Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere unsere Datenarchitektur und arbeite an innovativen KI-Projekten.
- Unternehmen: Internationales Team, das die Inkassobranche revolutioniert.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 28 Tage Urlaub und ein tolles Gehalt.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und echten Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Python und maschinellem Lernen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Sie sind ein leidenschaftlicher und erfahrener Data Scientist, der begeistert ist, an der Verbesserung und Pflege unserer Datenarchitektur zu arbeiten.
- Werden Sie Teil unseres starken internationalen Teams, das die traditionelle Inkassobranche mit Innovation und einem Streben nach Exzellenz transformiert.
- Seien Sie Teil unseres Data Science-Teams, um unser innovatives Produkt auf Basis von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz weiter zu optimieren.
- Arbeiten Sie in fortgeschrittenen und anspruchsvollen KI-Bereichen wie Reinforcement Learning und LLMs.
- Identifizieren, verstehen, strukturieren und lösen Sie komplexe Probleme auf eine zielgerichtete und pragmatische Weise.
- Arbeiten Sie an Projekten, die messbaren Wert für unser Geschäft liefern.
- Experimentieren Sie mit neuen Technologien und erwerben Sie neue Fähigkeiten, um clevere Lösungen für die einzigartigen Herausforderungen zu finden, denen wir auf dem Weg begegnen werden.
- Kommunizieren Sie zwischen allen Stakeholdern (Data Scientists, leitende Entwickler, Produktmanagement, Geschäftsinhaber) und präsentieren Sie technische Produktkonzepte.
Vorteile
- Betriebliche Altersvorsorge und andere Vorteile, die zu einem hervorragenden Gesamtpaket beitragen.
- Flexible Arbeitszeiten und 28 Tage Urlaub pro Jahr für eine gesunde Work-Life-Balance.
- Gute Bezahlung für starke Leistungen.
- Ein internationales Team von professionellen Kollegen und starken Experten, die ein inspirierendes Netzwerk bilden.
- Teamevents für ein erfolgreiches Team.
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und eine transparente, fördernde Feedbackkultur für Ihren persönlichen Karriereweg.
- Herausfordernde, abwechslungsreiche Aufgaben entlang einer steilen Lernkurve.
- Modernes Büro mit frischem Obst, Müsli und Getränken, um ein angenehmes Arbeitsumfeld zu schaffen.
Qualifikationen
- Bereitschaft, sich in unsere Daten einzuarbeiten und aktiv zu werden.
- Exzellente Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Vertrautheit mit Web-Frameworks wie Flask oder FastAPI.
- Umfangreiche Erfahrung mit Python und Datenverarbeitungs-Paketen (z.B. Pandas, Numpy) sowie mit Frameworks für maschinelles Lernen (z.B. Pytorch, Scikit-learn, Transformers).
- Beeindruckende Erfolgsbilanz von Projekten, die ML zur Lösung von Geschäftsproblemen einsetzen.
- Erfahrung mit cloudbasierten Infrastruktur-Lösungen, wie AWS.
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden wie TDD/BDD, kontinuierlicher Integration, Refactoring, Code-Reviews usw.
- Tiefgehende Kenntnisse relationaler Datenbanken wie MySQL oder PostgreSQL.
- Abschluss in Data Science, Informatik, Mathematik oder ähnlichem.
- Über 6 Jahre Erfahrung als Data Scientist, idealerweise in einem Startup oder Fintech-Unternehmen.
- Umfangreiche und praktische Erfahrung mit der Bereitstellung von (idealerweise Open Source) LLMs (Hosting, Feinabstimmung, Prompt Engineering, Evaluierung).
- Erfahrung mit Reinforcement Learning wäre ein großer Vorteil.
Senior Data Scientist Arbeitgeber: PAIR Finance
Als innovatives FinTech-Unternehmen in Wien bieten wir eine dynamische Arbeitsumgebung, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem hybriden Arbeitsmodell, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer Unternehmenskultur, die persönliches Wachstum und Teamgeist schätzt. Bei uns haben Sie die Chance, in einem zukunftsorientierten Sektor zu arbeiten und aktiv zur Entwicklung neuer Partnerschaften beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PAIR Finance zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist bei PAIR Finance gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PAIR Finance vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PAIR Finance entscheidend sein!
