Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ETL-Prozesse und optimiere unsere Data-Warehouse-Architektur.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und DUZ-Kultur.
- Vorteile: 40% remote, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Viel Raum für persönliche Entwicklung und individuelle Förderung.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv den Aufbau unseres BI-Teams und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und fundierte SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Für einen unserer Klienten suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Senior Data Warehouse & BI Backend Developer (m/w/d).
Aufgabenbereiche
- Konzeption und Weiterentwicklung von ETL-/ELT-Prozessen sowie Anbindung unterschiedlicher Datenquellen über Datenbanken, APIs und Dateischnittstellen
- Weiterentwicklung der mehrschichtigen Data-Warehouse-Architektur von der Rohdaten- bis zur Business und Mart-Schicht
- Entwicklung und Pflege fachlicher Datenmodelle, SQL-Views und Transformationslogiken
- Sicherstellung der Datenqualität durch Prüf- und Plausibilitätsmechanismen sowie Analyse und Behebung von Fehlern in produktiven Datenprozessen
- Durchführung von Tests, Ergebnisabgleichen und kontrollierten Produktivsetzungen
- Dokumentation von Datenflüssen und Schnittstellen sowie Mitwirkung an Themen der Datenarchitektur und -governance
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
- Fundierte SQL-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung im Aufbau von ETL-/ELT-Prozessen
- Erfahrung in mehrschichtigen Data-Warehouse-Architekturen und Datenmodellierung
- Idealerweise Erfahrung mit Talend und PostgreSQL, alternativ vergleichbaren ETL-Tools bzw. relationalen Datenbanken mit Bereitschaft zur Einarbeitung
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und hohes Verantwortungsbewusstsein für geschäftskritische Datenprozesse
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse
Benefits
- 40% remote (nach der Probezeit)
- Flexible Arbeitszeiten im Gleitzeitmodell
- Viel Raum für fachliche Weiterentwicklung und aktive Mitgestaltung beim Aufbau des BI-Teams
- Flache Hierarchien in einer DUZ-Kultur mit kurzen Entscheidungswegen
- Individuelle und vielfältige Förderung und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Diverse Mitarbeitervorteilsprogramme
Wir freuen uns sehr auf deine Bewerbung!
Senior Data Warehouse & BI Backend Developer (m/w/d) in Düsseldorf Arbeitgeber: Palantec GmbH
Als Data Quality Manager (m/w/d) in unserem Unternehmen erwartet dich eine inspirierende Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Innovation setzt. Wir bieten dir nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten, sondern auch individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, um deine Karriere voranzutreiben. Mit einer 38-Stunden-Woche und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance sowie einem betrieblichen Gesundheitsmanagement schaffen wir ein Umfeld, in dem du deine Fähigkeiten optimal entfalten kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Warehouse & BI Backend Developer (m/w/d) in Düsseldorf erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Palantec GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Warehouse & BI Backend Developer (m/w/d) in Düsseldorf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Warehouse & BI Backend Developer (m/w/d) bei Palantec GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Palantec GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Palantec GmbH entscheidend sein!
