Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Skripte zur Datenanalyse und automatisiere Qualitätsprüfungen.
- Unternehmen: Innovative Agentur für komplexe Themen mit internationalem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Weiterbildungsmöglichkeiten und Sabbaticals.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit Fokus auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit generativer KI und forme eine neue Disziplin.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in JavaScript oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
palmerhargreaves ist die Agentur für komplexe Themen und Transformationsaufgaben. Inhabergeführt und international präsent, nutzen wir die Kraft von Kreativität, Beziehungen und Technologien, um für Marken und Menschen Resonanz zu erzeugen. Wie keine andere Agentur nutzt palmerhargreaves schon heute alle Möglichkeiten der generativen KI, um die Kommunikation ihrer Kunden noch effizienter und effektiver zu machen. Die Agentur beschäftigt über 100 Mitarbeitende aus 12 Nationen. Zu den Kunden zählen weltbekannte Marken wie Audi, Bayer, Deutsche Telekom, Ford, Henkel und SAP.
Aufgaben
- Du entwickelst Skripte, die Rohdaten aus unseren GEO-Messungen einlesen, normalisieren und auf Vollständigkeit prüfen (JavaScript/Node.js, Python).
- Du bindest APIs an – Suchdaten, KI-Systeme, externe Daten, interne Tools, MCP – inklusive Fehlerbehandlung und Rate Limits.
- Du arbeitest in unserem Google-Cloud-Stack: BigQuery für die Datenhaltung, Looker Studio für die Dashboards, Cloud Functions für alles, was automatisch laufen soll.
- Du automatisierst Qualitätsprüfungen. Die Leitfrage dahinter: Fällt ein inkonsistenter Messlauf auf, bevor er im Kundenreport landet?
- Du prüfst strukturierte Daten auf Kundenseite (schema.org, JSON-LD, Knowledge-Graph-Einträge) und dokumentierst, wo sie von der Realität abweichen.
- Du dokumentierst, was du baust, so dass es auch ohne dich weiterläuft.
Qualifikation
- Du hast Spaß an der Arbeit mit Daten, Zusammenhängen, Automationen und den neusten LLMs.
- Du studierst Informatik, Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Software Engineering oder etwas Vergleichbares (Bachelor oder Master).
- Du entwickelst in JavaScript oder Python, kennst REST-APIs und hast schon einmal Daten aus einer fremden Quelle in eine eigene Struktur überführt.
- SQL beherrschst du zumindest in den Grundlagen, mit Git arbeitest du selbstverständlich.
- Erfahrung mit Google Cloud, BigQuery oder Looker Studio ist ein Plus – das lernst du bei uns auch on the job.
- Du arbeitest sorgfältig und genau. Du siehst bei uns Zahlen aus Konzernprojekten, teils vor ihrer Veröffentlichung. Ein Fehler in Zeile 400 landet sonst in einer Vorstandspräsentation.
- Du hast Lust auf ein Thema, für das es noch keine Lehrbücher gibt. GEO ist eine neue Disziplin, einen guten Teil der Methodik definieren wir gerade selbst.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Du musst nicht alle Anforderungen erfüllen – wichtiger ist uns deine Motivation und Lernbereitschaft!
Benefits
- Remote-Flexi-Freiheit: Ob irgendwo in Deutschland oder in Köln-Ehrenfeld, ob besonders früh oder ein bisschen später – wo und wann du arbeitest, bestimmst du mit.
- Sabbatical | Workation: Wenn du mal richtig Fernweh bekommst, dann kannst du europaweit auf Workation gehen. Es soll noch ein bisschen mehr sein? Nimm dir ein Sabbatical.
- Urlaubs-Paradies: Bei uns gibt’s 30 Tage Urlaub + 2 Goodie-Tage + Sonderurlaub.
- Innere Werte: Wir halten zusammen und zeigen Wertschätzung. Open-hearted & open-minded – das sind wir im Job, beim Mentoring, bei Teamevents und beim sozialen Engagement.
- Wachstums-Booster: Wir fördern dich in unserer agentureigenen Academy, durch regelmäßige Entwicklungsgespräche und dazu gibt’s pro Jahr noch bis zu 5 Weiterbildungstage.
- Einsteiger-Support: Vom Einarbeitungsbuddy über eine Patenschaft bis zu umfangreichen Onboarding-Modulen – wir lassen dich zum Start nicht allein.
- Körper-Kicker: Rückenschule, Fitness, Sehtest, Betriebsarzt – denn deine Gesundheit zählt!
- DogApproved: Hunde machen glücklich. Deshalb sind sie nach Absprache erlaubt.
- Zukunftssicher: Mit unserer betrieblichen Altersvorsorge blickst du beruhigt in die Zukunft.
- Corporate Benefits: Profitiere auch außerhalb der Arbeit von einer Vielzahl an Einkaufs- und Reisevorteilen.
Wenn du drei von acht Anforderungen erfüllst und der Rest dich reizt, bewirb dich. Schick uns dabei etwas, das du gebaut hast – Repo, Script, Uni-Projekt, egal wie klein. Das sagt uns mehr als jedes Anschreiben. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.
Werkstudent:in Generative Engine Optimization (GEO) Data & Backend (m/w/d) vor Ort | hybrid Arbeitgeber: Palmer Hargreaves GmbH
palmerhargreaves ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur eine flexible Arbeitsumgebung in Köln-Ehrenfeld bietet, sondern auch ein starkes Teamgefühl und Wertschätzung fördert. Mit 30 Tagen Urlaub, individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem offenen, kreativen Arbeitsklima unterstützt die Agentur die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeitenden, während sie gleichzeitig an spannenden Projekten für namhafte Kunden arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent:in Generative Engine Optimization (GEO) Data & Backend (m/w/d) vor Ort | hybrid erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Palmer Hargreaves GmbH aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent:in Generative Engine Optimization (GEO) Data & Backend (m/w/d) vor Ort | hybrid mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Palmer Hargreaves GmbH als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Palmer Hargreaves GmbH vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
