Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Pricing-Modelle für die KFZ-Versicherung und optimiere deren Prognosegüte.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Versicherungsbranche mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Homeoffice und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Spannende Karrierechancen und ein unterstützendes Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Pricing mit modernen Data-Science-Methoden und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Data Science oder Informatik; Erfahrung in Data Science von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 75000 € pro Jahr.
Für einen unserer Klienten suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Actuarial Data Scientist Pricing (m/w/d).
Aufgabenbereiche
- Du entwickelst Pricing-Modelle für die KFZ-Versicherung und verbesserst kontinuierlich deren Prognosegüte und Robustheit.
- Du wendest moderne Data-Science- und Machine-Learning-Methoden zur Risikoselektion, Tarifdifferenzierung und Vermeidung von Antiselektion an.
- Du analysierst große Bestände sowie Schaden- und Risikodaten und leitest daraus pricingrelevante Erkenntnisse ab.
- Du validierst, überwachst und optimierst bestehende Modelle und stellst deren fachliche und regulatorische Nachvollziehbarkeit sicher.
- Du entwickelst Prototypen, Use Cases und neue Modellansätze und überführst diese in produktive Pricing-Prozesse.
- Du arbeitest eng mit Produktentwicklung, BI, IT und weiteren Fachbereichen zusammen, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen.
- Du erstellst Simulationen, Szenario- und Sensitivitätsanalysen zur Bewertung von Tarifmaßnahmen und Marktentwicklungen.
- Du bereitest Ergebnisse verständlich auf und präsentierst diese gegenüber internen Stakeholdern und Entscheidungsgremien.
Dein Profil
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, Data Science, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du verfügst idealerweise über erste Berufserfahrung im Bereich Data Science, idealerweise im Pricing oder Risikomanagement der Versicherungsbranche.
- Du bringst sehr gute Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning und quantitativer Analyse mit.
- Du hast praktische Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie in der Modellierung mit modernen Analyse- und Programmiersprachen (insbesondere Python).
- Du verstehst versicherungstechnische Zusammenhänge und kannst datengetriebene Modelle fachlich einordnen.
- Du arbeitest strukturiert, experimentierfreudig und mit einem hohen Qualitäts- und Automatisierungsanspruch.
- Du hast Freude daran, komplexe Daten und Modelle verständlich zu erklären und in Entscheidungen zu übersetzen.
- Du bist neugierig, lernbereit und treibst die Weiterentwicklung datengetriebener Pricing-Ansätze aktiv voran.
Benefits
- 38 Stunden-Woche und Gleitzeitmodell, 30 Urlaubstage sowie Weihnachts- und Urlaubsgeld.
- 60% Homeoffice/mobiles Arbeiten.
- Job-Rad und Zuschuss zum Deutschlandticket.
- Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten, durchlässige Karrierewege, umfassende Einarbeitung und breites Weiterbildungsangebot.
- Gehalt: bis ca. 75.000€ p.a.
Actuarial Data Scientist Pricing (m/w/d) Arbeitgeber: Palantec
Unser Unternehmen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung für Actuarial Data Scientists, die innovative Pricing-Modelle entwickeln möchten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit von Homeoffice und einem umfangreichen Weiterbildungsangebot fördern wir nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance. Hier haben Sie die Chance, in einem dynamischen Team an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Ideen aktiv einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Actuarial Data Scientist Pricing (m/w/d) erhalten könntest
✨Netzwerk für Versicherungsprofis nutzen
Du solltest unbedingt Branchenevents und Messen besuchen, um Kontakte in der Versicherungsbranche zu knüpfen. Netzwerke wie die IHK oder lokale Versicherungsforen sind perfekt, um dein Wissen zu erweitern und vielleicht sogar hidden gems an Stellenanzeigen zu finden.
✨Direktbewerbungen bei Versicherungsunternehmen
Die großen Versicherungen haben oft eigene Karriereportale, auf denen du direkt nach offenen Vollzeitstellen suchen kannst. Schau dir die Karriereseiten von Palantec an und bewirb dich direkt online – das zeigt Initiative und Interesse!
✨Learning by Doing: Praktika im Versicherungsgeschäft
Auch wenn du nach einer Vollzeitstelle suchst, sind Praktika in der Versicherungsbranche ein guter Weg, um Fuß zu fassen. Viele Firmen bieten über Praktika die Möglichkeit, sich für Vollzeitpositionen zu empfehlen, also zögere nicht, auch solche Angebote in Betracht zu ziehen.
✨Sich in Fachforen engagieren
Aktiv in Fachforen oder Gruppen auf LinkedIn oder Facebook zu sein, kann dir helfen, sichtbar zu werden. Teile deine Gedanken zu aktuellen Versicherungsthemen und beteilige dich an Diskussionen – so baust du dir eine Reputation auf und kannst von möglichen Arbeitgebern wahrgenommen werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Actuarial Data Scientist Pricing (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine Versichungskenntnisse:Stell sicher, dass du in deinem Lebenslauf alle relevanten Qualifikationen und Erfahrungen im Bereich Versicherung klar und deutlich aufführst. Besondere Kenntnisse in Risikoanalyse und Schadensmanagement sind hier extrem wertvoll. Vergiss nicht, auch eventuelle Zertifikate oder spezielle Schulungen zu erwähnen!
Betone deine Soft Skills:In der Versicherungsbranche sind kommunikationsstarke und lösungsorientierte Menschen gefragt. In deinem Bewerbungsschreiben solltest du konkrete Beispiele anführen, wo du deine Problemlösungsfähigkeit unter Beweis gestellt hast, oder wie du erfolgreich mit Kunden kommuniziert hast. Das zeigt, dass du in der Lage bist, den Bedürfnissen der Kunden gerecht zu werden.
Das passende Anschreiben - Warum gerade bei Palantec?:Nutze dein Anschreiben, um zu erklären, warum du genau bei Palantec arbeiten möchtest. Sprich darüber, was dich an deren Produkten oder der Unternehmenskultur besonders interessiert. Außerdem könntest du erwähnen, wie deine Werte und Ziele mit denen von Palantec übereinstimmen. Das gibt deinem Schreiben eine persönliche Note!
Präsentation deiner Erfolge:In der Versicherung zählt nicht nur, was du kannst, sondern auch, was du erreicht hast. Verwende konkrete Zahlen und Beispiele, um deine Erfolge zu untermauern. Zum Beispiel, wie viel du in der Vergangenheit zur Schadensreduzierung beitragen konntest oder wie du Kundenbeziehungen erfolgreich aufgebaut hast. Das hilft dir, im Gedächtnis zu bleiben!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Palantec vorbereitet
✨Versicherungswissen beweisen
Mach dich bereit, dein Wissen über verschiedene Versicherungsarten und -produkte unter Beweis zu stellen. Oft kommen in Vorstellungsgesprächen bei Palantec spezifische Fragen zu Sachversicherungen oder Haftpflicht auf. Überlege dir auch, wie du Relevantes aus deinem Studium oder Praktika einbringen kannst!
✨Analytische Fähigkeiten im Fokus
Analytische Fähigkeiten sind in der Versicherungsbranche essenziell. Bereite dich auf Fragen vor, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Daten oder Risikoanalysen testen. Vielleicht gibt es sogar Fallstudien bei Palantec, wo du deine Herangehensweise demonstrieren kannst!
✨Selbstbewusstsein zeigen
In einem Vollzeitjob wird oft auch erwartet, dass du proaktiv bist und Verantwortung übernimmst. Während des Interviews bei Palantec solltest du Lebensläufe und Erfahrungen betonen, die zeigen, dass du bereit bist, dich in dein neues Team einzubringen und selbstständig Lösungen zu finden.
✨Kennzeichen deiner Motivation
Schau dir die Unternehmenswerte von Palantec genau an und überlege, wie deine eigenen Werte damit in Einklang stehen. Erkläre im Interview, warum du dich für die Versicherungsbranche und insbesondere für dieses Unternehmen interessierst. Das zeigt, dass du bereit bist, dich langfristig zu engagieren.
