen stark regulierten Branche.
Wichtige Soft Skills:
- Fähigkeit, technische AI-Risiken in klare Geschäftssprache zu übersetzen – Sie sind komfortabel darin, sowohl Ingenieuren als auch der Unternehmensführung zu präsentieren.
- Komfort mit Unklarheiten – AI-Regulierungen, Standards und Best Practices entwickeln sich schnell weiter, und Sie helfen uns, diese zu navigieren.
- Kollaborative, unterstützende Denkweise – Sie arbeiten durch Einfluss, Coaching und Partnerschaft, nicht durch Gatekeeping. Sie helfen Teams, wertvolle AI-Lösungen sicher zu liefern, anstatt sie zu stoppen.
Transparenz, Ausführung, Eigenverantwortung, Kundenorientierung, Innovation und Integrität sind uns wichtig, und wir bei PAIR Finance verkörpern diese Werte. Finden Sie sich in diesen Werten wieder? Dann werden Sie Teil unseres Teams und ergänzen Sie uns mit Ihrer individuellen Motivation und Ihrem Charakter!
Unser Angebot für Sie:
- Wachsendes, finanziell stabiles Unternehmen
- Stark erfahrenes internationales Team, das Sie unterstützt und betreut, reibungsloser Einarbeitungsprozess
- Internationales Team von über 30 Nationalitäten mit Fachleuten und Experten
- Flache Hierarchie, transparente und wertschätzende Feedbackkultur, monatliche All-Hands-Meetings, jährlicher Feedback- und Evaluationszyklus, regelmäßige 1-on-1-Gespräche mit Ihrem Vorgesetzten
- Gut strukturierter Einarbeitungsprozess sowie unterstützende und einladende Kollegen
- Persönliches Lern- und Entwicklungsbudget sowie Deutsch- und Englischkurse
- Gutes Gehalt für Ihre starke Leistung
- Unbefristeter Arbeitsvertrag, flexible Arbeitszeiten und 28 Urlaubstage für Ihre Work-Life-Balance
- Betriebliche Altersvorsorge, teilweise übernommenes Deutschlandticket (Öffentlicher Nahverkehr) und Zugang zur „Corporate Benefits“-Gutscheinplattform zur Sicherstellung Ihres Wohlbefindens
- Unterhaltsame Unternehmens-Sommer- und Weihnachtsfeiern sowie regelmäßige Teamevents
Diese Rolle ist in Berlin angesiedelt, und wir haben eine hybride Arbeitsrichtlinie. Modernes Büro in der Nähe der Uhlandstraße, ausgestattet mit frischem Obst, Müsli und Getränken für einen komfortablen und angenehmen Arbeitsplatz.
Wer ist Ihre Kontaktperson?
Ihre Kontaktperson für diese Position ist Geneva Brooks. Wenn Sie Fragen haben, können Sie sich gerne per E-Mail (jobs@pairfinance.com) an uns wenden - wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
Für weitere Informationen über PAIR Finance und Karrieremöglichkeiten besuchen Sie bitte unsere Website und unsere Karriereseite.
Über uns
Wir denken das Forderungsmanagement mit unserer digitalen Lösung neu, die durch unsere hohe Kundenorientierung und Effizienzstandards gekennzeichnet ist. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz kombinieren wir Technologie mit Verhaltenswissenschaften und können so Kunden individuell und einfach während des gesamten Inkassoprozesses kontaktieren.
Gestärkt durch eine der renommiertesten Private-Equity-Firmen im Fintech-Sektor, Pollen Street, sowie Partnerschaften mit anderen Investoren wie Zalando Payments, bietet PAIR Finance eine hervorragende Gelegenheit, tief in die Fintech-Branche einzutauchen und sie aktiv mitzugestalten.
PAIR Finance ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir schätzen ein diverses Team und eine inklusive Kultur. Wir begrüßen Bewerbungen von allen qualifizierten Personen, unabhängig von Ethnie, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Alter, Staatsangehörigkeit, Familienstand oder Behinderung.
Für weitere Informationen über PAIR Finance besuchen Sie www.pairfinance.com/ und www.pairfinance.com/karriere/ und www.trustpilot.com/review/www.pairfinance.com.
Möchten Sie mehr über PAIR Finance und die Position erfahren? Wir beantworten gerne Ihre Fragen und freuen uns auch auf Ihre Bewerbung!
Senior AI Security Engineer (f/w/d) Arbeitgeber: PAIR Finance
PAIR Finance ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Team zu arbeiten, das sich leidenschaftlich für innovative Lösungen im Fintech-Bereich einsetzt. Mit einer transparenten Feedbackkultur, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und flexiblen Arbeitszeiten fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Unser modernes Büro in Berlin, kombiniert mit einem hybriden Arbeitsmodell, sorgt dafür, dass Sie in einer angenehmen Umgebung arbeiten können, während Sie gleichzeitig von einem stabilen Unternehmen profitieren, das Wert auf Work-Life-Balance legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Security Engineer (f/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der AI-Sicherheitsbranche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar spannende Gespräche führen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Recruiter in Kontakt zu treten. Frag nach mehr Informationen oder teile deine Ideen zur Rolle – das zeigt dein Interesse und Engagement!
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Mach dich bereit, dein Wissen über AI-Sicherheit und ML-Pipelines in technischen Interviews unter Beweis zu stellen. Lass uns sicherstellen, dass du die wichtigsten Konzepte und Herausforderungen im Kopf hast, um zu glänzen!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und wir dich schnell kennenlernen können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Security Engineer (f/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI-Sicherheit sind genauso wichtig wie deine technischen Fähigkeiten. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du für diese Rolle brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Sicherheitsherausforderungen im Bereich AI/ML gemeistert hast. Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Ansatz.
Sprich unsere Sprache!:Nutze die Begriffe und Konzepte aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Das hilft uns, dich besser einzuordnen und zu sehen, wie gut du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Karriereseite einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PAIR Finance vorbereitet
✨Verstehe die Sicherheitsanforderungen
Mach dich mit den spezifischen Sicherheitsanforderungen für KI/ML-Systeme vertraut. Lies über gängige Bedrohungen wie Prompt Injection und Datenlecks, damit du im Interview zeigen kannst, dass du die Risiken verstehst und konkrete Lösungen anbieten kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, in denen du Sicherheitskontrollen implementiert oder Sicherheitsbewertungen durchgeführt hast. So kannst du deine Fähigkeiten und Erfahrungen anschaulich präsentieren und zeigen, wie du zur Sicherheit der Systeme beitragen kannst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da du eng mit Data Scientists und ML Engineers zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Bleib auf dem Laufenden über Vorschriften
Informiere dich über aktuelle Vorschriften wie den EU AI Act und deren Auswirkungen auf die Finanzdienstleistungsbranche. Zeige im Interview, dass du in der Lage bist, diese Anforderungen in praktische technische Kontrollen zu übersetzen.