Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Scientists und entwickle innovative Machine Learning Produkte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Forderungsmanagement mit internationalem Team.
- Vorteile: Gutes Gehalt, flexible Arbeitszeiten, 28 Urlaubstage und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeiten in modernem Büro in Berlin mit tollen Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Schuldeneintreibung mit KI und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Führungskompetenz und Kenntnisse in Python und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Überblick
Sind Sie bereit, den Markt zu verändern? Als Innovationsführer in der Forderungsmanagementbranche sind wir bei PAIR Finance stolz auf unsere einzigartige Technologie. Unser Algorithmus, basierend auf künstlicher Intelligenz, sensibilisiert säumige Verbraucher, ausstehende Schulden zu begleichen, ohne die Kundenbeziehung zu belasten. Unser vollständig automatisierter, individuell angepasster Ansatz ermöglicht es uns, die Situation jedes Schuldners zu bewerten und höhere Rückzahlungsquoten zu erzielen. Unsere Data- und Behavioral-Science-Teams nutzen speziell entwickelte Python-Tools, um unsere Daten zu analysieren und anzureichern.
Unser Unternehmen hat ein signifikantes Wachstum erfahren und wir verbessern kontinuierlich unsere Technologien, Prozesse und Richtlinien, um eine zuverlässige Grundlage für weiteres Wachstum zu schaffen. Um unser innovatives Produkt weiterzuentwickeln, suchen wir einen Team Lead (f/m/d) Data Science, der unser Team verstärkt. In dieser Rolle werden Sie sich auf die Weiterentwicklung unserer Machine-Learning-Produkte konzentrieren und ein Team von drei Data Scientists leiten.
Werden Sie Teil unseres starken internationalen Teams, das die traditionelle Inkassobranche mit Innovation und einem Streben nach Exzellenz transformiert.
Was Sie bei uns tun können:
- Teil eines unserer Data-Science-Teams sein, um unser innovatives Produkt basierend auf Machine Learning und künstlicher Intelligenz weiter zu optimieren.
- Ein Team von drei Data Scientists leiten und betreuen, technische Anleitung und Unterstützung bieten.
- An fortgeschrittenen und anspruchsvollen KI-Bereichen arbeiten, wie unserem auf Reinforcement Learning basierenden Entscheidungsprodukt, das für unsere Outbound-Kommunikation verwendet wird.
- Unsere Portfolio-Bewertungsmodelle verbessern und eng mit unserer Finanzabteilung als Stakeholder zusammenarbeiten, um qualitativ hochwertige Ergebnisse sicherzustellen.
- Komplexe Probleme in Zusammenarbeit mit Stakeholdern (z.B. Behavioral Science, Tech, Finance, Collection, Market-Abteilungen) identifizieren, verstehen, strukturieren und lösen.
- Projekte durchführen, die messbaren Wert für unser Geschäft liefern.
- Mit neuen Technologien experimentieren und neue Fähigkeiten erwerben, um clevere Lösungen für die einzigartigen Herausforderungen zu finden, denen wir gegenüberstehen.
- Direkt an unseren Director of AI & Data Science berichten.
Was Sie dafür mitbringen sollten:
- Abschluss in Data Science, Informatik, Mathematik oder ähnlichem.
- 6+ Jahre Erfahrung als Data Scientist, idealerweise in einem Startup und/oder Fintech-Unternehmen.
- Erste Führungserfahrung in einem dynamischen Umfeld.
- Umfangreiche Erfahrung mit Python und mit Datenverarbeitungs-Paketen (z.B. Pandas, Numpy) sowie Machine-Learning-Frameworks (z.B. Pytorch, Scikit-learn, Transformers).
- Vertrautheit mit Web-Frameworks wie Flask oder FastAPI.
- Tiefgehende Kenntnisse relationaler Datenbanken wie MySQL oder PostgreSQL.
- Erfahrung mit Reinforcement Learning wäre ein großer Vorteil.
- Beeindruckende Erfolgsbilanz von Projekten, die Machine Learning zur Lösung von Geschäftsproblemen einsetzen.
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden wie TDD/BDD, kontinuierlicher Integration, Refactoring, Code-Reviews usw.
- Erfahrung mit cloudbasierten Infrastruktur-Lösungen wie AWS.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Bereitschaft, sich mit unseren Daten auseinanderzusetzen und aktiv zu arbeiten.
Unser Angebot für Sie:
- Wachsendes, finanziell stabiles Unternehmen.
- Stark erfahrenes internationales Team, das Sie unterstützt und begleitet, reibungsloser Einarbeitungsprozess.
- Internationales Team von über 30 Nationalitäten mit Fachleuten und Experten.
- Flache Hierarchie, transparente und wertschätzende Feedbackkultur, monatliche All-Hands-Meetings, jährlicher Feedback- und Evaluationszyklus, regelmäßige 1-on-1-Gespräche mit Ihrem Vorgesetzten.
- Gut strukturierter Einarbeitungsprozess sowie unterstützende und freundliche Kollegen.
- Persönliches Lern- und Entwicklungsbudget sowie Deutsch- und Englischkurse.
- Gutes Gehalt für Ihre starke Leistung.
- Unbefristeter Arbeitsvertrag, flexible Arbeitszeiten und 28 Urlaubstage für Ihre Work-Life-Balance.
- Betriebliche Altersvorsorge, teilweise Übernahme des Deutschlandtickets (Öffentlicher Nahverkehr) und Zugang zur „Corporate Benefits“-Gutscheinplattform, um Ihr Wohlbefinden zu gewährleisten.
- Unterhaltsame Unternehmens-Sommer- und Weihnachtsfeiern sowie regelmäßige Teamevents.
Diese Rolle ist in Berlin angesiedelt, und wir haben eine hybride Arbeitsrichtlinie. Modernes Büro in der Nähe der Uhlandstraße, ausgestattet mit frischem Obst, Müsli und Getränken für einen komfortablen und angenehmen Arbeitsplatz.
Wer ist Ihre Kontaktperson?
Ihre Kontaktperson für diese Position ist Geneva Brooks. Wenn Sie Fragen haben, kontaktieren Sie uns bitte direkt per E-Mail (jobs@pairfinance.com). Für weitere Informationen über PAIR Finance besuchen Sie bitte unsere Website und unsere Karriereseite. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
Über uns
Wir überdenken das Inkasso mit unserer digitalen Inkassolösung, die durch unsere hohe Kundenorientierung und Effizienzstandards gekennzeichnet ist. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz kombinieren wir Technologie mit Verhaltenswissenschaft und können so Kunden individuell und einfach während des gesamten Inkassoprozesses kontaktieren.
Gestärkt durch eine der renommiertesten Private-Equity-Firmen im Fintech-Sektor, Pollen Street, sowie Partnerschaften mit anderen Investoren wie Zalando Payments und finleap, bietet PAIR Finance eine hervorragende Gelegenheit, tief in die Fintech-Branche einzutauchen und sie aktiv mitzugestalten.
PAIR Finance ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir schätzen ein diverses Team und eine inklusive Kultur. Wir begrüßen Bewerbungen von allen qualifizierten Personen, unabhängig von Ethnie, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Alter, nationaler Herkunft, Familienstand oder Behinderung.
Team Lead (f/m/d) Data Science Arbeitgeber: PAIR Finance
Als innovatives FinTech-Unternehmen in Wien bieten wir eine dynamische Arbeitsumgebung, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem hybriden Arbeitsmodell, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer Unternehmenskultur, die persönliches Wachstum und Teamgeist schätzt. Bei uns haben Sie die Chance, in einem zukunftsorientierten Sektor zu arbeiten und aktiv zur Entwicklung neuer Partnerschaften beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Team Lead (f/m/d) Data Science erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PAIR Finance zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead (f/m/d) Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Team Lead (f/m/d) Data Science bei PAIR Finance gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PAIR Finance vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PAIR Finance entscheidend sein!
