Senior Data & AI Consultant in Köln

Über das Unternehmen

Unser Partner Datasolut ist eine Data- & AI-Beratung aus Köln. Das Team hilft Unternehmen dabei, aus ihren Daten echten Mehrwert zu machen: von der ersten KI-Strategie über moderne Lakehouse-Plattformen bis hin zu Machine-Learning- und Agentic-AI-Lösungen, die im Alltag tatsächlich laufen.

Was Datasolut macht:

Datasolut begleitet seine Kunden auf dem ganzen Weg: gemeinsam verstehen, wo sie stehen, umsetzen, was wirklich gebraucht wird, und skalieren, was funktioniert. Strategie und Umsetzung kommen aus einer Hand. Technologisch ist Datasolut ganz vorne mit dabei: Als Databricks Silver Partner und einer der wenigen Microsoft Fabric Featured Partner in Deutschland arbeitest du mit den Plattformen, die gerade die Datenwelt prägen.

So arbeitet das Team:

Datasolut ist kein Konzern, und das ist auch gut so. Es gibt kurze Wege, flache Hierarchien und echte Verantwortung von Anfang an. Deine Ideen landen nicht in einer Schublade, sondern im nächsten Projekt. Das Team teilt Wissen, hilft sich gegenseitig weiter und feiert Erfolge gemeinsam.

Deine Aufgaben:

• Du entwickelst in abwechslungsreichen Projekten Machine-Learning- und GenAI-Lösungen für die Kunden, von LLM-Anwendungen und RAG-Systemen bis zu KI-Agenten.
• Du bist verantwortlich für die Entwicklung und Validierung von ML-Modellen und nutzt dabei Python und ML-Frameworks wie TensorFlow und scikit-learn sowie GenAI-Tools wie LangChain/LangGraph, Databricks Mosaic AI oder Azure OpenAI.
• Du bringst die Modelle in der Cloud oder on-Premise in den produktiven Einsatz inklusive Evaluation und Monitoring (MLOps/LLMOps).
• Du sorgst für die Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen unserer Kunden, z. B. mit Python und SQL, visualisierst die Ergebnisse und leitest Handlungsempfehlungen ab.
• Du verfolgst die neuesten Entwicklungen in Data Science und GenAI und testest neue Modellierungsansätze auf ihre Praxistauglichkeit.

Dein Profil:

• Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning / GenAI und ein sicheres Verständnis von ML-Methoden und statistischer Modellierung.
• Idealerweise praktische Erfahrung mit Forecasting, Deep Learning oder Natural Language Processing (NLP) sowie mit GenAI-Anwendungen (LLMs, RAG, KI-Agenten).
• Routinierte Programmierkenntnisse in mindestens einer Sprache wie Python, R oder Java (weitere Sprachen wie MATLAB oder C sind ebenfalls willkommen).
• Erfahrung mit Datenbanken und SQL ist von Vorteil.
• Praxis oder starkes Interesse an Cloud-Umgebungen wie Databricks, AWS oder Microsoft Azure.
• Pragmatismus: Du arbeitest dich schnell in neue Technologien ein und entwickelst gern pragmatische Lösungen.
• Komplexe Themen erklärst du verständlich; im Team genauso wie gegenüber Nicht-Techies.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (Muttersprache oder C1-Niveau mit Nachweis) und gute Englischkenntnisse.

Was wir bieten:

• Projekte mit echtem Impact statt Beschäftigungstherapie.
• Arbeiten mit modernsten Data- & AI-Technologien wie Databricks und Microsoft Fabric.
• Ein Team, das Bock auf Daten hat und dich mitzieht.
• Raum zum Lernen, Ausprobieren und Wachsen.
• Wahl zwischen JobRad und Deutschlandticket (Urban Sports Club folgt bald!).
• 3 Tage Homeoffice pro Woche.
• Modernes Office mit zwei Büroflächen im Herzen von Köln-Ehrenfeld - viele Restaurants für die Mittagspause sind fußläufig erreichbar.
• Eigenes Gym im Office und alle 2 Wochen dienstags nach Feierabend Training mit unserer Personal Trainerin.
• Siebträgermaschine für richtig guten Kaffee.

Warum Datasolut?

Als hochmotiviertes Team sind für Datasolut gute Zusammenarbeit, Transparenz und offene Kommunikation sehr wichtig. Das Team besteht aus echten Machern mit starken Meinungen, die sich trotzdem nicht zu ernst nehmen. Die Projekte sind in der Regel auf den Großraum Köln fokussiert, lange Reisezeiten werden also möglichst vermieden. Datasolut legt sehr viel Wert auf ein starkes Team und versucht, Projekteinsätze wenn möglich gemeinsam als Team zu lösen.