Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite den gesamten Datenbereich und entwickle innovative Dashboards für strategische Entscheidungen.
- Unternehmen: Pammys, eine der am schnellsten wachsenden D2C-Footwear-Brands in Deutschland.
- Vorteile: Volle Verantwortung, direkte Zusammenarbeit mit Gründern und ein attraktives Vergütungspaket.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeiten möglich und ein dynamisches Team, das Erfolge feiert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenstrategie eines profitablen Unternehmens und mache sofortige Auswirkungen sichtbar.
- Qualifikationen: Erfahrung im E-Commerce, tiefes Verständnis von Tracking und sehr gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Stellenbeschreibung
Pammys ist eine der am schnellsten gewachsenen D2C-Footwear-Brands Deutschlands - mit über 1,3 Millionen Kundinnen und Kunden und über 4 Millionen Euro Paid-Social-Spend pro Monat.
Bei dieser Größenordnung entscheidet Datenqualität nicht über Reports, sondern über Millionen.
Genau dafür bauen wir die Rolle, die es bei uns so noch nicht gibt: Du machst Daten zu unserem schärfsten Steuerungsinstrument.
Du verantwortest den kompletten Datenbereich - von der Infrastruktur über Tracking und Attribution bis zu den Dashboards, mit denen Gründer und Führungsteam täglich entscheiden.
Du baust den Bereich von Grund auf, mit direktem Draht zu den Gründern und der Freiheit, Stack und Team selbst zu gestalten.
Data-Infrastruktur.
Du baust unser zentrales Data Warehouse auf und verbindest alle relevanten Quellen - Shop, Paid-Kanäle, ERP/Warenwirtschaft, Fulfillment, CRM - zu einer sauberen, verlässlichen Wahrheit.
Schluss mit Zahlen, die je nach Tool anders aussehen.
Tracking & Attribution.
Du verantwortest unser Tracking-Setup end-to-end: Server-Side-Tracking, Conversion-APIs, Datenqualität in den Ad-Plattformen.
Bei unserem Spend-Niveau ist jeder Prozentpunkt Messgenauigkeit bares Geld - du sorgst dafür, dass unsere Signale besser sind als die der Konkurrenz.
Steuerungslogik.
Du entwickelst die Kennzahlen, nach denen wir wirklich steuern: Deckungsbeitrag pro Produkt, Kanal und Kooperation - nah an Echtzeit statt Wochen später.
Du übersetzt Geschäftsfragen in Datenmodelle und Datenmodelle in Entscheidungen.
Reporting & Self-Service.
Du baust Dashboards, die benutzt werden - vom täglichen Steuerungsboard der Gründer bis zu Self-Service-Auswertungen für die Teams.
Dein
Anspruch: Jede wichtige Frage ist in Sekunden beantwortet, nicht in Meetings.
Forecasting & Analytics.
Du unterstützt Einkaufs- und Bestandsplanung, Umsatz-Forecasts und Kohortenanalysen mit Modellen, die der Realität standhalten - und lieferst dem Führungsteam die Analysen, auf denen große Entscheidungen ruhen.
- Deine Aufgaben
- Mehrjährige Erfahrung in Data-/BI-Rollen im E-Commerce- oder D2C-Umfeld - idealerweise dort, wo hohe Werbebudgets im Spiel waren
- Du hast schon mal einen modernen Data Stack aufgebaut oder maßgeblich verantwortet (z.
Data Warehouse, ELT-Pipelines, BI-Tool) - und kannst begründen, warum du welche Tools gewählt hast
- Tiefes Verständnis von Tracking und Attribution im Paid-Social-Umfeld: Server-Side, Conversion-APIs, die Grenzen von Plattform-Attribution
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit gängigen BI-Tools; Python oder vergleichbares von Vorteil
- Du denkst vom Geschäft her, nicht von der Technik: Deckungsbeitrag, CAC und Bestandsreichweite sind für dich Steuerungsgrößen, keine Vokabeln
- Hands-on bis ins Detail: Du baust die ersten Pipelines und Dashboards selbst, bevor du ein Team aufbaust
- Du kannst mit Nicht-Technikern sprechen - und aus unklaren Fragen präzise Datenprodukte machen
- Sehr gutes Deutsch oder Englisch
- Dein Profil
- Nachweisbare Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung moderner Data Stacks, inklusive Data Warehouse, Datenpipelines und BI-Lösungen
- Tiefes Verständnis von Tracking, Attribution und Datenqualität im Paid-Social-Umfeld, insbesondere Server-Side-Tracking und Conversion-APIs
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen BI-Tools; Python oder vergleichbare Technologien sind ein Plus
- Starkes kommerzielles Verständnis für Deckungsbeitrag, CAC, Umsatz, Forecasting und Bestandssteuerung und die Fähigkeit, Daten in konkrete Geschäftsentscheidungen zu übersetzen
- Ausgeprägter Hands-on-Mindset: Du baust Datenmodelle, Pipelines und Dashboards selbst auf und entwickelst daraus perspektivisch ein leistungsstarkes Data-Team
- Hohe Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Datenfragen für Gründer, Führungskräfte und Fachbereiche verständlich und entscheidungsrelevant aufzubereiten
- Deine Vorteile bei Pammys
- Eine Greenfield-Situation mit sofortigem Impact: Deine Arbeit fließt ab Woche eins in Entscheidungen über siebenstellige Monatsbudgets
- Volle Ownership über Stack, Roadmap und perspektivisch dein eigenes Team
- Direkter Zugang zu den Gründern und kurze Entscheidungswege - Tool-Entscheidungen fallen in Tagen, nicht in Quartalen
- Ein profitables, schnell wachsendes Unternehmen als Fundament - du baust auf Stärke, nicht auf Hoffnung
- Ein Vergütungspaket, das der Rolle gerecht wird
- Offices in Hamburg und der Region Kiel, hybrides Arbeiten möglich
- Ein Team, das Tempo liebt und Erfolge feiert
- #J-18808-Ljbffr
Head of Data & Business Intelligence (m/w/d) Arbeitgeber: Pammys™ (dieseo GmbH)
Pammys ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Kreativität und technische Expertise in einem dynamischen Umfeld vereint. Mit einem engagierten Team in Kiel und Hamburg bieten wir nicht nur attraktive Vergütung, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere offene Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir gemeinsam an der Expansion einer der am schnellsten wachsenden D2C-Schuhmarken Europas arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Head of Data & Business Intelligence (m/w/d) erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Pammys™ (dieseo GmbH) vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Pammys™ (dieseo GmbH) sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Pammys™ (dieseo GmbH) an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Pammys™ (dieseo GmbH) zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Data & Business Intelligence (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Pammys™ (dieseo GmbH) arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Head of Data & Business Intelligence (m/w/d) bei Pammys™ (dieseo GmbH) an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pammys™ (dieseo GmbH) vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Pammys™ (dieseo GmbH) zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
