Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenprodukte im Sales- und Marketingbereich und optimiere kontinuierlich die Datenqualität.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Data Intelligence und Analytics.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und Gesundheitsmanagement.
- Weitere Informationen: Familienfreundliche Arbeitszeitmodelle und Unterstützung bei persönlicher Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und löse geschäftskritische Herausforderungen.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung als Data Engineer, fundierte Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 100000 - 100000 € pro Jahr.
- Für einen unserer Klienten suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen
- Senior Data Engineer Sales Data Hub
(m/w/d).
- Aufgabenbereiche
- Du entwickelst eigenständig Datenprodukte im Sales-, Marketing- und Customer Service-Bereich – agil und im engen Austausch mit dem zentralen Data Intelligence & Analytics Team
- Du stellst die Datenqualität sicher und förderst aktiv Data Literacy in den Bereichen Sales, Marketing & Customer Service
- Du optimierst kontinuierlich Daten, um bessere Lösungen hinsichtlich Performance, Qualität und Kosten zu erzielen
- Du entwickelst eigenverantwortlich Produkte, die – insbesondere in Sales, Marketing & Customer Service – dabei unterstützen, geschäftskritische Herausforderungen zu lösen (z.
- B. durch Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines)
- Du bist verantwortlich für die Erstellung und Implementierung relationaler und dimensionaler Datenmodelle in einer cloudbasierten Azure-Umgebung
- Du unterstützt und berätst
Kolleg: innen im Sales-, Marketing- und Customer Service-Bereich beim Einsatz des neuen Data & Analytics Frameworks (Azure-basiert) und ermöglichst so weiteres Wachstum
- Du übernimmst die Projekt- oder Teilprojektleitung als Vertreter: in des Sales Data Hub in cross-funktionalen Projekten
- Dein Profil
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du verfügst über mehr als 6 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder BI Engineer mit Fokus auf die Entwicklung und Skalierung cloudbasierter Datenplattformen.
- Du bringst sehr fundierte Kenntnisse in Python und SQL mit und setzt diese routiniert für komplexe Datenverarbeitung und -modellierung ein.
- Du hast umfassende Erfahrung im Design, Aufbau und Betrieb moderner Data Lakehouse-Architekturen.
- Du arbeitest sicher mit Infrastruktur-as-Code (insb. Terraform) und verantwortest den stabilen Aufbau sowie die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur.
- Du übernimmst Verantwortung für Architekturentscheidungen und treibst die Weiterentwicklung von Datenplattformen und Engineering-Standards aktiv voran.
- Du verfügst über exzellente analytische Fähigkeiten und führst technische Projekte eigenständig sowie in enger Abstimmung mit Stakeholdern.
- Du kommunizierst souverän auf Deutsch und Englisch und kannst komplexe technische Sachverhalte verständlich vermitteln.
- Du arbeitest selbstständig, übernimmst Ownership für End-to-End-Lösungen und unterstützt aktiv den Wissenstransfer im Team
Benefits
- vermögenswirksame Leistungen, betriebliches Gesundheitsmanagement, Jobrad, vergünstigte Konditionen im Fitnessstudio
- Gleitzeit und Homeoffice-Optionen (40% remote) unterstützen deine Work-Life-Balance
- familienfreundliche Arbeitszeitmodelle
- eine strukturierte Einarbeitung sowie die Bereitschaft zur persönlichen Weiterentwicklung wird ausdrücklich gewünscht und gefördert
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer Sales Data Hub (m/w/d) Arbeitgeber: Palantec
Als Produktmanager (m/w/d) im Bereich Gewerbe und Komposit bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das von Innovation und Teamarbeit geprägt ist. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung und die Option auf 60% Remote-Arbeit ermöglichen eine ausgewogene Work-Life-Balance, während Sie durch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und kurze Entscheidungswege aktiv an der Weiterentwicklung unseres Produktportfolios mitwirken können. Genießen Sie zudem 30 Tage Urlaub sowie zusätzliche freie Tage und profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie JobRad und betrieblicher Altersvorsorge.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer Sales Data Hub (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Palantec zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer Sales Data Hub (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer Sales Data Hub (m/w/d) bei Palantec gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Palantec vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Palantec entscheidend sein!
