Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-gestützte Tools und automatisierte Workflows.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf praktische KI-Lösungen konzentriert.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und bringe deine Ideen zum Leben.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung und praktische Kenntnisse in KI-Projekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen praktischen AI-Softwareentwickler, der AI-gestützte Tools, Workflows und interne Projekte aufbaut und implementiert. Dies ist eine umsetzungsorientierte Rolle. Der Fokus liegt nicht auf AI-Strategie, Inhaltserstellung oder Theorie. Wir benötigen jemanden, der eine Idee aufnehmen, das Problem verstehen, eine funktionierende Lösung entwickeln, testen und verbessern kann.
Die Aufgaben:
- Aufbau und Implementierung von AI-gestützten Tools, Automatisierungen und Workflows.
- Entwicklung praktischer Softwarelösungen unter Verwendung von AI-APIs, Automatisierungstools, Integrationen und Backend-Logik.
- Erweiterung bestehender Systeme und Workflows mit AI-Funktionen.
- Zusammenarbeit mit internen Teams, um Bedürfnisse zu verstehen und in nutzbare technische Lösungen umzusetzen.
- Schnelles Erstellen von Prototypen und deren Verbesserung zu zuverlässigen Arbeitswerkzeugen.
- Verbindung von AI-Tools mit bestehenden Plattformen, Datenbanken, APIs und internen Prozessen.
- Schreiben, Testen und Ausliefern von sauberem, funktionalem Code.
- Dokumentation von Lösungen, damit andere Teammitglieder sie verstehen und nutzen können.
- Unabhängige Recherche neuer Tools, Technologien und Ansätze bei Bedarf.
Der Einzelne:
- Reale praktische Erfahrung im Aufbau von AI-basierten Projekten.
- Ein Portfolio, eine Demo, ein GitHub-Repository oder ein anderer Nachweis der Arbeit ist für die Bewerbung erforderlich.
- Solide Programmierkenntnisse und die Fähigkeit, Code zu schreiben und auszuliefern.
- Erfahrung mit Projekten wie: AI-APIs und Automatisierung, Backend-Logik, Datenbanken, serverseitige Anwendungen, interne Tools, Workflow-Automatisierung, Integrationen zwischen verschiedenen Systemen und AI-Agenten, Assistenten oder benutzerdefinierten AI-Workflows.
- Fähigkeit, bestehende Workflows zu verstehen und mit AI zu verbessern.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Themen klar auf Englisch zu erklären.
- Ein schneller Lerner, der neue Technologien unabhängig erkunden kann.
- Praktisch, neugierig und lösungsorientiert.
Was wir in Ihrer Bewerbung suchen:
- Konkrete Projektbeispiele, zum Beispiel: „Ich habe X mit Y gebaut, um Z zu lösen.“
- GitHub-Repositories, Live-Demos, Portfolios oder Videos, die echte Arbeit zeigen.
- Nachweise von Neugier und selbstgesteuertem Lernen.
- Erfahrung im Aufbau von Tools mit praktischen Anwendungsfällen.
- Klare Kommunikation und strukturiertes Denken.
- Echte technische Tiefe über generische Lebenslauf-Buzzwords hinaus.
- Fähigkeit zu erklären, was Sie gebaut haben, warum Sie es gebaut haben und wie es funktioniert.
AI Software Developer Arbeitgeber: PAJ UG (haftungsbeschränkt)
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, in dem Innovation und praktische Lösungen im Vordergrund stehen. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir Ihnen gleichzeitig zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Lernen neuer Technologien bieten. Durch die Arbeit an spannenden AI-Projekten in einer unterstützenden Umgebung können Sie Ihre Fähigkeiten erweitern und einen echten Einfluss auf unsere internen Prozesse ausüben.
Kontaktdaten:
PAJ UG (haftungsbeschränkt) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Software Developer erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Zeig uns deine Projekte! Wenn du ein Portfolio oder GitHub-Repository hast, das deine Arbeit zeigt, bring es mit. Wir wollen sehen, was du gebaut hast und wie du Probleme gelöst hast.
✨Tip Nummer 2
Sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wenn du zu einem Interview kommst, sei darauf vorbereitet, uns durch deinen Denkprozess zu führen. Erkläre, warum du bestimmte Entscheidungen getroffen hast und wie deine Lösungen funktionieren.
✨Tip Nummer 3
Mach dir Gedanken über die Tools, die du benutzt. Wir suchen jemanden, der nicht nur die Theorie kennt, sondern auch praktisch mit AI-APIs und Automatisierung umgehen kann. Zeig uns, dass du die richtigen Skills hast!
✨Tip Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir lieben es, wenn du direkt über unsere Plattform bewirbst. Das zeigt uns, dass du motiviert bist und den ersten Schritt machst, um Teil unseres Teams zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Software Developer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei konkret!:Wenn du über deine Projekte schreibst, sei so konkret wie möglich. Erkläre, was du gebaut hast, welche Technologien du verwendet hast und welches Problem du damit gelöst hast. Das zeigt uns, dass du wirklich hands-on Erfahrung hast!
Portfolio nicht vergessen!:Stell sicher, dass du ein Portfolio oder einen GitHub-Link in deiner Bewerbung angibst. Zeig uns deine besten Arbeiten! Wir lieben es, zu sehen, was du bereits umgesetzt hast und wie kreativ du bei der Lösung von Problemen bist.
Klarheit ist der Schlüssel!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Vermeide Fachjargon, wenn du nicht sicher bist, dass wir ihn verstehen. Wir wollen deine Ideen und Lösungen nachvollziehen können, also erkläre sie einfach und verständlich.
Zeig deine Neugier!:Wir suchen nach jemandem, der selbstständig neue Technologien erkundet. Teile in deiner Bewerbung, wie du dich weitergebildet hast oder welche neuen Tools du ausprobiert hast. Das zeigt uns, dass du neugierig und lösungsorientiert bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PAJ UG (haftungsbeschränkt) vorbereitet
✨Bereite deine Projekte vor
Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat hast. Zeige, wie du AI-Tools oder Automatisierungen entwickelt hast, um spezifische Probleme zu lösen. Das hilft, deine praktische Erfahrung zu untermauern.
✨Verstehe die Anforderungen
Lies die Stellenbeschreibung gründlich und überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den spezifischen Anforderungen passen. Sei bereit, zu erklären, wie du bestehende Workflows mit AI verbessern kannst.
✨Demonstriere deine Coding-Fähigkeiten
Sei bereit, über deinen Code zu sprechen und vielleicht sogar live zu demonstrieren, wie du ein Problem löst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, funktionierenden Code zu schreiben und zu testen.
✨Kommuniziere klar und strukturiert
Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Du wirst wahrscheinlich gefragt, wie du bestimmte Lösungen entwickelt hast, also sei darauf vorbereitet, deine Denkweise und deinen Prozess klar darzulegen.
