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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und optimiere unsere Smart Data Platform mit innovativen Datenmodellen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein dynamisches Unternehmen, das sich auf moderne Datenlösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und die Möglichkeit für Homeoffice.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem agilen Team und bringe deine Kreativität in spannende Projekte ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Datenumfeld und ein relevantes Studium sind erforderlich.
- Andere Informationen: Erhalte ein Gehalt von bis zu 100.000 € p.a. und profitiere von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 100000 € pro Jahr.
Für einen unserer Klienten suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Architect (m / w / d).
Aufgabenbereiche
- Du beteiligst dich maßgeblich am Aufbau & der Optimierung der Smart Data Platform, der zentralen Datenplattform.
- Du entwickelst qualitativ hochwertige Datenmodelle, die eine effektive Kommunikation & Anforderungserfassung zwischen den Fachbereichen und deinem Datenteam ermöglichen, dadurch befähigst du grundlegende Geschäftsprozesse.
- Zusammen mit den Fachbereichen erarbeitest du Datenprodukte und setzt diese im Data Mesh-Ansatz auf der Plattform um.
- Darüber hinaus bringst du deine Expertise im Data Vault-Ansatz mit ein & unterstützt dein Team in der Umsetzung kreativer & innovativer Lösungen.
- Diese und weitere spannende Aufgaben erwarten dich in einer Umgebung mit flachen Hierarchien und cross-funktionalen agilen Teams, in der du proaktiv Aufgabenfelder erarbeitest und eigeninitiativ Aufgaben vorantreiben kannst.
Dein Profil
- Du hast bereits mind. 3 Jahre Arbeitserfahrung im Datenumfeld und ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit quantitativ-analytischem Fokus.
- Du fühlst dich optimalerweise in der Versicherungsbranche Zuhause oder hast schon Erfahrung mit Finanzprozessen.
- Du kennst den Unterschied zwischen konzeptionellen, logischen und physischen Datenmodellen und hast bereits Erfahrungen mit Historisierungskonzepten in der Data Warehouse-Entwicklung gemacht.
- Du bist vertraut mit State-of-the-Art Modellierungsmethoden, insbesondere Data Vault 2.0 und multidimensionaler Modellierung.
- Du kennst dich mit Datentransformationstools aus und bist fit in SQL.
- Dich zeichnen deine ausgeprägte Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke, schnelle Auffassungsgabe sowie ein gutes Abstraktions- und analytisches Denkvermögen aus.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, Stakeholdermanagement sowie dein gutes Gespür für Informationen und deren Kontext runden dein Profil ab.
Benefits
- Dich erwarten flexible Arbeitszeiten mit einer 38 Stunden-Woche und Gleitzeitmodell, 30 Urlaubstage + Weihnachten & Silvester sowie 60% Homeoffice Möglichkeit, Möglichkeit zum mobilen Arbeiten im Ausland.
- Freu dich auf monetäre Benefits wie eine faire Vergütung, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen u.v.m.
- Profitiere von der modernen Datenlandschaft und Tech Stack #ETL / ELT, Datenmodellierung, Data Vault, Datenstrecken / Datenpipelines, Cloud Data Warehouse.
- Nutze das große Portfolio an Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
Gehalt: bis ca. 100.000 € p.a.
Wir freuen uns sehr auf deine Bewerbung!
Kontaktperson:
Palantec GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Architect
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Architects und Fachleuten aus der Versicherungsbranche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Branchenspezifisches Wissen vertiefen
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Architecture, insbesondere in der Versicherungsbranche. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Fachwissen zu erweitern und gleichzeitig dein Netzwerk zu stärken.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls möglich, arbeite an Projekten oder in Praktika, die sich mit Data Vault 2.0 oder multidimensionaler Modellierung beschäftigen. Diese praktischen Erfahrungen sind wertvoll und zeigen dein Engagement für die Rolle des Data Architects.
✨Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch
Bereite dich auf technische Fragen und Fallstudien vor, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und im Stakeholdermanagement testen. Übe, deine Ansätze klar und strukturiert zu präsentieren, um deine Kommunikationsstärke zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Architect
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position des Data Architect gefordert werden. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mindestens 3-jährige Erfahrung im Datenumfeld hervor. Gehe besonders auf deine Kenntnisse in der Datenmodellierung, dem Data Vault-Ansatz und deine Erfahrungen mit SQL ein.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Stelle eingeht. Zeige, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Optimierung der Smart Data Platform beitragen können.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung klar darstellst. Erwähne gegebenenfalls auch spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du diese Sprachen verwendet hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Palantec GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit den Grundlagen der Datenarchitektur vertraut, insbesondere mit Konzepten wie Data Vault 2.0 und multidimensionaler Modellierung. Sei bereit, deine Kenntnisse in diesen Bereichen während des Interviews zu demonstrieren.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner bisherigen Karriere, die deine Fähigkeiten im Aufbau und der Optimierung von Datenplattformen zeigen. Konkrete Beispiele helfen, deine Kompetenz zu untermauern.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle viel Interaktion mit verschiedenen Fachbereichen erfordert, solltest du deine Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit hervorheben. Bereite dich darauf vor, wie du erfolgreich mit Stakeholdern zusammengearbeitet hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Informiere dich über die Unternehmenskultur und stelle Fragen dazu, wie das Unternehmen flache Hierarchien und agile Teams fördert. Dies zeigt dein Interesse an der Arbeitsumgebung und hilft dir, festzustellen, ob sie zu dir passt.
