Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Pricing-Modelle für die KFZ-Versicherung und optimiere deren Prognosegüte.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Versicherungsbranche mit Fokus auf Data Science.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Homeoffice und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Pricing mit modernsten Data-Science-Methoden und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Mathematik oder Data Science und Erfahrung im Pricing oder Risikomanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Für einen unserer Klienten suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Senior Actuarial Data Scientist Pricing (m/w/d).
Aufgabenbereiche
- Du entwickelst Pricing-Modelle für die KFZ-Versicherung und verbesserst kontinuierlich deren Prognosegüte und Robustheit.
- Du wendest moderne Data-Science- und Machine-Learning-Methoden zur Risikoselektion, Tarifdifferenzierung und Vermeidung von Antiselektion an.
- Du analysierst große Bestände sowie Schaden- und Risikodaten und leitest daraus pricingrelevante Erkenntnisse ab.
- Du validierst, überwachst und optimierst bestehende Modelle und stellst deren fachliche und regulatorische Nachvollziehbarkeit sicher.
- Du entwickelst Prototypen, Use Cases und neue Modellansätze und überführst diese in produktive Pricing-Prozesse.
- Du arbeitest eng mit Produktentwicklung, BI, IT und weiteren Fachbereichen zusammen, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen.
- Du erstellst Simulationen, Szenario- und Sensitivitätsanalysen zur Bewertung von Tarifmaßnahmen und Marktentwicklungen.
- Du bereitest Ergebnisse verständlich auf und präsentierst diese gegenüber internen Stakeholdern und Entscheidungsgremien.
Dein Profil
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, Data Science, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du verfügst über mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, idealerweise im Pricing oder Risikomanagement der Versicherungsbranche.
- Du bringst sehr gute Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning und quantitativer Analyse mit.
- Du hast praktische Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie in der Modellierung mit modernen Analyse- und Programmiersprachen (insbesondere Python).
- Du verstehst versicherungstechnische Zusammenhänge und kannst datengetriebene Modelle fachlich einordnen.
- Du arbeitest strukturiert, experimentierfreudig und mit einem hohen Qualitäts- und Automatisierungsanspruch.
- Du hast Freude daran, komplexe Daten und Modelle verständlich zu erklären und in Entscheidungen zu übersetzen.
- Du bist neugierig, lernbereit und treibst die Weiterentwicklung datengetriebener Pricing-Ansätze aktiv voran.
Benefits
- 38 Stunden-Woche und Gleitzeitmodell, 30 Urlaubstage sowie Weihnachts- und Urlaubsgeld.
- 60% Homeoffice/mobiles Arbeiten.
- Job-Rad und Zuschuss zum Deutschlandticket.
- Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten, durchlässige Karrierewege, umfassende Einarbeitung und breites Weiterbildungsangebot.
Senior Actuarial Data Scientist Pricing Arbeitgeber: Palantec GmbH
Unser Unternehmen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung für Senior Actuarial Data Scientists, die sich leidenschaftlich mit der Entwicklung innovativer Pricing-Modelle beschäftigen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit von Homeoffice und einem umfangreichen Weiterbildungsangebot fördern wir nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance. Unsere offene Unternehmenskultur und die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen ermöglichen es Ihnen, Ihre Ideen einzubringen und aktiv an der Gestaltung zukunftsweisender Lösungen mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Actuarial Data Scientist Pricing erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an den neuesten Trends im Pricing und Data Science.
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du spannende Projekte oder Modelle entwickelt? Bereite eine kurze Präsentation vor, die du potenziellen Arbeitgebern zeigen kannst. Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig, dass du bereit bist, die Initiative zu ergreifen. Je mehr du dich zeigst, desto besser!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Data Science und Pricing vertraut. Übe deine Antworten laut, damit du im Interview selbstbewusst und klar kommunizieren kannst. Zeig, dass du die richtige Wahl für das Team bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Actuarial Data Scientist Pricing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell den Eindruck schmälern, den du hinterlassen möchtest.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Palantec GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der statistischen Modellierung, Machine Learning und Datenanalyse demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen während des Interviews anschaulich zu präsentieren.
✨Zeige deine Neugierde
Sei bereit, Fragen zu stellen! Zeige Interesse an den aktuellen Projekten des Unternehmens und an den Herausforderungen im Pricing-Bereich. Das zeigt, dass du nicht nur an der Stelle interessiert bist, sondern auch aktiv zur Weiterentwicklung beitragen möchtest.
✨Präsentiere deine Ergebnisse klar
Da du auch Ergebnisse gegenüber Stakeholdern präsentieren musst, übe, komplexe Daten und Modelle verständlich aufzubereiten. Nutze einfache Sprache und visuelle Hilfsmittel, um deine Punkte klar zu machen. Das wird dir helfen, im Interview selbstbewusst aufzutreten.
