Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an echten Projekten im Bereich Data & AI mit direktem Einfluss auf die Gesundheitsbranche.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das den Arbeitsalltag von Therapeut:innen erleichtert.
- Vorteile: Stundenlohn von 16,00€, flexibles Benefits-Budget und Unterstützung für mentale Gesundheit.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und viel Raum für persönliches Wachstum in einem wertschätzenden Team.
- Warum dieser Job: Sammle praktische Erfahrungen in einem sinnstiftenden Umfeld und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und erste Erfahrung mit Daten- und KI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Über deinen neuen Arbeitsplatz: Du möchtest neben deinem Studium praktische Erfahrungen sammeln und dabei in einem sinnstiftenden Umfeld arbeiten, in dem Daten und KI wirklich etwas bewegen? Dann bist du hier genau richtig! Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir ab sofort eine:n Werkstudent:in im Bereich Data & AI mit 20 Stunden pro Woche. Bei uns arbeitest du an echten Projekten mit direktem Impact auf die Gesundheitsbranche - und das von Tag eins an.
Warum wir?
- Ein Stundenlohn, das sich sehen lassen kann: Du erhältst einen Stundenlohn von 16,00€.
- Teil des Teams ab dem ersten Tag: Bei uns bist du von Anfang an ein vollwertiges Teammitglied und kannst deine Ideen einbringen.
- Für deine mentale Gesundheit: Nilo Health bietet dir vertrauliche Unterstützung - genau dann, wenn du sie brauchst.
- Ein flexibles Benefits-Budget: Du bekommst 1.200 € pro Jahr, die du frei nutzen kannst, z. B. für Mobilität, Vorsorge, Gesundheit oder Sport, Essenszuschuss oder Gutscheine.
- Flexible Arbeitszeiten: Arbeite im hybriden Modell in unserem Büro in Schöneberg (2 Min. zum S-Bhf. Schöneberg).
- Raum für Wachstum: Viel Platz für persönliches Wachstum und Verantwortung sowie eine wertschätzende Kultur.
Was dich bei uns erwartet:
- Mitarbeit in einem innovationsgetriebenen Unternehmen der Gesundheitsbranche.
- Aufbereitung von Praxis- und Unternehmensdaten sowie Einführung und Begleitung von KI-Tools zur Effizienzsteigerung in den Praxisabläufen.
- Eigenständige Durchführung von Analysen und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen.
- Enge Zusammenarbeit im Team, idealerweise mit erster Erfahrung im Umgang mit Daten- und KI-Tools.
Du passt super zu uns, wenn du…
- Du studierst gerade in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einem vergleichbaren Fach, verbunden mit Interesse an Daten und KI.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) sind Voraussetzung.
- Mindestens 20 Stunden pro Woche Zeit für die Werkstudententätigkeit.
- Erste Erfahrung mit Daten- und/oder KI-Tools (z. B. Excel, SQL, Python, Power BI, ChatGPT & Co.).
- Analytisches, strukturiertes und lösungsorientiertes Denken.
- Freude daran, sich in neue Tools und Themen einzuarbeiten.
- Selbstständige, sorgfältige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise.
Über uns: Seit 2021 erleichtern wir bei Palabra den Arbeitsalltag von Therapeut:innen in der Logopädie und Ergotherapie. In unseren 23 Praxen und sechs mobilen Teams deutschlandweit kümmern wir uns um die Organisation im Hintergrund, damit sich unsere Therapeut:innen ganz auf die qualitativ hochwertige Behandlung von Patient:innen in allen Altersklassen konzentrieren können. Das kommt gut an: Jede Woche vertrauen uns über 2.500 Patient:innen, und mehr als 270 Therapeut:innen bringen ihre Expertise in ein starkes interdisziplinäres Netzwerk ein - für fachlichen Austausch und gemeinsame Weiterentwicklung. Gemeinsam schaffen wir ein Umfeld, in dem fachliche Qualität, Zusammenarbeit und die bestmögliche Versorgung unserer Patient:innen im Mittelpunkt stehen.
Werkstudent Data & AI (m/w/d) - Berlin (Stundenlohn beträgt 16,00€) Arbeitgeber: Palabra
Palabra ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Ergotherapeuten in München nicht nur ein attraktives Gehalt von bis zu 5.030€ bietet, sondern auch eine moderne Arbeitsumgebung und flexible Arbeitszeiten. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung, einem Buddy-System für fachlichen Austausch und einer unterstützenden Teamkultur schaffen wir ein Umfeld, in dem Mitarbeiter sich sowohl fachlich als auch persönlich weiterentwickeln können. Zudem sorgt die zentrale Lage unserer Praxis für eine optimale Erreichbarkeit und zahlreiche Freizeitmöglichkeiten in der Umgebung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent Data & AI (m/w/d) - Berlin (Stundenlohn beträgt 16,00€) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Palabra aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Data & AI (m/w/d) - Berlin (Stundenlohn beträgt 16,00€) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Palabra als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Palabra vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
