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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und optimiere die Smart Data Platform mit innovativen Datenmodellen.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines dynamischen Unternehmens mit flachen Hierarchien und agilen Teams.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und 60% Homeoffice-Möglichkeiten.
- Warum dieser Job: Erlebe spannende Herausforderungen in einer modernen Datenlandschaft mit großem Entwicklungspotenzial.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Datenumfeld und ein relevantes Studium sind erforderlich.
- Andere Informationen: Gehalt bis ca. 100.000 € p.a. und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Für einen unserer Klienten suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Architect (m/w/d).
Aufgabenbereiche
- Du beteiligst dich maßgeblich am Aufbau & der Optimierung der Smart Data Platform , der zentralen Datenplattform
- Du entwickelst qualitativ hochwertige Datenmodelle , die eine effektive Kommunikation & Anforderungserfassung zwischen den Fachbereichen und deinem Datenteam ermöglichen, dadurch befähigst du grundlegende Geschäftsprozesse
- Zusammen mit den Fachbereichen erarbeitest du Datenprodukte und setzt diese im Data Mesh-Ansatz auf der Plattform um
- Darüber hinaus bringst du deine Expertise im Data Vault-Ansatz mit ein & unterstützt dein Team in der Umsetzung kreativer & innovativer Lösungen
- Diese und weitere spannende Aufgaben erwarten dich in einer Umgebung mit flachen Hierarchien und cross-funktionalen agilen Teams, in der du proaktiv Aufgabenfelder erarbeitest und eigeninitiativ Aufgaben vorantreiben kannst
Dein Profil
- Du hast bereits mind. 3 Jahre Arbeitserfahrung im Datenumfeld und ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit quantitativ-analytischem Fokus
- Du fühlst dich optimalerweise in der Versicherungsbranche Zuhause oder hast schon Erfahrung mit Finanzprozessen
- Du kennst den Unterschied zwischen konzeptionellen, logischen und physischen Datenmodellen und hast bereits Erfahrungen mit Historisierungskonzepten in der Data Warehouse-Entwicklung gemacht
- Du bist vertraut mit State-of-the-Art Modellierungsmethoden, insbesondere Data Vault 2.0 und multidimensionaler Modellierung
- Du kennst dich mit Datentransformationstools aus und bist fit in SQL
- Dich zeichnen deine aufgeprägte Teamfähigkeit , Kommunikationsstärke , schnelle Auffassungsgabe sowie ein gutes Abstraktions- und analytisches Denkvermögen aus
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, Stakeholdermanagement sowie dein gutes Gespür für Informationen und deren Kontext runden dein Profil ab
Benefits
- Dich erwarten flexible Arbeitszeiten mit einer 38 Stunden-Woche und Gleitzeitmodell, 30 Urlaubstage + Weihnachten & Silvester sowie 60% Homeoffice Möglichkeit , Möglichkeit zum mobilen Arbeiten im Ausland
- Freu dich auf monetäre Benefits wie eine faire Vergütung, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen u.v.m
- Profitiere von der modernen Datenlandschaft und Tech Stack #ETL/ELT, Datenmodellierung, Data Vault, Datenstrecken / Datenpipelines, Cloud Data Warehouse
- Nutze das großes Portfolio an Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Gehalt: bis ca. 100.000 € p.a.
Wir freuen uns sehr auf deine Bewerbung!
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Senior Data Architect für Finanz- und Datenmanagement (m/w/d)
Düsseldorf, North Rhine-Westphalia, Germany 1 week ago
#J-18808-Ljbffr
Data Architect Arbeitgeber: Palantec GmbH
Kontaktperson:
Palantec GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Architect
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Architects und Fachleuten aus der Versicherungsbranche zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Branchenspezifisches Wissen vertiefen
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien in der Datenarchitektur, insbesondere im Kontext der Versicherungsbranche. Das Verständnis von Finanzprozessen und spezifischen Herausforderungen kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls möglich, arbeite an Projekten oder in Praktika, die sich mit Data Vault 2.0 oder multidimensionaler Modellierung beschäftigen. Praktische Erfahrungen sind oft entscheidend, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und Vertrauen bei potenziellen Arbeitgebern aufzubauen.
✨Vorbereitung auf Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und Fallstudien vor, die deine Kenntnisse in SQL und Datentransformationstools testen. Übe auch, wie du komplexe Datenmodelle und deren Vorteile klar und verständlich kommunizieren kannst, um deine Kommunikationsstärke zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Architect
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position des Data Architect gefordert werden. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mindestens 3-jährige Erfahrung im Datenumfeld sowie deine Kenntnisse in den geforderten Modellierungsmethoden wie Data Vault 2.0. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Optimierung der Smart Data Platform beitragen können. Gehe auch auf deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke ein.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Palantec GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit den Konzepten der Datenarchitektur vertraut, insbesondere mit Data Vault 2.0 und multidimensionaler Modellierung. Sei bereit, deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen während des Interviews zu teilen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du qualitativ hochwertige Datenmodelle entwickelt und erfolgreich im Data Mesh-Ansatz gearbeitet hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle viel Kommunikation mit verschiedenen Fachbereichen erfordert, solltest du deine Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit hervorheben. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du effektiv mit Stakeholdern zusammengearbeitet hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Informiere dich über die Unternehmenskultur und die Arbeitsweise im Team. Stelle Fragen zu den flachen Hierarchien und dem agilen Ansatz, um dein Interesse an der Position und der Arbeitsumgebung zu zeigen.
