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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege cloudbasierte Datenplattformen mit modernsten Technologien.
- Arbeitgeber: ZWILLING, eine führende Marke für hochwertige Produkte mit über 290 Jahren Tradition.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, unbefristetes Arbeitsverhältnis und exklusive Mitarbeiterrabatte.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit zahlreichen Zusatzleistungen und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und entwickle skalierbare Datenprodukte mit echtem Mehrwert.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3-4 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in SQL, dbt und Azure.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Gemeinsam mit unserem Partner ZWILLING, einer weltweit führenden Marke für hochwertige Produkte rund ums Kochen, Lifestyle und Wellness, suchen wir aktuell einen Senior Data Engineer (m/w/d) am Standort Solingen. Mit über 290 Jahren Unternehmensgeschichte steht ZWILLING für eine gelungene Verbindung aus Tradition und Innovation – und gestaltet heute aktiv die digitale Transformation innerhalb der Unternehmensgruppe.
In dieser Position gestaltest du als Senior Data Engineer (m/w/d) den Auf- und Ausbau der cloudbasierten Datenplattformen unseres Partners maßgeblich mit. Du arbeitest in einem modernen technologischen Umfeld eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, um skalierbare Datenprodukte mit echtem Mehrwert zu entwickeln.
Aufgaben- Du verantwortest unsere End-to-End-Datenpipelines – von der Aufnahme in Azure Data Factory, über die Modellierung mit dbt, bis zur Bereitstellung in Snowflake.
- Du entwickelst und pflegst unser Data Vault-Modell inklusive komplexer Delta-Logiken aus Quellsystemen wie SAP, Salesforce und Produktionssystemen.
- Du stellst eine hohe Datenqualität sicher durch automatisierte Tests, Monitoring und Alerting.
- Du arbeitest eng mit Product Ownern und Data Analysts zusammen, um datenbasierte Use-Cases effizient umzusetzen.
- Du dokumentierst deine Arbeit in Confluence, verwaltest Aufgaben in Jira und achtest auf sauberen, wartbaren Code.
- Du bringst ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit.
- Du hast mindestens 3–4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, inkl. mindestens 1 Jahr in einer Cloud-Umgebung, vorzugsweise mit Azure.
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL, dbt, Data Vault sowie Erfahrung mit Tools wie Snowflake, Git und idealerweise Airflow.
- Du arbeitest analytisch, strukturiert und qualitätsbewusst – Clean Code, Tests und Wiederverwendbarkeit sind für dich selbstverständlich.
- Du kommunizierst sicher in Deutsch (C1) und Englisch (B2) und bist bereit, regelmäßig vor Ort in Solingen zu arbeiten.
- Eine moderne Cloud-Umgebung mit Tools wie Azure, Snowflake, dbt, Git und weiteren State-of-the-Art-Technologien.
- Flexible Arbeitszeiten dank Gleitzeitmodell sowie mobiles Arbeiten möglich.
- Ein sicheres, unbefristetes Arbeitsverhältnis in einem international erfolgreichen Unternehmen mit Innovationsgeist.
- Zahlreiche Zusatzleistungen: Betriebskindergarten, Betriebsrestaurant, Fahrrad-Leasing, Parkplätze.
- Exklusive Mitarbeitendenrabatte auf ZWILLING-Produkte für dich und dein Zuhause.
Klingt spannend? Dann bewirb dich gerne oder schreib mir eine Nachricht. Durch die direkte Zusammenarbeit mit den Entscheidungsträgern garantieren wir Dir einen schnellen, transparenten und maßgeschneiderten Prozess. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Senior Data Engineer Arbeitgeber: PALTRON
Kontaktperson:
PALTRON HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen – kontaktiere Unternehmen direkt! Zeig dein Interesse an der Position als Senior Data Engineer bei PALTRON und frage nach möglichen offenen Stellen oder Projekten.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineers vertraut und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du dich für die Stelle bei PALTRON interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Senior Data Engineer interessierst und was dich an der Arbeit bei ZWILLING begeistert.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Data Engineering klar hervorhebst. Nenn konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, insbesondere in Bezug auf Azure, SQL und dbt. Das hilft uns, deine Eignung besser einzuschätzen.
Achte auf Struktur und Klarheit: Eine gut strukturierte Bewerbung macht einen besseren Eindruck. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell die wichtigsten Informationen finden.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PALTRON vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure, dbt und Snowflake. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien effektiv zu nutzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Data Engineering. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst und Mehrwert geschaffen hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit Product Ownern und Data Analysts zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie der Erfolg in dieser Rolle gemessen wird.