Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine-Learning-Modelle für spannende Kundenprojekte.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich datengetriebener Lösungen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, 30 Urlaubstage, Jobrad und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Direkter, maßgeschneiderter Bewerbungsprozess mit persönlichem Ansprechpartner.
- Warum dieser Job: Setze ML-Lösungen um und erziele echten Business Impact in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Data Science, sehr gute Python-Kenntnisse und Kommunikationsstärke.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 80000 € pro Jahr.
In exklusiver Zusammenarbeit mit unserem Partner, einem führenden Unternehmen im Bereich datengetriebener und KI-basierter Lösungen mit Fokus auf moderne Cloud- und Machine-Learning-Technologien, suchen wir Dich als Data Scientist (m/w/d) am Standort Köln. Unser Partner entwickelt und implementiert datengetriebene Lösungen für namhafte Enterprise-Kunden (Mazda, Congstar, Telekom) und legt den Fokus auf die Entwicklung sowie produktive Nutzung von Machine-Learning-Modellen. Dabei geht es um skalierbare, produktive Anwendungen mit echtem Business Impact, insbesondere im Bereich Customer Analytics und datenbasierter Entscheidungsfindung. Für Dich bedeutet das die Möglichkeit, ML-Lösungen end-to-end umzusetzen und aktiv in produktive Umgebungen zu bringen.
Aufgaben
- Als technischer Lösungs- und Implementierungspartner arbeitest Du in abwechslungsreichen Kundenprojekten und begleitest den gesamten Machine-Learning-Lifecycle von der Datenanalyse bis zum produktiven Einsatz.
- Du entwickelst, validierst und optimierst Machine-Learning-Modelle unter Einsatz von Python sowie gängigen Frameworks wie TensorFlow oder scikit-learn.
- Die Operationalisierung von Modellen (Deployment, Monitoring, Integration) gehört zu Deinem zentralen Verantwortungsbereich – mit Fokus auf MLOps und produktive Systeme.
- Du analysierst und verarbeitest große Datenmengen (z. B. mit Python, SQL, Spark) und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für Fachbereiche ab.
- In enger Abstimmung mit Kunden und internen Stakeholdern präsentierst Du Ergebnisse verständlich und berätst hinsichtlich datengetriebener Entscheidungen.
Profil
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning (ca. 3+ Jahre).
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, scikit-learn).
- Praxis in der Entwicklung und insbesondere der Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen.
- Erfahrung im Umgang mit größeren Datenmengen sowie grundlegende Kenntnisse in SQL und Datenstrukturen.
- Idealerweise Erfahrung mit Databricks, Spark oder vergleichbaren Technologien sowie Cloud-Umgebungen (z. B. Azure oder AWS).
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Kommunikationsstärke im Austausch mit Fachbereichen.
- Du sprichst verhandlungssicher Deutsch (C1 Niveau) und kommunizierst sicher auf Englisch.
Vergütungspaket
- Work-Life-Balance: 40-Stunden-Woche, hybrides Arbeitsmodell (60 % Remote), 30 Urlaubstage pro Jahr (+ 2 Tage Firmenevent).
- Attraktive Leistungen: Neben einer fairen Vergütung (70–80 k€ + Bonus) profitierst Du von mehrtägigen Firmenevents, Jobrad, Inhouse Fitnessstudio und Mobilitätszuschuss.
- Weiterentwicklung: Individuelle fachliche und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten sowie die Möglichkeit, Dich fachlich in Richtung MLOps oder spezialisierte ML-Themen weiterzuentwickeln.
Durch die exklusive Zusammenarbeit mit unserem Kunden garantieren wir Dir einen direkten, effizienten und maßgeschneiderten Bewerbungsprozess.
Dein Ansprechpartner: Nisse Lassen nisse.lassen@paltron.com +49 151 40 76 08 58
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: PALTRON
Unser Partner in Köln bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung für Data Scientists, die an der Spitze der datengetriebenen und KI-basierten Lösungen arbeiten möchten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, einer 40-Stunden-Woche und attraktiven Zusatzleistungen wie einem Inhouse Fitnessstudio und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance. Hier hast Du die Chance, innovative Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und direkt an Projekten mit namhaften Kunden zu arbeiten, was einen echten Business Impact hat.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Data Science Community in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam an deinem Netzwerk arbeiten, denn oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Präsentiere deine Projekte!
Stelle sicher, dass du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen gut präsentieren kannst. Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine Machine-Learning-Modelle und deren Ergebnisse zeigst. So können wir potenziellen Arbeitgebern direkt zeigen, was du drauf hast!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Technische Interviews können knifflig sein. Lass uns gemeinsam typische Fragen und Aufgaben durchgehen, die dir helfen, deine Fähigkeiten in Python, SQL und Machine Learning zu demonstrieren. Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben einen maßgeschneiderten Bewerbungsprozess für dich! Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein, und lass deinen eigenen Stil durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich Data Science und Machine Learning. Zeige konkret, wie du mit Python und ML-Frameworks gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Mach es klar und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich ist. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website:Um den besten Eindruck zu hinterlassen, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns auf dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PALTRON vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Scientist vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, insbesondere im Bereich Machine Learning und Datenanalyse. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, TensorFlow, scikit-learn und SQL auffrischst. Du könntest auch einige aktuelle Trends im Bereich Machine Learning und Cloud-Technologien recherchieren, um im Gespräch kompetent und informiert aufzutreten.
✨Kommunikationsfähigkeiten trainieren
Da die Position auch viel Kundenkontakt erfordert, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten trainierst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, damit du im Interview überzeugend präsentieren kannst, wie du datenbasierte Entscheidungen kommunizierst.
