Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Lösungen und arbeite an innovativen Machine-Learning-Projekten.
- Unternehmen: Mittelständisches IT-Systemhaus mit über 40 Jahren Erfahrung und flachen Hierarchien.
- Vorteile: Langfristige Sicherheit, attraktive Zusatzleistungen und bis zu 33 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Tolles Arbeitsumfeld mit regelmäßigen Mitarbeiterevents und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten- und KI-Technologien in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und Erfahrung in Data Engineering und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Standort: Dreieich (Rhein-Main-Gebiet)
Jobfacts:
- Arbeitgeber der Zukunft 2023
- Great Place To Work 2026
- Mobiles Arbeiten
- Strukturiertes und umfangreiches Onboarding mit Mentoren
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
- Freiraum, um eigene Ideen aktiv in das Unternehmen einzubringen
- Ein tolles Arbeitsumfeld mit regelmäßigen Mitarbeiterevents
Die Pan Dacom Gruppe ist ein mittelständisches IT-Systemhaus mit rund 300 Mitarbeitenden. Als technologisch führender Hersteller mit eigener Hard- und Softwareentwicklung in Deutschland verfügen wir über langjähriges IT-Know-how und planen sowie realisieren komplexe Netzwerke für unsere Kunden. Unser Erfolg basiert auf technologischer Innovation, exzellentem Service und langfristigen Partnerschaften. Als inhabergeführtes Unternehmen, frei von Investoren, können wir langfristig denken und handeln. Seit über 40 Jahren entwickeln wir uns erfolgreich am Markt weiter und investieren kontinuierlich und langfristig in unsere Zukunft – aktuell beispielsweise durch den Neubau unserer Zentrale in Offenbach.
Deine Aufgaben:
- Analyse: Du analysierst interne Datenquellen, identifizierst relevante Use Cases und entwickelst daraus datenbasierte Lösungen für Fachbereiche und Management.
- Konzeption von Daten: Du konzipierst, entwickelst und betreibst Datenpipelines zur Extraktion, Transformation und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten.
- Reporting Struktur: Du unterstützt beim Aufbau einer skalierbaren Daten- und Analytics-Struktur, die langfristig für Reporting, Automatisierung, KI-Anwendungen und Entscheidungsunterstützung genutzt werden kann.
- Datenqualität: Du sorgst für Datenqualität, Nachvollziehbarkeit, Dokumentation und saubere Schnittstellen zwischen Datenquellen, Anwendungen und Fachbereichen.
- Auswertung der Daten: Du arbeitest mit Python, SQL und geeigneten Datenbank- und Analysewerkzeugen, um Datenmodelle, Auswertungen und Dashboards umzusetzen.
- Machine Learning: Du setzt Machine-Learning-, Statistik- und LLM-gestützte Ansätze um, z. B. für Prognosen, Mustererkennung, Prozessautomatisierung sowie interne Wissens- und Assistenzsysteme.
- Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit IT, Produktmanagement, Vertrieb und weiteren Fachbereichen zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen.
- Persönliches Einbringen: Du bringst eigene Ideen ein, bewertest neue Technologien und hilfst uns, Data & AI pragmatisch und wertschöpfend im Unternehmen einzusetzen.
Dein Profil:
- Fachliche Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Projekterfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Data-Warehouse- / Data-Lake-Architekturen und Datenbankarchitekturen mit.
- Technisches Know-how: Du bringst Erfahrung in Data Engineering, Analytics und KI-Frameworks mit.
- Technisches Know-how II: Du bringst praktische Erfahrung in Python und SQL mit und hast idealerweise bereits mit Datenbanken, Datenmodellen, APIs und ETL-/ELT-Prozessen gearbeitet.
- Machine Learning: Du verstehst sowohl die technische Seite von Datenpipelines als auch die analytische Seite von Auswertungen, Statistik und Machine Learning.
- Datenauswertung: Du kannst Daten aus unterschiedlichen Quellen strukturieren, bereinigen, auswerten und in verständliche Ergebnisse oder Anwendungen überführen.
- Hilfreiche Tools: Du hast Erfahrung mit Tools zur Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten sowie in der Erstellung aussagekräftiger Berichte und Dashboards.
- Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert, eigenständig und lösungsorientiert und hast Freude daran, neue Themen pragmatisch aufzubauen.
- Durchsetzungsstark: Du bist kommunikationsstark und kannst technische Sachverhalte verständlich erklären - auch gegenüber nicht-technischen Fachbereichen.
- Sprachliche Skills: Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Unser Angebot:
- Sicherheit & Perspektive: Ein langfristig sicherer Arbeitsplatz in einem erfolgreichen, inhabergeführten Unternehmen mit individuellen Weiterbildungsangeboten.
- Attraktive Zusatzleistungen: JobRad, betriebliche Altersvorsorge und Unfallversicherung u.v.m.
- Wertschätzende Unternehmens- und Führungskultur: Flache Hierarchien, Duz-Kultur, kurze Entscheidungswege und eine Zusammenarbeit auf Augenhöhe.
- Work-Life-Balance: Bis zu 33 Tage Urlaub.
- Modernes Arbeitsumfeld: Top ausgestatteter Office Campus mit idealer Anbindung, kostenlosen Parkplätzen inkl. Tiefgarage und E-Ladeplätzen.
- Nachhaltigkeit: Unser Engagement für verantwortungsvolles Wirtschaften wird durch die Ecovadis-Zertifizierung bestätigt.
Data & AI Plattform Engineer / Architekt (m/w/d) Arbeitgeber: Pan Dacom Direkt
Als Hardwareentwickler (m/w/d) in unserem inhabergeführten Unternehmen erwartet Dich ein sicherer Arbeitsplatz mit einer hervorragenden Work-Life-Balance, die bis zu 33 Tage Urlaub und mobiles Arbeiten umfasst. Wir fördern ein angenehmes Betriebsklima mit regelmäßigen Mitarbeiter-Events, flachen Hierarchien und kurzen Kommunikationswegen, während Du an zukunftsweisenden Projekten mit neuen Technologien arbeitest und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten wie Mentoring und Business Coaching erhältst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Plattform Engineer / Architekt (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Pan Dacom Direkt anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Data & AI Plattform Engineer / Architekt (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Pan Dacom Direkt vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Plattform Engineer / Architekt (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Pan Dacom Direkt klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pan Dacom Direkt vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
