Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege cloudbasierte Datenplattformen mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: ZWILLING, eine führende Marke für hochwertige Produkte mit über 290 Jahren Tradition.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, unbefristetes Arbeitsverhältnis und exklusive Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit zahlreichen Zusatzleistungen und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und entwickle skalierbare Datenprodukte mit echtem Mehrwert.
- Qualifikationen: Mindestens 3-4 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in SQL, dbt und Azure.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Gemeinsam mit unserem Partner ZWILLING, einer weltweit führenden Marke für hochwertige Produkte rund ums Kochen, Lifestyle und Wellness, suchen wir aktuell einen Senior Data Engineer (m/w/d) am Standort Solingen. Mit über 290 Jahren Unternehmensgeschichte steht ZWILLING für eine gelungene Verbindung aus Tradition und Innovation – und gestaltet heute aktiv die digitale Transformation innerhalb der Unternehmensgruppe.
In dieser Position gestaltest du als Senior Data Engineer (m/w/d) den Auf- und Ausbau der cloudbasierten Datenplattformen unseres Partners maßgeblich mit. Du arbeitest in einem modernen technologischen Umfeld eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, um skalierbare Datenprodukte mit echtem Mehrwert zu entwickeln.
Aufgaben
- Du verantwortest unsere End-to-End-Datenpipelines – von der Aufnahme in Azure Data Factory, über die Modellierung mit dbt, bis zur Bereitstellung in Snowflake.
- Du entwickelst und pflegst unser Data Vault-Modell inklusive komplexer Delta-Logiken aus Quellsystemen wie SAP, Salesforce und Produktionssystemen.
- Du stellst eine hohe Datenqualität sicher durch automatisierte Tests, Monitoring und Alerting.
- Du arbeitest eng mit Product Ownern und Data Analysts zusammen, um datenbasierte Use-Cases effizient umzusetzen.
- Du dokumentierst deine Arbeit in Confluence, verwaltest Aufgaben in Jira und achtest auf sauberen, wartbaren Code.
Qualifikationen
- Du bringst ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit.
- Du hast mindestens 3–4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, inkl. mindestens 1 Jahr in einer Cloud-Umgebung, vorzugsweise mit Azure.
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL, dbt, Data Vault sowie Erfahrung mit Tools wie Snowflake, Git und idealerweise Airflow.
- Du arbeitest analytisch, strukturiert und qualitätsbewusst – Clean Code, Tests und Wiederverwendbarkeit sind für dich selbstverständlich.
- Du kommunizierst sicher in Deutsch (C1) und Englisch (B2) und bist bereit, regelmäßig vor Ort in Solingen zu arbeiten.
Benefits
- Eine moderne Cloud-Umgebung mit Tools wie Azure, Snowflake, dbt, Git und weiteren State-of-the-Art-Technologien.
- Flexible Arbeitszeiten dank Gleitzeitmodell sowie mobiles Arbeiten möglich.
- Ein sicheres, unbefristetes Arbeitsverhältnis in einem international erfolgreichen Unternehmen mit Innovationsgeist.
- Zahlreiche Zusatzleistungen: Betriebskindergarten, Betriebsrestaurant, Fahrrad-Leasing, Parkplätze.
- Exklusive Mitarbeitendenrabatte auf ZWILLING-Produkte für dich und dein Zuhause.
Klingt spannend? Dann bewirb dich gerne oder schreib mir eine Nachricht. Durch die direkte Zusammenarbeit mit den Entscheidungsträgern garantieren wir Dir einen schnellen, transparenten und maßgeschneiderten Prozess. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Senior Data Engineer Arbeitgeber: PALTRON
Unser Partner ist ein international erfolgreiches Familienunternehmen, das nicht nur zu den führenden Anbietern in der elektrischen Verbindungs- und Automatisierungstechnik zählt, sondern auch ein hervorragendes Arbeitsumfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und einem starken Fokus auf die fachliche sowie persönliche Weiterentwicklung, fördert das Unternehmen eine positive und unterstützende Unternehmenskultur. Zudem profitieren Mitarbeitende von vielfältigen Gesundheitsangeboten und familienfreundlichen Leistungen, die eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PALTRON zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei PALTRON gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PALTRON vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PALTRON entscheidend sein!
