Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Lösungen und arbeite an innovativen Machine-Learning-Projekten.
- Unternehmen: Mittelständisches IT-Systemhaus mit über 40 Jahren Erfahrung und flachen Hierarchien.
- Vorteile: Langfristige Sicherheit, attraktive Zusatzleistungen und bis zu 33 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Tolles Arbeitsumfeld mit regelmäßigen Mitarbeiterevents und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten- und KI-Technologien in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und Erfahrung in Data Engineering und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Standort: Dreieich (Rhein-Main-Gebiet)
Jobfacts:
- Arbeitgeber der Zukunft 2023
- Great Place To Work 2026
- Mobiles Arbeiten
- Strukturiertes und umfangreiches Onboarding mit Mentoren
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
- Freiraum, um eigene Ideen aktiv in das Unternehmen einzubringen
- Ein tolles Arbeitsumfeld mit regelmäßigen Mitarbeiterevents
Die Pan Dacom Gruppe ist ein mittelständisches IT-Systemhaus mit rund 300 Mitarbeitenden. Als technologisch führender Hersteller mit eigener Hard- und Softwareentwicklung in Deutschland verfügen wir über langjähriges IT-Know-how und planen sowie realisieren komplexe Netzwerke für unsere Kunden. Unser Erfolg basiert auf technologischer Innovation, exzellentem Service und langfristigen Partnerschaften. Als inhabergeführtes Unternehmen, frei von Investoren, können wir langfristig denken und handeln. Seit über 40 Jahren entwickeln wir uns erfolgreich am Markt weiter und investieren kontinuierlich und langfristig in unsere Zukunft – aktuell beispielsweise durch den Neubau unserer Zentrale in Offenbach.
Deine Aufgaben:
- Analyse: Du analysierst interne Datenquellen, identifizierst relevante Use Cases und entwickelst daraus datenbasierte Lösungen für Fachbereiche und Management.
- Konzeption von Daten: Du konzipierst, entwickelst und betreibst Datenpipelines zur Extraktion, Transformation und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten.
- Reporting Struktur: Du unterstützt beim Aufbau einer skalierbaren Daten- und Analytics-Struktur, die langfristig für Reporting, Automatisierung, KI-Anwendungen und Entscheidungsunterstützung genutzt werden kann.
- Datenqualität: Du sorgst für Datenqualität, Nachvollziehbarkeit, Dokumentation und saubere Schnittstellen zwischen Datenquellen, Anwendungen und Fachbereichen.
- Auswertung der Daten: Du arbeitest mit Python, SQL und geeigneten Datenbank- und Analysewerkzeugen, um Datenmodelle, Auswertungen und Dashboards umzusetzen.
- Machine Learning: Du setzt Machine-Learning-, Statistik- und LLM-gestützte Ansätze um, z. B. für Prognosen, Mustererkennung, Prozessautomatisierung sowie interne Wissens- und Assistenzsysteme.
- Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit IT, Produktmanagement, Vertrieb und weiteren Fachbereichen zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen.
- Persönliches Einbringen: Du bringst eigene Ideen ein, bewertest neue Technologien und hilfst uns, Data & AI pragmatisch und wertschöpfend im Unternehmen einzusetzen.
Dein Profil:
- Fachliche Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Projekterfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Data-Warehouse- / Data-Lake-Architekturen und Datenbankarchitekturen mit.
- Technisches Know-how: Du bringst Erfahrung in Data Engineering, Analytics und KI-Frameworks mit.
- Technisches Know-how II: Du bringst praktische Erfahrung in Python und SQL mit und hast idealerweise bereits mit Datenbanken, Datenmodellen, APIs und ETL-/ELT-Prozessen gearbeitet.
- Machine Learning: Du verstehst sowohl die technische Seite von Datenpipelines als auch die analytische Seite von Auswertungen, Statistik und Machine Learning.
- Datenauswertung: Du kannst Daten aus unterschiedlichen Quellen strukturieren, bereinigen, auswerten und in verständliche Ergebnisse oder Anwendungen überführen.
- Hilfreiche Tools: Du hast Erfahrung mit Tools zur Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten sowie in der Erstellung aussagekräftiger Berichte und Dashboards.
- Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert, eigenständig und lösungsorientiert und hast Freude daran, neue Themen pragmatisch aufzubauen.
- Durchsetzungsstark: Du bist kommunikationsstark und kannst technische Sachverhalte verständlich erklären - auch gegenüber nicht-technischen Fachbereichen.
- Sprachliche Skills: Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Unser Angebot:
- Sicherheit & Perspektive: Ein langfristig sicherer Arbeitsplatz in einem erfolgreichen, inhabergeführten Unternehmen mit individuellen Weiterbildungsangeboten.
- Attraktive Zusatzleistungen: JobRad, betriebliche Altersvorsorge und Unfallversicherung u.v.m.
- Wertschätzende Unternehmens- und Führungskultur: Flache Hierarchien, Duz-Kultur, kurze Entscheidungswege und eine Zusammenarbeit auf Augenhöhe.
- Work-Life-Balance: Bis zu 33 Tage Urlaub.
- Modernes Arbeitsumfeld: Top ausgestatteter Office Campus mit idealer Anbindung, kostenlosen Parkplätzen inkl. Tiefgarage und E-Ladeplätzen.
- Nachhaltigkeit: Unser Engagement für verantwortungsvolles Wirtschaften wird durch die Ecovadis-Zertifizierung bestätigt.
Data & AI Plattform Engineer / Architekt (m/w/d) Arbeitgeber: Pan Dacom Direkt
Als (Junior) Field Service Engineer in unserem inhabergeführten Unternehmen erwartet dich ein sicherer Arbeitsplatz mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten. Wir bieten dir nicht nur eine wertschätzende Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und flexiblen Arbeitszeiten, sondern auch attraktive Zusatzleistungen wie JobRad und betriebliche Altersvorsorge. Bei uns hast du die Chance, deine Fähigkeiten in einem modernen Arbeitsumfeld weiter auszubauen und aktiv an der Gestaltung der digitalen Zukunft mitzuwirken.
