Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines für ein besseres Kundenerlebnis.
- Unternehmen: Renommiertes Unternehmen im Finanzdienstleistungssektor mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, attraktive Vergütung, Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und großartige Entwicklungsmöglichkeiten warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Kundenerlebnisses mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation, Erfahrung mit Python und Spark.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Standort: Nürnberg
Anstellungsart(en): Vollzeit
Job ist nicht gleich Job. Er soll zu dir passen, dich fordern und angemessen bezahlt sein. Das sehen wir auch so, deswegen bringt PAMEC dich mit den Unternehmen zusammen, die wirklich zu dir passen. Wenn du deinen Job liebst, machen wir unseren richtig – und das seit 1984.
Für unseren Kunden, ein namhaftes Unternehmen aus dem Bereich der Finanzdienstleistungen, suchen wir dich als eine/n Data Engineer (gn) Customer Experience.
So sieht Dein Arbeitsalltag aus:
- Weiterentwicklung, Wartung und Test von Datenpipelines zur neartime Verarbeitung von Kundendaten unter Anwendung etablierter Prinzipien des Software und Data Engineerings
- Unterstützung bei der Bereitstellung der erforderlichen Infrastruktur für Datenkonsument:innen sowie für Machine Learning Modelle (ML Engineering) und technische Erschließung relevanter Datenquellen
- Aufbereitung und Dokumentation technischer Entscheidungsgrundlagen sowie der damit verbundenen Risiken
- Mitverantwortung im Team für die kontinuierliche Optimierung des Entwicklungsprozesses, einschließlich CI/CD Praktiken, DevOps Ansätzen und MLOps Methoden
- Unterstützung von Mitarbeitenden beim kontinuierlichen und automatisierten Lernen aus Interaktionen zwischen Menschen und Unternehmen zur nachhaltigen Verbesserung des Kundenerlebnisses
Was Dich für den Job auszeichnet:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine gleichwertige Qualifikation mit ausgeprägtem analytischem Fachwissen
- Tiefgehende Erfahrung im Einsatz von Python und Spark, idealerweise in Verbindung mit der Plattform Databricks, sowie fortgeschrittene Kenntnisse in Microsoft Azure und in der Umsetzung von Infrastructure-as-Code Konzepten (z. B. mittels Terraform)
- Langjährige Erfahrung in der Entwicklung von Datenverarbeitungspipelines unter Einbindung heterogener Quellsysteme, beispielsweise HTTP Endpunkte, Blob Storage Lösungen oder relationale Datenbanksysteme
Das sind Deine Vorteile:
- Unbefristete Festanstellung mit Übernahmeoption im Partnerunternehmen
- Vergütung GVP-Tarifvertrag mit Option auf übertarifliche Zulagen, Urlaubs-/ Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge
- Prämienzahlung "Mitarbeiter werben Mitarbeiter" bis zu 400 €
- Urlaubsanträge/Zeitnachweise via App, Mitarbeiterrabatte für Online-Shops
Bist Du neugierig geworden?
Viktoria Iwanowa
Recruiting Managerin
Tel: 0151 23 82 77 18
PAMEC PAPP GmbH
Schreiberhauer Straße 5
90475 Nürnberg
E-Mail: bewerbung-nuernberg@papp-gruppe.de
Bitte gib folgendes Kürzel im E-Mail-Betreff an: VI
Abteilung(en): IT-Administration
Data Engineer (gn) Customer Experience Arbeitgeber: PAMEC PAPP GmbH | NL Augsburg
PAMEC bietet dir als Data Engineer (gn) im Bereich Customer Experience in Nürnberg eine unbefristete Festanstellung mit attraktiven Vergütungsmodellen und zahlreichen Zusatzleistungen. Die Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während du in einem dynamischen Team an innovativen Projekten arbeitest, die das Kundenerlebnis nachhaltig verbessern. Mit flexiblen Arbeitszeiten und modernen Arbeitsmethoden wie CI/CD und DevOps bist du Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens, das Wert auf deine individuelle Karriere legt.
Kontaktdaten:
PAMEC PAPP GmbH | NL Augsburg Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (gn) Customer Experience erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt über unsere Website. Zeig dein Interesse und deine Motivation!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Data Engineers vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit Python und Spark zu teilen. Lass uns gemeinsam dafür sorgen, dass du glänzt!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Teile diese in deinem Portfolio oder auf GitHub. Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für die Branche. Lass uns deine Erfolge präsentieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (gn) Customer Experience mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu dieser Stelle als Data Engineer passt. Wir lieben es, wenn Bewerbungen authentisch sind!
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Python, Spark und Azure klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben. Das macht Eindruck!
Sei strukturiert:Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Infos finden können. Denk daran: Klarheit zählt!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PAMEC PAPP GmbH | NL Augsburg vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Data Engineer Jobs vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen.
✨Technische Vorbereitung
Da Python und Spark zentrale Technologien sind, solltest du sicherstellen, dass du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.
✨Beispiele aus der Praxis
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die zeigen, wie du Datenpipelines entwickelt hast oder mit Machine Learning Modellen gearbeitet hast. Das hilft, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren.
