Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere leistungsstarke Datenpipelines für KFZ Pricing.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenengineering und Zusammenarbeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Weihnachts- und Urlaubsgeld sowie Homeoffice-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und umfassende Einarbeitung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Datenmanagements und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und sehr gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Für einen unserer Klienten suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Senior Data Engineer (m/w/d).
Du entwickelst, betreibst und optimierst performante Datenpipelines für das KFZ Pricing.
Du unterstützt Data Scientists und Aktuare bei der produktiven Nutzung von Daten und Modellen.
Du arbeitest eng mit IT, BI und den Geschäftsfeldern zusammen und sorgst für reibungslose Schnittstellen.
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Engineering, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Du bringst sehr gute Programmierkenntnisse mit, insbesondere in Python.
- 38 Stunden-Woche und Gleitzeitmodell
- 30 Urlaubstage sowie Weihnachts- und Urlaubsgeld
- ~60% Homeoffice/mobiles Arbeiten
- ~ Job-Rad und Zuschuss zum Deutschlandticket
- ~ vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten, durchlässige Karrierewege, umfassende Einarbeitung und breites Weiterbildungsangebot
Senior Engineer, Data Engineering Arbeitgeber: Palantec GmbH
Unser Unternehmen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung für Senior Data Engineers, in der Innovation und Teamarbeit großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer 38-Stunden-Woche und der Möglichkeit, bis zu 60% im Homeoffice zu arbeiten, fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem unterstützen wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter durch umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Zusatzleistungen wie Job-Rad und Zuschüsse zum Deutschlandticket.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Engineer, Data Engineering erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Wir können dir dabei helfen, die besten Ressourcen zu finden.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Motivation, indem du auch nach dem Bewerbungsprozess nachhakst.
✨Tipp Nummer 4
Bereite Fragen für das Vorstellungsgespräch vor! Zeige, dass du dich mit dem Unternehmen und der Rolle auseinandergesetzt hast. Das hinterlässt einen bleibenden Eindruck und zeigt dein Engagement.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Engineer, Data Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Senior Data Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, klar hervorhebst. Wir wollen wissen, wie du deine technischen Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast, also bring konkrete Beispiele!
Teamarbeit ist wichtig:Da wir eng mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Zeig uns, dass du ein Teamplayer bist!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Palantec GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Datenpipelines
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Technologien vertraut, die für die Entwicklung von Datenpipelines benötigt werden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen in der Optimierung von Datenflüssen hast.
✨Programmierkenntnisse demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python zu zeigen. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Herausforderung mitbringen, die du gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur redest, sondern auch handeln kannst.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit Data Scientists, Aktuaren und anderen Abteilungen wichtig ist, solltest du Beispiele aus deiner Vergangenheit parat haben, die deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke unter Beweis stellen. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Technologien, die sie verwenden.
