Actuarial Data Scientist (m/w/d)

Actuarial Data Scientist (m/w/d)

Düsseldorf Vollzeit 90000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Palantec GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle kreative Lösungen für Versicherungsfragen und nutze Machine Learning zur Risikomodellierung.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit wertschätzender Kultur und internationalem Team.
  • Vorteile: Hybrides Arbeiten, flexible Zeiten, moderne Ausstattung und zahlreiche Firmenevents.
  • Weitere Informationen: 38-Stunden-Woche und Gehalt bis 100.000€ p.a.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherungsbranche mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Ansätzen.
  • Qualifikationen: Studium in Mathematik, Physik oder Data Science; Erfahrung mit Pricing-Tools und Teamarbeit.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 100000 € pro Jahr.

Für einen unserer Klienten suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Actuarial Data Scientist (m/w/d).

Aufgabenbereiche

  • Entwicklung kreativer und innovativer Lösungsstrategien für aktuarielle Fragestellungen in den Bereichen Motor-, Sach- und Haftpflichtversicherung für Privat- und Firmenkunden
  • Optimierung und gezielte Anwendung von Methoden zur Prämienkalkulation und Risikomodellierung unter Einbeziehung von Machine Learning Ansätzen
  • Erschließung neuer Datenpotentiale und Digitalisierungsmöglichkeiten
  • Wesentliche Beteiligung am Unternehmenserfolg durch Lieferung relevanter statistischer Analysen, aussagekräftiger Simulationen und nachhaltiger Empfehlungen

Dein Profil

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Mathematik, Physik, Statistik oder Data Science
  • Idealerweise (begonnene) Ausbildung zum Aktuar bei der Deutschen Aktuarvereinigung (DAV)
  • Erste Erfahrungen in state-of-the-art Pricing und Data Mining Tools wie Emblem, Radar, Python, R oder SAS
  • Klare und verständliche Kommunikationsfähigkeit, eigenverantwortliches Handeln, Einsatzbereitschaft für eigene Themen sowie Teamfähigkeit gepaart mit einer hands-on-Mentalität
  • Strukturierte und konzeptionelle Arbeitsweise, ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie Fähigkeit zu kreativen Lösungsansätzen
  • Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Benefits

  • Hybrides Arbeiten mit 50% Remoteanteil
  • flexible Arbeitszeiten zwischen 6 und 21 Uhr
  • wertschätzende Unternehmenskultur und Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld
  • Top moderne Ausstattung und Bürogebäude im Düsseldorfer Zentrum
  • 38-Stunden-Woche
  • Viele Firmenevents und weitere Mitarbeiterangebote
  • Gehalt: bis 100.000€ p.a.

Wir freuen uns sehr auf Ihre Bewerbung!

Actuarial Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Palantec GmbH

Unser Unternehmen bietet eine wertschätzende Unternehmenskultur und fördert die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und modernster Büroausstattung im Herzen von Düsseldorf schaffen wir ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Raum für persönliche und berufliche Entwicklung bietet. Zudem erwarten Sie zahlreiche Firmenevents und attraktive Mitarbeiterangebote, die das Arbeiten bei uns besonders machen.

Palantec GmbH

Kontaktdaten:

Palantec GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Actuarial Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten!

Sei bereit für technische Interviews!

Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in Python, R oder anderen Tools prüfen. Übe mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um sicherzustellen, dass du glänzen kannst!

Zeige deine Projekte!

Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Teile sie in deinem Portfolio oder auf GitHub! Lass uns deine kreativen Lösungsansätze und analytischen Fähigkeiten präsentieren.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir freuen uns immer über Bewerbungen, die direkt über unsere Plattform eingehen. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Actuarial Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Mathematik
Statistik
Data Science
Machine Learning
Prämienkalkulation
Risikomodellierung
Datenanalyse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei kreativ und zeig deine Persönlichkeit!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, vergiss nicht, ein bisschen von deiner Persönlichkeit einzubringen. Wir suchen nach kreativen Köpfen, die innovative Lösungen entwickeln können. Lass uns wissen, was dich motiviert und wie du denkst!

Mach es klar und strukturiert!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Eine saubere und übersichtliche Bewerbung macht einen guten Eindruck!

Zeig deine Skills mit Beispielen!:Erzähle uns von deinen Erfahrungen mit Pricing- und Data Mining Tools. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen. Wenn du Projekte oder Erfolge hast, die du teilen kannst, mach das unbedingt!

Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du bist gleich im richtigen System. Also, nichts wie los – wir warten auf dich!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Palantec GmbH vorbereitet

Verstehe die Branche

Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Versicherungsbranche vertraut. Informiere dich über Themen wie Prämienkalkulation, Risikomodellierung und Machine Learning, um im Interview gezielt darauf eingehen zu können.

Präsentiere deine technischen Fähigkeiten

Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrungen mit Tools wie Python, R oder Emblem zeigen. Zeige, wie du diese Technologien genutzt hast, um kreative Lösungen für komplexe Probleme zu entwickeln.

Kommunikation ist der Schlüssel

Übe, komplexe technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Du wirst oft mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren müssen, also sei bereit, deine Ideen einfach und prägnant zu präsentieren.

Sei bereit für praktische Aufgaben

Erwarte, dass dir im Interview praktische Aufgaben oder Fallstudien präsentiert werden. Übe, wie du analytisch an solche Probleme herangehst und deine Lösungsansätze strukturiert darlegst.