Founding Engineer at Funded Startup

Über Palma

Palma ist die Enterprise-Control-Schicht für KI: Sie ermöglicht es KI-Kunden und autonomen Agenten, in Echtzeitsystemen zu agieren, während Regeln durchgesetzt, Aktionen verfolgt und Kosten protokolliert werden. Wir integrieren Agenten, Menschen und Systeme, damit MCP und Fähigkeiten in der Produktion skalieren. Palma läuft vor Ort, in Cloud-Marktplätzen und als SaaS - mit On-Premise in regulierten Branchen als unserem Hauptfall. Wir sind Gründungsmitglied der Agentic AI Foundation neben OpenAI, Anthropic und Microsoft und werden von führenden Investoren unterstützt. Unser Ziel ist es, die definitive Kontrollschicht für die agentische KI-Ära zu schaffen - und das bedeutet sowohl unermüdliche Ingenieurrigor als auch echte Produktinnovation an der Grenze dessen, wie Agenten arbeiten. Die Gründer haben zuvor ein Unternehmen zur Infrastrukturüberwachung mitbegründet, das 2022 an Cisco verkauft wurde.

Was Sie tun werden

Sie werden einer der ersten Ingenieure des Kernprodukts von Palma sein – einer Multi-Tenant-Control-Plane plus einem Hochdurchsatz-MCP-Gateway, das in Umgebungen läuft, die wir nicht betreiben. Die Arbeit hat zwei Seiten, und wir suchen Ingenieure, die sich um beide kümmern.

• Die Zuverlässigkeitsseite: On-Premise- und Cloud-Marktplatzbereitstellungen sind schwer in der Luft zu patchen – was ausgeliefert wird, muss funktionieren und weiterhin funktionieren, in Umgebungen, auf die wir keinen SSH-Zugriff haben. Das bedeutet, dass Ingenieurrigor hier ein Produktmerkmal ist, kein Nachgedanke: enge Datenmodelle, echte Testabdeckung, Beobachtbarkeit, die Sie dem SRE-Team eines Kunden übergeben können, Online-Migrationen, HA Postgres, Leistungsbudgets, die das Gateway unter Last hält. Die Messlatte ist: „Das funktioniert immer noch in sechs Monaten bei einer Bank, die wir nicht erreichen können.“
• Die Grenzseite: Palma ist eine der aktivsten Wetten in der agentischen KI-Infrastruktur, und das Modellkontextprotokoll entwickelt sich schnell. Es gibt echte Produktinnovationen zu tun – wie Richtlinien für autonome Agenten funktionieren, wie Identität zwischen Menschen und Agenten zusammengesetzt wird, wie Pakete und Fähigkeiten zusammenkommen, wie das Gateway aussehen muss, wenn hundert Agenten gleichzeitig darauf zugreifen. Sie werden dies entwerfen, nicht nur Tickets implementieren, und die beste Arbeit wird upstream in das Protokoll selbst ausgeliefert.

Konkrete Aufgaben, die Sie in einem bestimmten Monat erledigen könnten:

• Entwerfen und Ausliefern von Kernproduktoberflächen – Governance, Richtlinienbewertung, Identität, Pakete, Agenten, Räume – über API, Gateway und UI.
• Verantwortung für tragende Teile des MCP-Gateways: Anforderungslebenszyklus, Authentifizierung, Caching, Telemetrie, Leistungsbudgets.
• Vorantreiben der Agentenproduktoberfläche – neue MCP-Funktionen, primitive Identitäten von Agenten, Governance für autonome Abläufe.
• Gestalten, wie Palma bereitgestellt und betrieben wird – Kubernetes/Helm-Paketierung, Beobachtbarkeit, die Kunden in ihren eigenen Stack leiten, luftdicht abgeschottete Szenarien, Marktplatzlisten – und mit ihren Plattform- und Sicherheitsteams während des Rollouts zusammenarbeiten.

Was wir verwenden

TypeScript und Node für Backend-Dienste. Fastify, Drizzle, Postgres. Go, OpenTelemetry und Redis. SvelteKit 2 und Svelte 5 im Frontend. Keycloak für OIDC, SAML und SCIM. Docker, Kubernetes und Helm für die Bereitstellung, einschließlich luftdichter und Marktplatzverteilungen. Wir legen mehr Wert auf Softwaretiefe und Systemdenken als auf die Beherrschung aktueller Frameworks. Wenn Sie zuverlässige verteilte Systeme in Go, Rust oder Java gebaut haben, sind Sie die Person, mit der wir sprechen möchten.

Was wir suchen

• ~8–12 Jahre Erfahrung in der Ingenieurwissenschaft, einschließlich mindestens einer Station als früher Ingenieur in einem Startup, das gewachsen ist.
• Ein starker Softwareingenieur zuerst – verteilte Systeme, Anwendungsarchitektur, Datenmodellierung, API-Design – mit dem Gespür, einen großen Codebestand kohärent zu halten, während er wächst.
• Eine Sichtweise, dass Ingenieurrigor ein Produktmerkmal ist, nicht Überkopf. Tests, Typen, Beobachtbarkeit und Migrationsdisziplin sind, wie Sie Dinge ausliefern, die den Kontakt mit Kunden überstehen, die Sie nicht erreichen können.
• Komfort über den gesamten Stack. Sie müssen nicht bis Dienstag Svelte schreiben, aber Sie sollten der Typ Ingenieur sein, der einen benutzerseitigen Fehler vom UI zu einem SQL-Plan und zurück verfolgen kann.
• Fließend im Umgang mit KI-Coding-Agenten in der täglichen Arbeit und effektiv in der Zusammenarbeit mit Ingenieuren, die diese ebenfalls nutzen.
• Echtes Interesse an der KI-Agenten-Grenze – MCP, Agentenidentität, Governance für autonome Abläufe – und die Bereitschaft, auf Produktebene zu erfinden, nicht nur zu integrieren.
• Produktionsflüssigkeit mit Kubernetes und Helm sowie eine Verpackungs- oder Verteilungsgeschichte, die Sie besessen haben (Repliziert, Embedded Cluster, benutzerdefinierter Installer, luftdichtes Bundling, Marktplatzlisten oder ähnliches).
• Stark bevorzugt: Sie haben ein selbstgehostetes Produkt in einer regulierten Umgebung (Bankwesen, Versicherungen, Gesundheitswesen, Verteidigung, Telekommunikation oder ähnliches) ausgeliefert. Echte Beweise, dass Sie etwas ausliefern können, das außerhalb Ihres eigenen Laptops überlebt.
• Klarer Schreiber; komfortabel bei Kundenanrufen während Installationen und Integrationen. Die meisten unserer Entscheidungen leben in schriftlicher Form.

Hilfreich, aber nicht erforderlich

• SOC 2 oder ISO 27001-Arbeit in einer früheren Rolle, einschließlich Sicherheitsfragebögen und Auditzyklen.
• OpenTelemetry, der Grafana-Stack, Pyroscope.
• Pulumi, Terraform oder vergleichbare IaC im großen Maßstab.
• Frühere Erfahrungen mit MCP, LLM-Tools oder KI-Infrastruktur.

Wie wir arbeiten

Beide Gründer sind technisch versiert und bleiben eng mit der Technik und den Kunden verbunden. Wir arbeiten die meiste Zeit asynchron, mit EU/US-Überlappung für das, was nötig ist. Entscheidungen leben in schriftlicher Form im Repository, damit das Team schnell ohne lange Meetings arbeiten kann.

Vergütung und Vorteile

Gehalt und Eigenkapital: wettbewerbsfähiges Gehalt plus Eigenkapital auf Gründungsteamebene. Konkrete Zahlen werden im ersten Gespräch besprochen. Bezahlt Urlaub: großzügige Freizeit und die Kultur, sie tatsächlich zu nehmen. Einrichtung und Wachstum: Ausrüstung Ihrer Wahl sowie ein Budget für Konferenzen, Kurse und berufliche Entwicklung.