Team Lead (f/m/d) Data Science

Überblick

Sind Sie bereit, den Markt zu verändern? Als Innovationsführer in der Forderungsmanagementbranche sind wir bei PAIR Finance stolz auf unsere einzigartige Technologie. Unser Algorithmus, basierend auf künstlicher Intelligenz, sensibilisiert säumige Verbraucher, ausstehende Schulden zu begleichen, ohne die Kundenbeziehung zu belasten. Unser vollständig automatisierter, individuell angepasster Ansatz ermöglicht es uns, die Situation jedes Schuldners zu bewerten und höhere Rückzahlungsquoten zu erzielen. Unsere Data- und Behavioral-Science-Teams nutzen speziell entwickelte Python-Tools, um unsere Daten zu analysieren und anzureichern.

Unser Unternehmen hat ein signifikantes Wachstum erfahren und wir verbessern kontinuierlich unsere Technologien, Prozesse und Richtlinien, um eine zuverlässige Grundlage für weiteres Wachstum zu schaffen. Um unser innovatives Produkt weiterzuentwickeln, suchen wir einen Team Lead (f/m/d) Data Science, der unser Team verstärkt. In dieser Rolle werden Sie sich auf die Weiterentwicklung unserer Machine-Learning-Produkte konzentrieren und ein Team von drei Data Scientists leiten.

Werden Sie Teil unseres starken internationalen Teams, das die traditionelle Inkassobranche mit Innovation und einem Streben nach Exzellenz transformiert.

Was Sie bei uns tun können:

• Teil eines unserer Data-Science-Teams sein, um unser innovatives Produkt basierend auf Machine Learning und künstlicher Intelligenz weiter zu optimieren.
• Ein Team von drei Data Scientists leiten und betreuen, technische Anleitung und Unterstützung bieten.
• An fortgeschrittenen und anspruchsvollen KI-Bereichen arbeiten, wie unserem auf Reinforcement Learning basierenden Entscheidungsprodukt, das für unsere Outbound-Kommunikation verwendet wird.
• Unsere Portfolio-Bewertungsmodelle verbessern und eng mit unserer Finanzabteilung als Stakeholder zusammenarbeiten, um qualitativ hochwertige Ergebnisse sicherzustellen.
• Komplexe Probleme in Zusammenarbeit mit Stakeholdern (z.B. Behavioral Science, Tech, Finance, Collection, Market-Abteilungen) identifizieren, verstehen, strukturieren und lösen.
• Projekte durchführen, die messbaren Wert für unser Geschäft liefern.
• Mit neuen Technologien experimentieren und neue Fähigkeiten erwerben, um clevere Lösungen für die einzigartigen Herausforderungen zu finden, denen wir gegenüberstehen.
• Direkt an unseren Director of AI & Data Science berichten.

Was Sie dafür mitbringen sollten:

• Abschluss in Data Science, Informatik, Mathematik oder ähnlichem.
• 6+ Jahre Erfahrung als Data Scientist, idealerweise in einem Startup und/oder Fintech-Unternehmen.
• Erste Führungserfahrung in einem dynamischen Umfeld.
• Umfangreiche Erfahrung mit Python und mit Datenverarbeitungs-Paketen (z.B. Pandas, Numpy) sowie Machine-Learning-Frameworks (z.B. Pytorch, Scikit-learn, Transformers).
• Vertrautheit mit Web-Frameworks wie Flask oder FastAPI.
• Tiefgehende Kenntnisse relationaler Datenbanken wie MySQL oder PostgreSQL.
• Erfahrung mit Reinforcement Learning wäre ein großer Vorteil.
• Beeindruckende Erfolgsbilanz von Projekten, die Machine Learning zur Lösung von Geschäftsproblemen einsetzen.
• Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden wie TDD/BDD, kontinuierlicher Integration, Refactoring, Code-Reviews usw.
• Erfahrung mit cloudbasierten Infrastruktur-Lösungen wie AWS.
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Bereitschaft, sich mit unseren Daten auseinanderzusetzen und aktiv zu arbeiten.

Unser Angebot für Sie:

• Wachsendes, finanziell stabiles Unternehmen.
• Stark erfahrenes internationales Team, das Sie unterstützt und begleitet, reibungsloser Einarbeitungsprozess.
• Internationales Team von über 30 Nationalitäten mit Fachleuten und Experten.
• Flache Hierarchie, transparente und wertschätzende Feedbackkultur, monatliche All-Hands-Meetings, jährlicher Feedback- und Evaluationszyklus, regelmäßige 1-on-1-Gespräche mit Ihrem Vorgesetzten.
• Gut strukturierter Einarbeitungsprozess sowie unterstützende und freundliche Kollegen.
• Persönliches Lern- und Entwicklungsbudget sowie Deutsch- und Englischkurse.
• Gutes Gehalt für Ihre starke Leistung.
• Unbefristeter Arbeitsvertrag, flexible Arbeitszeiten und 28 Urlaubstage für Ihre Work-Life-Balance.
• Betriebliche Altersvorsorge, teilweise Übernahme des Deutschlandtickets (Öffentlicher Nahverkehr) und Zugang zur „Corporate Benefits“-Gutscheinplattform, um Ihr Wohlbefinden zu gewährleisten.
• Unterhaltsame Unternehmens-Sommer- und Weihnachtsfeiern sowie regelmäßige Teamevents.

Diese Rolle ist in Berlin angesiedelt, und wir haben eine hybride Arbeitsrichtlinie. Modernes Büro in der Nähe der Uhlandstraße, ausgestattet mit frischem Obst, Müsli und Getränken für einen komfortablen und angenehmen Arbeitsplatz.

Wer ist Ihre Kontaktperson?

Ihre Kontaktperson für diese Position ist Geneva Brooks. Wenn Sie Fragen haben, kontaktieren Sie uns bitte direkt per E-Mail (jobs@pairfinance.com). Für weitere Informationen über PAIR Finance besuchen Sie bitte unsere Website und unsere Karriereseite. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!

Über uns

Wir überdenken das Inkasso mit unserer digitalen Inkassolösung, die durch unsere hohe Kundenorientierung und Effizienzstandards gekennzeichnet ist. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz kombinieren wir Technologie mit Verhaltenswissenschaft und können so Kunden individuell und einfach während des gesamten Inkassoprozesses kontaktieren.

Gestärkt durch eine der renommiertesten Private-Equity-Firmen im Fintech-Sektor, Pollen Street, sowie Partnerschaften mit anderen Investoren wie Zalando Payments und finleap, bietet PAIR Finance eine hervorragende Gelegenheit, tief in die Fintech-Branche einzutauchen und sie aktiv mitzugestalten.

PAIR Finance ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir schätzen ein diverses Team und eine inklusive Kultur. Wir begrüßen Bewerbungen von allen qualifizierten Personen, unabhängig von Ethnie, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Alter, nationaler Herkunft, Familienstand oder Behinderung.