Internship — AI Engineering & Data Analysis

Internship — AI Engineering & Data Analysis

Genf Praktikum 500 - 1500 € / Monat (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
PAMP S.A.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Arbeite an spannenden AI-Projekten und entwickle innovative Lösungen im Bereich Datenanalyse.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Prozessoptimierung mit einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Praktische Erfahrung, Mentoring von Experten und die Möglichkeit, an echten Projekten zu arbeiten.
  • Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein kreatives Arbeitsumfeld warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und lerne von den Besten in der Branche.
  • Qualifikationen: Master-Student oder Absolvent in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.

MISSION
Der Praktikant wird unserem Team für Prozessoptimierung für einen sechsmonatigen Einsatz beitreten und an laufenden KI-Projekten sowie explorativer Forschung mitarbeiten. Er wird direkt mit erfahrenen Beratern und Projektleitern an Produktions-KI-Agenten arbeiten, die bereits im Unternehmen eingesetzt sind, sowie an Machbarkeitsstudien, die unsere nächste Welle von KI-Initiativen gestalten.

HAUPTAKTIVITÄTEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

  • Erweiterung und Härtung interner KI-Agenten, die bereits in Produktion sind, einschließlich eines Beschaffungs-E-Mail-Agenten, der in O365 mit schreibgeschützten Aktionen zu PO-Status, Rechnungen und Zahlungsanfragen arbeitet.
  • Entwicklung neuer KI-Anwendungsfälle unter Erkundung, einschließlich Handelsbestätigungsabgleich, Remittance-Anwendung und anderen Automatisierungskandidaten für Arbeitsabläufe.
  • Erstellung und Integration von Tools unter Verwendung von LLM-Plattformen (Claude, OpenAI) über API, MCP-Connectoren und OpenAPI-Aktionen; Gestaltung von Eingabeaufforderungen, Tool-Schemas und Autorisierungsebenen.
  • Implementierung von Sicherheits- und Governance-Mustern: Schutz vor Eingabeaufforderungsinjektionen, Idempotenz, Protokollierung, Senderzulassung und Sicherungsmechanismen.
  • Durchführung strukturierter Bewertungen, einschließlich adversarialer Testfälle, und Dokumentation der Ergebnisse.
  • Beitrag zur Python-Tooling für Datenpipelines, Dateiformatkonvertierungen und Integration mit Unternehmenssystemen (Microsoft 365, Azure, interne APIs).
  • Erstellung klarer technischer Dokumentationen und Präsentation der Ergebnisse von Machbarkeitsstudien gegenüber IT- und Geschäftspartnern.

ERFORDERLICHE AUSBILDUNG UND ERFAHRUNG

  • Masterstudent oder Absolvent in Informatik, Datenwissenschaft, KI oder einem verwandten quantitativen Bereich.
  • Praktische Erfahrung mit mindestens einer LLM-Plattform (Anthropic Claude, OpenAI oder gleichwertig), einschließlich der Gestaltung von Eingabeaufforderungen, Funktions-/Toolaufrufen und strukturierten Ausgaben.
  • Berechtigt, ein Praktikum in der Schweiz zu absolvieren.

QUALIFIKATIONEN UND FÄHIGKEITEN

Erforderlich

  • Starke Python-Kenntnisse (Datenstrukturen, asynchron, REST-APIs, Fehlerbehandlung).
  • Grundkenntnisse über Cloud- und Identitätskonzepte (Azure, Entra ID, OAuth), die ausreichen, um über die Unternehmensintegration nachzudenken.
  • Komfortabel im Umgang mit Englisch und Französisch in einem professionellen Umfeld.

Bevorzugt

  • Erfahrung mit MCP (Model Context Protocol), OpenAPI-Aktionen oder Agentenframeworks.
  • Erfahrung mit Microsoft 365 / Graph API oder mit Unternehmens-E-Mail- und Dokumentenarbeitsabläufen.
  • Vertrautheit mit sicherheitsrelevanten Themen im Zusammenhang mit KI-Agenten (Eingabeaufforderungsinjektion, Autorisierung auf Tool-Ebene, Protokollierung).
  • Frühere Praktika, Projekte oder Open-Source-Beiträge, die versendeten Code demonstrieren.

Vollständige berufliche Sprachkenntnisse in gesprochenem und geschriebenem Englisch und Französisch sind erforderlich; Kenntnisse anderer Sprachen sind von Vorteil.
Schweizer Staatsbürger, EU-Bürger oder Inhaber eines gültigen Schweizer Arbeitsvisums.

Internship — AI Engineering & Data Analysis Arbeitgeber: PAMP S.A.

Unser Unternehmen bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Praktikanten im Bereich KI-Engineering und Datenanalyse direkt an spannenden Projekten mitarbeiten können. Wir fördern eine offene Unternehmenskultur, die Teamarbeit und persönliche Entwicklung unterstützt, und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung und zum Networking in der Schweiz, einem Zentrum für technologische Innovation. Durch die enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Fachleuten erhalten unsere Praktikanten wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen, die ihre Karrierechancen erheblich verbessern.

PAMP S.A.

Kontaktdaten:

PAMP S.A. Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship — AI Engineering & Data Analysis mit Bravour zu bestehen

Python
LLM Plattformen (Anthropic Claude, OpenAI)
Prompt Design
REST APIs
Cloud-Konzepte (Azure, Entra ID, OAuth)
MCP (Model Context Protocol)
OpenAPI Actions