Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und optimiere unsere Smart Data Platform mit innovativen Datenmodellen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen in der Versicherungsbranche mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Homeoffice-Möglichkeiten und faire Vergütung.
- Weitere Informationen: Großartige Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Nutze modernste Technologien und entwickle kreative Lösungen im Datenbereich.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Datenumfeld und Kenntnisse in Data Vault.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 85000 - 100000 € pro Jahr.
Für einen unserer Klienten suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Architect (m/w/d).
Aufgabenbereiche
- Du beteiligst dich maßgeblich am Aufbau & der Optimierung der Smart Data Platform, der zentralen Datenplattform.
- Du entwickelst qualitativ hochwertige Datenmodelle, die eine effektive Kommunikation & Anforderungserfassung zwischen den Fachbereichen und deinem Datenteam ermöglichen, dadurch befähigst du grundlegende Geschäftsprozesse.
- Zusammen mit den Fachbereichen erarbeitest du Datenprodukte und setzt diese im Data Mesh-Ansatz auf der Plattform um.
- Darüber hinaus bringst du deine Expertise im Data Vault-Ansatz mit ein & unterstützt dein Team in der Umsetzung kreativer & innovativer Lösungen.
Diese und weitere spannende Aufgaben erwarten dich in einer Umgebung mit flachen Hierarchien und cross-funktionalen agilen Teams, in der du proaktiv Aufgabenfelder erarbeitest und eigeninitiativ Aufgaben vorantreiben kannst.
Dein Profil
- Du hast bereits mind. 3 Jahre Arbeitserfahrung im Datenumfeld und ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit quantitativ-analytischem Fokus.
- Du fühlst dich optimalerweise in der Versicherungsbranche Zuhause oder hast schon Erfahrung mit Finanzprozessen.
- Du kennst den Unterschied zwischen konzeptionellen, logischen und physischen Datenmodellen und hast bereits Erfahrungen mit Historisierungskonzepten in der Data Warehouse-Entwicklung gemacht.
- Du bist vertraut mit State-of-the-Art Modellierungsmethoden, insbesondere Data Vault 2.0 und multidimensionaler Modellierung.
- Du kennst dich mit Datentransformationstools aus und bist fit in SQL.
- Dich zeichnen deine ausgeprägte Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke, schnelle Auffassungsgabe sowie ein gutes Abstraktions- und analytisches Denkvermögen aus.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, Stakeholdermanagement sowie dein gutes Gespür für Informationen und deren Kontext runden dein Profil ab.
Benefits
- Dich erwarten flexible Arbeitszeiten mit einer 38 Stunden-Woche und Gleitzeitmodell, 30 Urlaubstage + Weihnachten & Silvester sowie 60% Homeoffice Möglichkeit, Möglichkeit zum mobilen Arbeiten im Ausland.
- Freu dich auf monetäre Benefits wie eine faire Vergütung, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen u. v.m.
- Profitiere von der modernen Datenlandschaft und Tech Stack #ETL/ELT, Datenmodellierung, Data Vault, Datenstrecken / Datenpipelines, Cloud Data Warehouse.
- Nutze das große Portfolio an Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
Gehalt: bis ca. 100.000€ p.a.
Wir freuen uns sehr auf deine Bewerbung!
Data Architect (m/w/d) Arbeitgeber: Palantec GmbH
Als Data Quality Manager (m/w/d) in unserem Unternehmen erwartet dich eine inspirierende Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Innovation setzt. Wir bieten dir nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten, sondern auch individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, um deine Karriere voranzutreiben. Mit einer 38-Stunden-Woche und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance sowie einem betrieblichen Gesundheitsmanagement schaffen wir ein Umfeld, in dem du deine Fähigkeiten optimal entfalten kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Palantec GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect (m/w/d) bei Palantec GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Palantec GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Palantec GmbH entscheidend sein!
