Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenarchitektur und treibe innovative Datenstrategien voran.
- Unternehmen: Traditionsreiches Unternehmen in der Finanzdienstleistungsbranche mit stabiler Zukunft.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit individuellen Entwicklungschancen und modernen Arbeitsplätzen.
- Warum dieser Job: Sei Teil der digitalen Transformation und forme die Zukunft eines datengetriebenen Unternehmens.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenstrategien und Data Governance sowie ein relevantes Studium.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Gemeinsam mit unserem Partner, einem der traditionsreichsten und finanzstärksten Akteuren der deutschen Versicherungs- und Finanzdienstleistungsbranche, suchen wir einen Datenarchitekten (m/w/d) für den Bereich Digitalisierungs- und Innovations-Management an den Standorten Oberursel oder Stuttgart.
Mit rund 3.000 Mitarbeitenden verbindet das Unternehmen die krisensichere Stabilität eines etablierten Marktführers mit der Agilität moderner, zukunftsweisender Strukturen. Um die Weichen für die digitale Zukunft zu stellen, investiert das Unternehmen massiv in seine Tech- und Datenlandschaft. In der Schlüsselposition des Datenarchitekten (m/w/d) gestalten Sie die Vision und die Leitplanken für ein echtes datengetriebenes Unternehmen aktiv mit.
Ihre Aufgaben bei uns:
- Strategische Weiterentwicklung: Sie treiben die Weiterentwicklung und Umsetzung der unternehmensweiten Datenstrategie aktiv voran und definieren klare Zielbilder für die zukünftige Datenarchitektur, das Datenmanagement und die Data Governance.
- Struktur & Richtlinien: Sie konzipieren moderne Data-Governance-Strukturen, etablieren klare Rollenmodelle sowie verbindliche Richtlinien und verankern diese nachhaltig in der Organisation.
- Steuerung von Initiativen: Sie koordinieren strategische Dateninitiativen, bündeln die Anforderungen aus den verschiedenen Einheiten und leiten daraus konkrete, priorisierte Use Cases im Bereich Advanced Analytics und KI ab.
- Schnittstelle & Beratung: Sie beraten als zentrales Bindeglied und befähigen die Fachbereiche im datengetriebenen Arbeiten und führen zielgerichtete Workshops durch.
- Reifegrad & Compliance: Sie entwickeln aussagekräftige KPIs zur Messung und Steuerung der Datenreife im Unternehmen und stellen die Einhaltung aller regulatorischen und fachlichen Anforderungen zuverlässig sicher.
Das bringen Sie mit:
- Mehrjährige Erfahrung in der Gestaltung von Datenstrategien, im Aufbau von Data Governance oder im datenbezogenen, fachlichen Projektmanagement.
- Fundierte Kenntnisse in der Konzeption und Umsetzung moderner Datenarchitekturen und Datenmodellen sowie ein tiefes Verständnis für den gesamten Daten-Wertschöpfungszyklus.
- Ausgeprägte analytische, konzeptionelle und kommunikative Fähigkeiten sowie nachweisbare Erfahrung im Umgang mit Stakeholdern, vom Anwender bis zum Vorstand.
- Ein hohes Maß an Eigeninitiative, strategisches Denkvermögen sowie ein integratives Rollenverständnis; Sie verstehen es, Menschen auf dem Weg zum datengetriebenen Unternehmen mitzunehmen.
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Science, BWL, Informatik) oder eine vergleichbare Qualifikation mit fundiertem IT- bzw. Datenbezug.
Benefits:
- Attraktive Vergütung: Leistungsgerechte Bezahlung nach Banken- und Versicherungstarif (inklusive 14 Monatsgehältern ab dem zweiten Jahr der Betriebszugehörigkeit) sowie regelmäßige Tarifanpassungen.
- Flexible Arbeitszeiten: Eine 38-Stunden-Woche mit flexibler Gleitzeit und der Möglichkeit zu modernem, hybridem Arbeiten (Homeoffice-Option).
- Mehr Freizeit: 30 Tage Urlaub im Jahr und zusätzlich arbeitsfrei am 24.12. und 31.12.
- Gesundheit & Mobilität: Vielfältige Angebote über Wellhub (Sportnetzwerk), JobRad-Leasing, Zuschuss zum Jobticket sowie eine betriebliche Krankenversicherung.
- Finanzielle Extras: Betriebliche Altersvorsorge (Betriebsrente), vermögenswirksame Leistungen, exklusive Corporate Benefits und attraktive Haustarife auf die eigenen Produkte.
- Entwicklungschancen: Individuelle Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten in einem dynamischen, standortübergreifenden Arbeitsumfeld.
- Ein moderner Campus bietet zudem ein hauseigenes Betriebsrestaurant, eine Sporthalle und kostenlose Parkplätze.
Datenarchitekt:in Arbeitgeber: PALTRON
Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der die Stabilität eines etablierten Marktführers mit der Agilität moderner Strukturen verbindet. An den Standorten Oberursel und Stuttgart bieten wir nicht nur eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten, sondern auch vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld, das auf digitale Innovationen setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem modernen Campus mit zahlreichen Gesundheits- und Mobilitätsangeboten sowie einer starken Unternehmenskultur, die Eigeninitiative und Teamarbeit fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Datenarchitekt:in erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Datenarchitektur – so bleibst du im Gespräch!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und frage nach möglichen offenen Positionen. Zeig, dass du wirklich interessiert bist!
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in einem Interview für einen Datenarchitekten gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst rüberkommst!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du Datenstrategien entwickelt hast. Deine Begeisterung wird die Interviewer überzeugen, dass du die richtige Wahl bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Datenarchitekt:in mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und bringe deinen eigenen Stil in die Bewerbung ein. Das macht dich authentisch und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles passt!
Erzähle deine Geschichte!:Nutze das Anschreiben, um deine Erfahrungen und Erfolge zu teilen. Zeige, wie deine Fähigkeiten zur Position des Datenarchitekten passen und warum du der perfekte Fit für unser Team bist. Wir lieben es, Geschichten zu hören!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können. Also, leg los!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PALTRON vorbereitet
✨Verstehe die Datenstrategie
Mach dich mit der aktuellen Datenstrategie des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Ideen zur Weiterentwicklung dieser Strategie beitragen können. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und aktiv mitgestalten möchtest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Initiativen, bei denen du erfolgreich Data Governance-Strukturen oder moderne Datenarchitekturen implementiert hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du als Bindeglied zwischen verschiedenen Fachbereichen agierst, ist es wichtig, deine kommunikativen Fähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, alle Stakeholder mitzunehmen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zur Teamstruktur oder zu aktuellen Dateninitiativen sind immer gut!
